数字图像处理第二章 灰度变换与空间滤波
数字图像处理第二章灰度变换与空间滤波灰度变换与空间滤波1 背景知识2 灰度变换2.1基本的灰度变换函数2.2 直方图处理灰度变换与空间滤波本章我们将学习空间域处理中主要的两类方法灰度变换和空间滤波，灰度变换对图像的单个像素进行操作，主要以对比度和阈值处理为目的；空间滤波涉及改善性能的操作，如通过图像中每个像素的邻域处理来锐化图像。接下来我们将从理论到实验来深入理解这两种方法。1 背景知识本章里我们所讨论的所有图像处理技术都是在空间域进行的，我们所知道的空间域就像上一章中介绍的一样是包含图像像素的简单_对比彩色图像转换前后的效果图,分析r大于1时的取值、r小于1时的取值和r等于1时的
数字图像处理第三章 频域处理
数字图像处理第三章 频域处理频域处理1 傅里叶变换频域处理这一章我们要学习的是图像的频域处理，那么到底什么是图像的频率域呢？如果我们把图像看做是一种特殊的二维的信号，那么某一点的灰度级就是这一点的“幅值”，那么图像的频率就是这个图空间上的灰度变换的快慢，或者是叫图像的梯度变化。想要进行图像的频域处理我们就必须要掌握图像在空域和频域的转化，下面就让我们一起来推导傅里叶变换。1 傅里叶变换我们从大学课本学习的傅里叶级数出发，法国数学家傅里叶发现，任何周期函数都可以用正弦函数和余弦函数构成的无穷级数来表示_零填充避免缠绕错误
数字图像处理第四章 图像复原
数字图像处理第四章 图像复原图像复原与重建1 图像退化/复原过程的模型2 噪声模型2.1 用imnoise函数为图像添加噪声2.2 用给定分布产生空间随机噪声2.3 周期噪声3 仅有噪声的复原——空间滤波3.1 空间噪声滤波器3.2 自适应空间滤波器4 退化函数建模5 维纳滤波图像复原与重建图像复原技术主要是以预先确定的目标来改善图像，与之前我们学习的图像增强相比，虽然有重叠之处，但是图像增强主要是一个主观过程，而图像复原大部分是一个客观过程。图像复原试图利用退化现象的某种先验知识来复原被退化的图像。因_15.读入图像t1.tif ,使用spfilt函数分 别进行逆调和、中值、均值 及最大值复
数字图像处理第五章 几何变换与图像配准
数字图像处理第五章 几何变换与图像配准几何变换与图像配准1 点变换2 仿射变换3 投影变换4 应用于图像的几何变换5 MATLAB中的图像坐标系统5 图像内插几何变换与图像配准几何变换改变了图像中像素间的空间关系，可以用于创建小场景，使之适应从某个重放分辨率到另一个分辨率的数字视频，校正由观察几何变换导致的失真，以及排列有相同场景和目标的多幅图像。这一章，我们研究图像几何变换的主要概念，以图像配准和为了定量比较对准有相同场景和目标的多幅图像的处理来结束本章。1 点变换假设(w,z)和(x,y)是两个_数字图像变换坐标配准时,需要做哪些工作?各步骤如何进行?
