一篇文章带你使用 Spring Security 完成前后端分离，使用 JSON 进行交互
文章目录一、无状态登录1. 什么是有状态2. 什么是无状态3. 如何实现无状态4. 各自优缺点二、登录交互1， 前后端分离的数据交互2. 登录成功3. 登录擦除三、未认证处理方案四、注销登录五、代码一、无状态登录1. 什么是有状态有状态服务，即服务端需要记录每次会话的客户端信息，从而识别客户端身份，根据用户身份进行请求的处理，典型的设计如 Tomcat 中的 Session。例如登录：用户登录后，我们把用户的信息保存在服务端 session 中，并且给用户一个 cookie 值，记录对应的 sessi
（Java 剑指 offer）删除链表中重复的结点
文章目录一、题目解析二、代码三、总结一、题目解析在一个排序的链表中，存在重复的结点，请删除该链表中重复的结点，重复的结点不保留，返回链表头指针。 例如，链表1->2->3->3->4->4->5 处理后为 1->2->5本题，关键是要考虑有可能第一个节点和第二个结点就重复，所以需要先添加一个头结点，后续的判断可以加入 pre 指针表示前驱，last 指针表示工作指针负责往后搜索二、代码public class Test_14 { public
一篇文章带你搞定 Spring Security 中的授权操作
文章目录一、授权二、准备测试用户三、准备测试接口四、配置五、启动测试六、角色继承一、授权所谓的授权，就是用户如果要访问某一个资源，我们要去检查用户是否具备这样的权限，如果具备就允许访问，如果不具备，则不允许访问二、准备测试用户因为我们现在还没有连接数据库，所以测试用户还是基于内存来配置。基于内存配置测试用户，我们有两种方式，第一种就是我们本系列前面几篇文章用的配置方式，如下：@Override protected void configure(AuthenticationManagerB
一篇文章带你搞定 Spring Security 将用户数据存储到数据库
文章目录一、UserDetailService二、JdbcUserDetailsManager三、数据库支持四、测试登录一、UserDetailServiceSpring Security 支持多种不同的数据源，这些不同的数据源最终都将被封装成 UserDetailsService 的实例，在微人事（https://github.com/lenve/vhr）项目中，我们是自己来创建一个类实现 UserDetailsService 接口，除了自己封装，我们也可以使用系统默认提供的 UserDetailsS
一篇文章带你搞定 SpringSecurity 和 SpringDataJpa 的整合
关于 SpringDataJpa 的学习可以参考：学习 Spring Data JPA 一篇文章就够了文章目录一、创建工程二、准备模型三、配置四、测试一、创建工程注意，除了 Spring Security 依赖之外，我们还需要数据依赖和 Spring Data Jpa 依赖。工程创建完成后，我们再在数据库中创建一个空的库，就叫做 jpa，里边什么都不用做，这样我们的准备工作就算完成了。二、准备模型（1）角色实体类：@Entity(name = "t_role")public class R
（Java 剑指 offer）二叉树的下一个节点
文章目录一、题目解析二、代码三、总结一、题目解析给定一个二叉树和其中的一个结点，请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意，树中的结点不仅包含左右子结点，同时包含指向父结点的指针。二、代码三、总结...
