应用频繁的发生FULLGC怎么办，如何排查？
FULLGC的发生在应用里经常会有，怎么才算的上是频繁？我个人理解如果每天发生2次以上应该就算的上是频繁，FULLGC发生也会为我们的应用带来一些问题，比如会发生gc stw(stop the world),会停止所有的工作线程，如果gc时间很长的话，有些带有心跳的应用软件，会认为应用不在存活，做出一些错误的处理等。 这里给大家分享一下，FULLGC的一个协查的思...
Connection is not available, request timed out after 5000ms.总算解决了
org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: XXPool - Connection is not available, request timed out after 5000ms.
java8 ThreadLocalRandom获取一个区间内的随机数,很实用
在java里，要取一个随机数方法也有很多，例如Math类，Random类，ThreadLocalRandom类，SecureRandom类，今天借用ThreadLocalRandom类使用java8的语法，，写一个获取区间内的随机数的工具类。大家要注意ThreadLocalRandom类生成的随机数是一个“伪随机数”，是可以被破译的，这种方式仅限于一些对随机数要求不高的场景，ThreadLocalRandom多线程环境下推荐使用，更为高效，用来补充（取代Random）另外随机数生成...
Maven依赖分析,jar包冲突解决利器intellij idea插件Maven Helper强烈建议安装
还在为解决jar包依赖冲突痛苦??? 那就好好看看下面的文章吧!目前大多公司的java项目都以Maven项目为主,最近也通过Maven Helper解决了一些生产问题，在这里分享一下安装和基本使用方法!安装方法： File-Settings-Plugins点击“Browse repositories” 在弹出搜索框输入"maven helper" 点击“Install”,安装完成后...
金融电商支付类工程项目下的三方，二方接口开发设计指南（拒绝踩坑）
以下指南，都是作为过来人，曾经踩过或者了解到身边的同事真实踩过的坑,希望对一些即将步入金融金融电商支付等相关行业，和刚刚踏入关行业的兄弟一些启示和帮助!1.金融系统对金额的处理用bigdecimal,并指定小数位对于有一些有金融相关经验的人会知道，在进行金额处理时，尽量不要用double,float 因为会精度丢失，可能导致计算错误，应该用bigdecimal，但这依然不能阻止你踩坑,因为...
如何在自己登录注册页面添加验证码并且实时刷新
为什么要添加验证码？为了防止重复提交表单，给服务器造成压力需要的工具 ： kaptcha-2.3.2.jar idea2019.3谷歌验证码 封装好的servlet类首先导入jar包导入完成之后 可以直接在web.xml进行配置配置代码如下： <servlet> <servlet-name>KaptchaServlet</servlet-name> <servlet-class>com.google.code.kaptcha.ser
ECS7天训练营系列第三天
基于ECS搭建FTP服务启动ECS服务器什么是vsftpd安装vsftpd配置vsftpd最后测试感想参考启动ECS服务器大方的阿里直接借给我一台服务器用来学习，有服务器同学可以用自己的。安装Openssh终端，进行远程连接。（注意保护好自己的用户名和IP）什么是vsftpdvsftpd 是一个 UNIX 类操作系统上运行的服务器的名字，它可以运行在诸如 Linux、BSD、Solaris、 HP-UNIX等系统上面，是一个完全免费的、开发源代码的ftp服务器软件，支持很多其他的 FTP 服务器所不
SSL/TLS握手协议
SSL/TLS握手协议欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式
#STM32学习# W25Q128的使用
W25Q128JV 128Mbit 串行Flash存储器1. 信息该存储器先划分为256个可擦除块。每个块可以划分为16个扇区，每个扇区4KB。每个扇区可以划分为16个页。每页256字节。即可以知道，共计65536可编程页， 4096个扇区，256个块。存储框图2. 写入数据一次最多写入256字节。3. 擦除数据页被擦除时，可以按照16页一组（4KB的扇区大小），或者按照128页一组（32KB块大小），或者256页一组（64KB块），或者整个芯片..