数字图像处理第六章 彩色图像处理
彩色图像处理1 彩色模型1.1 RGB彩色模型1.2 HSI彩色模型2 彩色空间之间的转换2.1 NTSC彩色空间2.2 YCbCr彩色空间2.3 CMY和CMYK彩色空间2.4 HSI彩色空间在图像处理中，彩色的运用主要受两个因素的推动。第一，彩色是一个强有力的描绘子，它常常可简化从场景中提取和识别目标；第二，人可以辨别几千种彩色色调和亮度，但相比之下只能辨别几十种灰色色调。第二个因素在人工图像分析中特别重要。彩色图像处理可分为两个主要领域：全彩色处理和伪彩色处理。第一类中，通常要求图像用全彩色传感器获_数字图像处理怎么画rgb立方体
数字图像处理第七章 小波
小波1 背景2 快速小波变换2.1 使用小波工具箱的FWT2.2 不适用小波工具箱的FWT3 小波分解结构的处理3.1 使用变换分解向量c的小波工具箱函数3.2 不适用小波工具箱编辑小波分解系数3.3 用wavedispl函数显示变换系数4 图像中的小波4.1 小波的定向性和边缘检测4.2 基于小波的图像平滑及模糊4.3 渐进重构傅里叶变换是一种美丽的数学描述，但计算机实现是从时域和频域逐步离散的，傅里叶变换只显示信号或图像的频率特性，不提供任何时域信息。小波分析是最新的时频分析工具。与傅里叶变换相比，离_数据处理mig stk
数字图像处理第八章 图像压缩
图像压缩1 背景2 编码冗余2.1 霍夫曼码2.2 霍夫曼编码2.3 霍夫曼译码3 空间冗余4 不相关的信息5 JPEG压缩5.1 JPEG5.2 JPEG 2000图像压缩是数字图像处理中商业化最成功的一个应用方面，无论在图像传输还是图像存储中都发挥了巨大的作用，图像压缩讨论如何减少描述数字图像的数据量的问题。压缩是通过去除一个或三个基本数据冗余来达到的：1）编码冗余，当所用的码字大于最佳编码（也就是最小长度）时存在编码冗余；2）空间或/和时间冗余，也就是因为一幅图像的像素间，或是图像序列中相邻像素间的_在一幅静态图像中,有大片大片的蓝色,我们说这幅图像中存在着()。
数字图像处理第九章 形态学图像处理
形态学图像处理1 预备知识1.1 集合理论中的基本概念1.2 二值图像、集合及逻辑算子2 膨胀和腐蚀2.1 膨胀2.2 腐蚀3 膨胀与腐蚀的结合3.1 开操作和闭操作3.2 击中或击不中变换4 标记连通分量5 形态学重建5.1 通过重建进行开操作5.2 填充孔洞5.3 清楚边界物体6 灰度级形态学6.1 膨胀和腐蚀6.2 开操作和闭操作6.3 重建“形态学”一次通常指的是生物学的某个分支，常用来处理动物和植物的形状和结构。在这里，我们在数学形态学中也同样用这个词，将之作为提取图像分量的一种工具，这些分量在_形态学滤波在数字图像处理上的应用
数字图像处理第十章 图像分割
图像分割1 基础知识2 点、线和边缘检测2.1 点检测2.2 线检测2.3 边缘检测3 使用霍夫变换的线检测3.1 函数hough3.2 函数houghpeaks和函数houghlines4 阈值处理4.1 基本原理4.2 基本全局阈值处理4.3 使用Otsus方法的最佳全局阈值处理4.4 使用图像平滑改进全局阈值处理4.5 使用边缘改进全局阈值处理4.6 基于局部统计的可变阈值处理5 基于区域的分割5.1 区域生长5.2 区域分离和聚合从前一章开始，所介绍的内容就从输入和输出都是图像的图像处理方法，转_数字图像处理roberts交叉梯度
数字图像处理第十一章 表示和描述
表示和描述1 表示1.1 链码1.2 使用最小周长多边形的多边形近似1.3 标记1.4 边界片段1.5 骨骼2 边界描绘子上一章中讨论的方法将一幅图像分割成多个区域后，分割后的像素集经常以一种适合于计算机进一步处理的形式来表示和描述。基本上，表示一个区域涉及两种选择：1）我们可以根据其外部特征（其边界）来表示区域，或2）根据其内部特征（如组成该区域的像素）表示区域。当我们关注的重点是形状特征时，可选择一种外部表示；而关注的重点是内部属性如颜色和纹理时，可以选择一种内部表示。有时，需要同时使用这两种表示。无_数字图像处理表示和描述
Python计算机视觉编程第一章 基本的图像操作与处理
基本的图像操作与处理1 PIL:Python图像处理类库1.1 转换图像格式1.2 创建缩略图1.3 复制和粘贴图像区域1.4 调整尺寸和旋转2 Matplotlib2.1 绘制图像、点和线2.2 图像轮廓和直方图2.3 交互式标注3 Numpy3.1 图像数组表示3.2 灰度变换3.3 直方图均衡化3.4 图像的主成分分析（PCA）3.5 使用pickle模块4 Scipy4.1 图像模糊4.2 图像导数4.3 形态学：对象计数1 PIL:Python图像处理类库PIL（Python Imaging_tmp = dot(x.t,ev).t # 这就是紧致技巧 v = tmp[::-1] #