一篇文章带你搞定 SpringBoot 配合 SpringSecurity 实现自动登录功能
自动登录是我们在软件开发时一个非常常见的功能，例如我们登录 QQ 邮箱：很多网站我们在登录的时候都会看到类似的选项，毕竟总让用户输入用户名密码是一件很麻烦的事。自动登录功能就是，用户在登录成功后，在某一段时间内，如果用户关闭了浏览器并重新打开，或者服务器重启了，都不需要用户重新登录了，用户依然可以直接访问接口数据作为一个常见的功能，我们的 Spring Security 肯定也提供了相应的支持，本文我们就来看下 Spring Security 中如何实现这个功能。文章目录一、加入 remember
一篇文章带你搞定数学建模中的多目标规划问题
文章目录一、引入多目标规划问题二、证券投资组合问题讲解1. 问题分析2. 将多目标规划问题转为单目标规划问题3. MATLAB 求解一、引入多目标规划问题目标规划又称为多目标规划，是指在一组约束下，对多个不同目标函数进行优化快乐学习问题：决策变量和约束：决策变量和目标函数：多目标规划问题：特点：目标函数是一个关于决策变量的向量值函数，也称为向量优化问题。二、证券投资组合问题讲解1. 问题分析问题描述：8种投资的年收益率的历史数据如下表, 投资者应如何分配他的投资资金，是使得收益
一篇文章带你认识数学建模中的回归分析
文章目录一、为什么要学习线性回归模型？二、线性回归模型1. 示例：酒类消费税问题2. 示例：学习绩效的决定因素三、非线性回归问题一、为什么要学习线性回归模型？在科学研究和工程实践中，常常会遇到“黑箱问题”，即系统内部机理不明确，需要建立数学模型，通过观测数据，构建系统内部规律，达到预测和控制系统输出的目标。比如：在计量经济学（econometrics）中，需要判断政府征收“酒类消费税”是否有助于减少交通事故次数。在心理学中，需要寻找决定学习效果的各种因素在数学中，需要建立因变量 y 和自变量
一篇文章带你搞定数学建模里的主成分分析（05年水质问题示例应用讲解含代码）
文章目录一、题目分析二、原理公式三、MATLAB实现某一地区的主成分分析四、MATLAB 实现所有地区28个月的综合分析五、注意一、题目分析对长江近两年多的水质情况做出定量的综合评价，并分析各地区水质的污染状况考虑到各指标之间可能存在一定的相关性，选用主成分分析法对长江流域主要城市水质检测报告进行分析，选取主成分，并把主成分得分按照方差贡献率加权求和，得到每个地区的污染综合评价指数，进而可以计算每个月长江流域的污染综合评价指数，对平均综合评价指数进行排序二、原理公式根据主成分分析的方法，分析长江沿
一篇文章带你搞定数学建模中一维河流的稳态水质模型（05长江水质示例讲解处理污水净化含代码）
文章目录一、题目分析二、原理公式三、MATLAB 实现代码一、题目分析研究、分析长江干流近一年多主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的污染源主要在哪些地区 ?为了确定主要污染物高锰酸盐指数（CODMn）和氨氮（NH3-N）的主要污染源，我们需要知道各个地区主要污染物的排放质量。而本地区污染物的排放质量可以通过当前观测站的污染物质量与上游对本地区影响部分质量的差值来确定。通过污染物的降解公式分析出上游对本地区影响部分质量变化关系，进而得出本地区污染物排放的质量关系式。根据长江干流近一年多的基本数据计算出各地区
一篇文章带你搞定数学建模中的灰色预测模型（05年长江水质问题示例讲解含代码）
文章目录一、题目分析二、原理步骤三、MATLAB实现 G(1,1) 预测未来10年的污水情况四、MATLAB 实现预测六类污染程度的河流长度比例五、扩展灰色预测知识一、题目分析假如不采取更有效的治理措施，依照过去10年的主要统计数据，对长江未来水质污染的发展趋势做出预测分析，比如研究未来10年的情况。附件4给出了近十年长江水质的主要统计数据，需要根据这十年的数据来预测未来十年长江水质污染的发展趋势。可通过对水文年（水文年是指在一年内所有监测数据的平均值）全流域水质的变化研究来对长江未来水质污染的发展
一篇文章带你搞定数学建模中的线性回归模型（05年长江水质问题示例讲解含代码）
文章目录一、问题分析二、原理讲解三、MATLAB 实现线性回归模型一、问题分析根据你的预测分析，如果未来10年内每年都要求长江干流的Ⅳ类和Ⅴ类水的比例控制在20%以内，且没有劣Ⅴ类水,那么每年需要处理多少污水为了达到题目中所要求的水质，可建立废水排放量与各类水百分比之间的二元线性回归模型，对未来十年的废水排放量进行预测，并确定其与各类水所占百分比之间的函数关系式。通过此关系式，可以计算在这种情况下长江所能承受的最大污水排放量，将这个排放量与预测的排放量进行比较，多出来的部分就是需要每年处理掉的。二、
一篇文章带你搞定单因子污染指数和卡梅罗污染指数（11年土壤重金属污染示例讲解含代码）
