RuntimeError: Invalid DISPLAY variable(matplotlib)
matplotlib展示图片需要UI界面，但是在服务器，没有，故会报错matplotlib 在 windows 下的默认 backend 是 TkAgg；在 Linux 下的默认 backend 是 Qt5Agg。但是这两个 backend 都要求有 GUI 图形界面，所以在 Linux 服务器上运行时会报错。另外 FltkAgg, GTK, GTKAgg, GTKCairo, TkAgg ,...
sklearn中f1_score参数解析
1. f1_scoresklearn.metrics.f1_score(y_true, y_pred, labels=None, pos_label=1, average=‘binary’, sample_weight=None, zero_division=‘warn’)y_true和y_pred顾名思义，一个是真实的标签，一个是预测的标签，注意这里的标签不需要转成one-hot形式f1_...
read_json出现的问题
当json文件一行为一个字典时其他关于json文件字典、列表、 jsonviewer 等问题详见博客https://blog.csdn.net/Duke_LH/article/details/84674715，博客贴图如下：
keras搭建模型架构的方式及自定义层（继承Layer）
1. Sequential()+add详见博客：https://blog.csdn.net/weixin_43178406/article/details/97000893# 网络model = Sequential()model.add(Dense(units = 10, input_dim = 1))model.add(Activation('tanh'))model.add(De...
自然语言处理基本概念、词向量发展、语言模型
1. 基本概念1. 1 语料库&词典一般语料库就是很多篇文章（可能一篇文章有好几句话，也可能只有一句话），在实际业务中，每篇文章一般要先进行分词词典：语料库中词的种类数，即有多少个词，一般用|V|表示树中根节点就是最上面那个，叶子结点就是结果（如分类的标签），结点泛指所有（包括根节点、叶子结点）2. 词向量：one-hot对于y...
如何安装pytorch
pytorch的安装，打开官网即有相应说明，但是，根据官网的方式，安装特别慢，因此可以下载whl文件，pip install安装。whl文件的网址：打开pytorch官网就，找到previous pytroch versions然后可以找到via pip假如我要安装cuda9.2的版本，可以点击倒数第二个链接，进入如下界面：可以看到，这里有适用cuda92的不同pytorch版本，不同...
tensorflow2 gpu使用
待补充图片和1.41. tensorflow2默认情况下，tensorflow2会自动选择设备，如果有GPU，优先使用GPU，且自动占满多块GPU显存。1.1 设置使用cpuos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "-1"tf.config.experimental.set_visible_devices(devices=cpus[0], device...
从小白的角度讲解kafka并使用java、python_API
1. 什么是kafka提前说明，以下主要涉及kafka、topic、partition、broker、offset、replica、leader、follower、Consumer Group等概念首先kafka是用来存储数据的，就像sql等数据库一样。向kafka中放数据的人叫做生产者（Producer），从kafka取数据的人叫做消费者。（Consumer ）打个比方，假设kafka就...
pycharm远程连接服务器开发
打开一个项目，tool–>Deployment(部署的意思)–>Configuration下一步：配置Connection，如下图，其他未标明的，默认即可点击上图中的 Advanced options，将编码改成utf-8...
从官网学习keras-课程1：Input & Model
1. keras官网介绍目前keras已被tensorflow收购，keras在和tensorflow进行融合后，速度明显提升。tensorflow推出2版本后大推keras，因此，建议使用tensorflow版的keras。以下为tensorflow官网keras的结构：本节主要讲述Input和Model2. Input一般Input需要搭配Model使用。使用Input和Model是keras搭建网络结构的方式之一。（keras搭建网络结构一共有三种方式，Input、Model为其中一个）。
吴军：阅读与写作50讲01
作业：时间：未说明人物：追求美丽女子的男人及该名美丽的女子。文章是从一个男人的角度去讲述一个女子的美丽与贤良。地点：具体没讲，但通过河边的景物衬托女子的美好。男子可能在河边观察女子，并掀起心中的波澜，以及采取追求的行为。发生：男子爱慕女子并想要追求发展：男子为追求女子辗转反侧，并通过鼓瑟琴鸣等来追求女子结果：男子取悦女子，成功与否未说明手法：本诗寓情于景、借景抒情。通过周围环境的描述，来表达男子的爱慕、追求之心，从而衬托出女子的美丽、贤良。该诗非常押韵，行文流畅，四字一述，八字一句。将男子的.
keras课程5-callbacks
1. 简述callbacks中文含义为回调。该模块主要是一些回调函数，即在模型训练的某个时刻执行该回调函数。如early stopping，模型训练过程中，发现n次效果都不再提升，即停止训练。2. EarlyStopping早停，第一章简述已经提过，其参数如下：案例：callback = tf.keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='loss', patience=3)model = tf.keras.models.Sequential([tf.keras
吴军：阅读与写作02
合格的阅读理解，既要读懂字面提供的基本信息，还要读出作者没有说明的隐含信息。高明的阅读者还有能力理解作者的本意，或者说出他的内心。写作的两种类型：一为类似公文的被动写作，如写邮件；二为描绘作者时代和周围的事件。学会通过别人的作品了解他们的内心，也就掌握了成功地把自己的内心表达清楚的技巧，也很容易赢得大家的共鸣。茨威格的《人类群星闪耀时》讲述了十几个影响历史进行的事件。读完这些故事，只能叫完成了合格的阅读理解。还没走到理解作者内心这一步。从书中的某一段作者得到两点感悟：做关键时刻能指望得上的人；群星.
keras课程6：layers
1. 综述layers是重点部分，该部分包含了各种网络结构以及激活函数等。下面一一讲解2. 激活函数Activationtf.keras.layers.Activation(activation, **kwargs)因此参数activation为具体的激活函数。keras中activation参数的值一般取如下：’elu’, ‘exponential’, ‘hard_sigmoind’, ‘linear’, ‘relu’, ‘selu’, ‘sigmoid’, ‘softmax’, ‘softpl
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