「JWT」，你必须了解的认证登录方案
JWT 全称是 JSON Web Token，是目前非常流行的跨域认证解决方案，在单点登录场景中经常使用到。有些人觉得它非常好用，用了它之后就不用在服务端借助 redis 实现认证过程了，但是，还有一部分人认为它生来就有缺陷，根本不能用。这是为什么呢？传统的认证方式从一个登录场景说起你平时用过那么多网站和 APP，其中有很多都是需要登录的吧，那咱们就选一个场景出来说说。以一个电商系统为例，如果你想要下单，首先需要注册一个账号，拥有了账号之后，需要输入用户名（比如手机号或邮箱）、密码完
利用一个完全安全的C#文件下载远程木马到内存进行执行
CATALOG前言免杀效果代码详解原理解释前言拿到一台主机的shell后，我们一般会想办法“升级”shell，最常见的是上传一个CS的木马，这样对我们的后渗透工作会十分方便。代码实现:sflcsharp免杀效果绝大多数都是不查杀的代码详解using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Threading.Tasks;using System;using System.IO;u
微盟程序员删库跑路，被判刑六年！
大家还记得今年年初，微盟“删库跑路”事件吗？1冲动删库微盟那次删库事件，也许是国内删库最严重的事故之一，当天直接造成公司市值损失近10亿，影响超过300万商户。事件详细过程，当时也给大家...
操作系统漏洞检测与利用
一、什么是漏洞1、漏洞“漏洞”也称脆弱性，指系统存在的设计缺陷、错误或不合理之处。漏洞在生活中很常见，如游戏漏洞、刷钻漏洞、Windows漏洞等。漏洞是一种软件攻击代码缺陷，这种缺陷大多数情况下不会影响用户的正常使用，但是一旦被恶意攻击者利用，就会对软件自身或软件的用户带来危害。如信息系统被攻击或控制，重要资料被窃取，用户数据被纂改，系统被作为入侵其他主机系统的跳板。从目前发现的漏洞来看，应用软件中的漏洞远远多于操作系统中的漏洞，特别是WEB应用系统中的漏洞更是占信息系统漏洞的绝大多数。2、系统
buuctf axb_2019_heap
拖进IDA之后，发现输入函数是存在off-by-one漏洞的，可以进行溢出同时存在全局指针数组，就可以利用这个溢出来构造fake chunk，然后实现unlink除此之外，这个程序malloc的大小是不能小于0x80的，额。。。其实这个不重要，问题不大，注意下就好了但是，程序的保护全都开启了也就是说，程序的地址是随机的，我们并不知道chunk指针的存放地址如何泄露呢？这时还发现程序开头存在格式化字符串的漏洞打开调试，输入8个a，在printf(&format)这里停一下，然后看下栈
项目上线阿里云(一) 如何使用xshell连接阿里云ECS服务器
首选自行查看阿里云服务器ECS相关文档资料地址https://help.aliyun.com/product/25365.html?spm=a2c4g.750001.2.1.648e7b139VulXm前提: 购买好了阿里云服务器ECS,这里我们选的ubuntu的系统，其它如CPU,内存，带宽等看自己的情况定(money够买好的，什么是好的不用多说了吧)步骤:1.购买成功后，会分配一个实例id，也就是ECS的实例。登录后-控制台-云服务器 ECS实例 2. 前面的复选框勾选后，...
雷达信号的检测-恒虚警率处理
雷达信号的检测是在干扰的环境中进行的。通常情况下，存在的干扰主要包括热噪声，起伏的山丘、高大的建筑等反射的回波，这些回波进入接收机，也会引起干扰。这些干扰都会造成虚警率的变化。这是在雷达信号接收中应该尽量避免的问题，因此，需要通过恒虚警率处理，在存在干扰的环境中稳定虚警率。信号的恒虚警率检测，就是在干扰强度变化的情况下，信号经过恒虚警率处理，使虚警率保持恒定。雷达系统中，系统噪声会随系统特性的不同、接收机增益大小等而变化，各种强度的不同杂波的干扰不可避免，为此，需要采用包括恒虚警率处理在内的信号处理技术
当kafka分区不能再增加的情况下，使用多线程提升kafka消费能力（附源码）
正常情况下，kafka的消费线程数据是分区（patition）一对一，单个patition是kafka并行操作的最小单元，kafka只允许单个partition的数据被一个consumer线程消费，例如我们做20个分区，实际上就对应着20个消费线程，当我们做一些活动的时候，就会有发生消息量猛增，而我们的消费线程有限，处理消息的能力有可能跟不上，导致大量的消息堆积处理不完。这时我们可能就需求要优化，加大处理能力，多数人可能会想到增加分区，分区是可以增加，但是不可能一直无限向上增加，我们这里参用...
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