文章目录一、题目分析二、重金属的元素空间分布的代码三、重金属污染程度分析的代码一、题目分析给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布，并分析该城区内不同区域重金属的污染程度在问题一中，根据三次方程内插法，模拟得到该城区的地势等高图及重金属元素污染的空间分布图。然后采用单因子污染指数和改进版的卡梅罗污染指数评价法对该城区的污染程度进行评价。二、重金属的元素空间分布的代码首先，我们由所给采样点的地理位置坐标，建立该城区的地势等高图和功能区分布图，==由于所给数据的离散性和随机性，我们得到的是一个离散的点
一篇文章带你搞定数学建模中的载荷矩阵、相关系数矩阵、主成分分析（11年土壤重金属污染示例讲解含代码）
文章目录一、题目分析二、基于主成分分析法的重金属污染评价模型1. 模型建立2. 模型求解三、问题求解代码四、相关系数矩阵的了解五、载荷矩阵的了解一、题目分析通过数据分析，说明重金属污染的主要原因在问题二中，为了找出重金属污染的主要原因，我们采用主成分分析法分析8种重金属对不同功能区的污染情况，并结合不同功能区重金属间的相关性和我们对重金属来源的认识，分析得知工业区所受的重金属污染主要来源于工业生产过程中的废料废气等，而主干道路区主要受汽车尾气等交通污染，生活区、公园绿地区与山区的污染主要来自与工业废气
一篇文章带你搞定数学建模中的元胞思想（11年土壤重金属污染示例讲解含代码）
文章目录一、题目分析二、重金属污染物的传播特征1. 定性分析2. 定量分析三、确定污染源的位置1. 模型建立2. 模型求解四、模型代码1. 元胞思想求解极大值点2. 确定污染源坐标3. 金属元素的点源辐射分布图一、题目分析分析重金属污染物的传播特征，由此建立模型，确定污染源的位置在问题三中，分别根据重金属元素空间分布图和各元素间的关联性，对其传播特征进行定性和定量两个方面的分析，判断得出金属元素空间分布确实呈点源辐射状，所以重金属空间分布中的极值点就可能是重金属的传播模型中污染源，所以我们遍历搜索，
一篇文章带你搞定数学建模中的排队论思想（19年机场出租车优化问题示例讲解）
文章目录一、问题分析二、模型建立1. 时间成本2. 时间成本的计算3. 空载费用和潜在的载客收益4. 决策模型的建立一、问题分析分析研究与出租车司机决策相关因素的影响机理，综合考虑机场乘客数量的变化规律和出租车司机的收益， 建立出租车司机选择决策模型，并给出司机的选择策略。对于出租车司机的决策问题，主要问题是对选择 (A) 前往到达区排队等待载客返回市区和选择 (B) 直接放空返回市区拉客进行抉择。是否选择 (A) 是通过时间成本来衡量，选择 (B) 的衡量指标是空载费用和可能损失潜在的载客收益。同
一篇文章带你搞定19年数学建模机场出租车优化问题示例讲解含代码
文章目录一、问题分析二、数据介绍三、模型的求解四、结果分析一、问题分析收集国内某一机场及其所在城市出租车的相关数据，给出该机场出租车司机的选择方案，并分析模型的合理性和对相关因素的依赖性。已经学习了：一篇文章带你搞定数学建模中的排队论思想（19年机场出租车优化问题示例讲解）所以本篇文章主要就是对其的实现过程，实现的数据集需要的可以评论留下邮箱。二、数据介绍针对问题二，我们收集了深圳市 201 1 年 04 月 18 日至 2011 年 04 月 26 日 (共 8.5天) 的城市出租车 GPS
一篇文章带你使用建模的思路解决泰迪杯-智慧政务问题（群众留言分类含代码）
文章目录一、问题分析二、数据预处理1. 样本集处理2. 中文分词3. 去停用词三、模型建立1. TextCNN2. TextRNN五、代码1. TextCNN 代码2. TestRNN 代码六、问题总结一、问题分析在处理网络问政平台的群众留言时，工作人员首先按照一定的划分体系（参考附件1提供的内容分类三级标签体系）对留言进行分类，以便后续将群众留言分派至相应的职能部门处理。目前，大部分电子政务系统还是依靠人工根据经验处理，存在工作量大、效率低，且差错率高等问题。请根据附件2给出的数据，建立关于留言内容的
一篇文章带你使用建模的思路解决泰迪杯-智慧政务问题（热点问题分析含代码）
文章目录一、问题分析二、模型建立1. 文本预处理2. 获取语义向量3. K-Means 聚类4. 过滤异常值5. 热度评价指标三、模型代码1. 基于Bert 对留言进行命名实体识别2. 基于Bert获取语义向量3. Kmeans 聚类算法4. 根据命名实体，筛除留言异常值5. 问题热度值计算四、问题总结一、问题分析某一时段内群众集中反映的某一问题可称为热点问题，如“XXX小区多位业主多次反映入夏以来小区楼下烧烤店深夜经营导致噪音和油烟扰民”。及时发现热点问题，有助于相关部门进行有针对性地处理，提升服务效
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