Python计算机视觉编程第二章 局部图像描述子
局部图像描述子1 Harris角点检测2 SIFT（尺度不变特征变换）2.1 兴趣点2.2 描述子2.3 检测兴趣点这一章节旨在寻找图像间的对应点和对应区域。本章将介绍用于图像匹配的两种局部描述子算法。1 Harris角点检测Harris角点检测算法（也称Harris&Stephens角点检测器）是一个极为简单的交点检测算法。该算法的主要思想是，如果像素周围显示存在多于一个方向的边，我们认为该点为兴趣点。该点就称为角点。我们把图像域中点x上的对称半正定矩阵MI=MI(x)定义为：MI=∇I∇_def process_image(imagename
Python计算机视觉编程第三章 图像到图像的映射
图像到图像的映射1 单应性变换1.1 直接线性变换算法1.2 仿射变换2 图像扭曲2.1 图像中的图像2.2 图像配准3 创建全景图3.1 RANSAC3.2 稳健的单应性矩阵估计3.3 拼接图像本章讲解图像之间的变换，以及一些计算变换的实用方法。这些变换可以用于图像扭曲变形和图像配准，最后，我们将会介绍一个自动创建全景图像的例子。1 单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。在这里，平面是指图像或者三维中的平面表示。单应性变换具有很强的实用性，比如图像配准，图像纠正和纹_yangzz1998
《大话数据结构》第四章 栈和队列
《大话数据结构 》第四章 栈和队列栈顺序存储的栈存储空间需要事先确定两栈共享空间适当会提供空间使用率链式存储的栈斐波那契数列顺序队列存在假溢出顺序队列改成循环队列解决假溢出问题链式存储队列顺序线性表、链表、静态链 表、顺序栈、两栈共享空间、循环队列、链式队列比较第四章 栈和队列 栈：只允许在表尾进行插入和删除操作的线性表。 队列：只允许在一端进行插入操作、在另一端进行删除操作的线性表。..._《大话数据结构 - 第4章》 栈与队列
C语言中struct typedef 以及结构体指针用法
struct 、typedef以及结构体指针用法 typedef用法结构体指针用法结构体初始化 typedef是类型定义的意思。typedef struct 是为了使用这个结构体方便。具体区别在于:若struct node{ }这样来定义结构体的话。在定义 node 的结构体变量时，需要这样写:struct node n;若用typedef，可以这样写：typedef struct no..._typedef的用法结构体
《大话数据结构》第九章 排序
《大话数据结构 》第九章 排序外排序：需要在内外存之间多次交换数据才能进行内排序插入类排序选择类排序交换类排序归并类排序第九章 排序 高效率的内排序算法应该是尽可能少的进行关键字比较和尽可能少的进行记录移动。排序分内排序和外排序，内排序是在排序整个过程中，要排序的记录全部放在内存中。外排序是由于排序的记录太多，多到无法再内存中存放，整个排序过程需要在内外存之间交换数据才能。外排序：需要在内..._堆排序c语言大话数据结构
《大话数据结构》第六章 树
《大话数据结构 》第六章 树树的存储结构表示法第六章 树树的定义：树（Tree）是n(n>=0)个结点的有限集。线性表是一对一的结构，而树则是一对多的结构。 条件：(1) 有且仅有一个根结点。(2) 子树的个数没有限制，但一定互不相交。 树的结点包含一个数据元素以及若干指向其子树的分支。结点拥有的子树数称为结点的度(Degree)。度为0的结点称为叶结点(Leaf)或者终端结点。..._大话数据结构 第六章
《牛客网 剑指Offer前20题》
《剑指Offer》三天刷完剑指offer前言知识面试题1：二维数组中的查找三天刷完剑指offer前言知识优秀的程序员首先要有良好的基本功，基本功在面试编程环境体现在：编程语言、数据结构和算法。 编程语言：以C语言为例，例如把const加在指针不同位置有什么区别。主要考察对编程语言掌握程度。 数据结构：要熟练掌握链表、树、栈、队列和哈希表等数据结构，对链表的插入和删除节点了如指掌，..._牛客网剑指offer
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