如何建设一支理想的CISO团队
随着网络安全在企业信息化中的比重越来越大，在企业中从事安全工作的人的角色也在逐渐发生变化，从一开始由企业的IT运维人员兼管，到有专职的IT安全运维人员，其中一个重大的变化就是CISO（企业首席信息安全官）角色的出现，并且这个角色正逐渐从CIO的架构独立出来，而向CEO直接汇报，参与到企业的决策工作中。一个完美的CISO架构成为企业现代化的一个重要标志。我们在这里借鉴卡耐基梅隆大学的一个研究报告，抛
超级重磅！人工智能与算法学习最全资料（附链接地址）
超级重磅！人工智能与算法学习最全资料（附链接地址）收录于话题#深度学习1#强化学习1#自然语言处理1#机器学习1#人工智能1国庆假期已经过半，相信很多读者朋友都迫不及待地想要一份全面介绍人工智能的课程和学习资料。今天就给大家介绍一位AI牛人——史蒂文森理工学院的助理教授王树森老师。他的课程包含：深度学习、强化学习、自然语言处理、并行计算机器学习、联邦学习、元学习等内容。下面是王教授GitHub中的
深度学习测试题（1）答案和解析
深度学习测试题（1）答案和解析1.损失函数的定义预测值与真实值之间的差距。选A。题中给出的是一个sigmoid函数极限的是在（0,1），这里问的是它的导数S'(x)=S(x)(1-S(x))，所以应该是0。选B。根据复合函数求二阶导数，容易得出答案1/4。选A。首先被计算的是激活函数的梯度，选C。我们回顾下之前介绍的VGG网络结构，VGG中根据卷积核大小和数目的不同，可以分为A、A-LRN
Python基础自测题答案解析
Python基础自测题答案解析原创人工智能与算法学习人工智能与算法学习2019-07-21单选题选A。Python函数必须有参数，通常由形式参数和实际参数构成，例如defmyfunction(name):print(name)myfunction（“生鱼片”）生鱼片选B。注意这里的V是大写。选B。Python中的标识符不能以数字开头。选D。.%2f保留两位有效数字。选D。Python是一门动态语言
Python基础自测题答案和基础知识梳理
Python基础自测题答案和基础知识梳理1.关于Python中的lambda表达式的函数体自能是单独一条语句，所以答案选择C。例如：>>>g=lambdax:2*x+1>>>g(3)72.Python中的变量不需要事先声明，但是需要创建和赋值，否则你怎么用？答案选择B。补充变量名可以包括字母、数字、下划线，但变量不能以数字开头。3.Python语言是通过缩进对齐
UEBA在信息安全领域的使用
用户行为分析（UBA），最开始是用于电商领域，做搜索推荐和精准营销。通过分析用户的点击、收藏、购买等行为，实现用户标签画像，预测用户的消费习惯，推送用户感兴趣的商品，达到精准营销的目的。很快，用户行为分析（UBA）被应用到信息安全领域。一般传统的安全技术都是通过检测引擎依赖于已知的规则进行检测，这种方式的误报率高，准确率低，且无法发现新的未知威胁行为。而用户行为分析是从另外一个角度去发现问题，从多
Adobe Bridge/Br 2020软件安装包（附安装教程）
注意事项：1、安装很简单，但是建议先看安装包里面的安装视频，有几个细节需要注意。2、系统要求：Windows系统，64位win 10，最好是企业版3、版本说明：去年推出的版本，需要电脑性能较强下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1t6qtVrctLJxlnU0CkPJoWA 提取码：lpl5
计算机视觉入门必看书籍
计算机视觉入门必看书籍周围有许多朋友问我，想要入门学习计算机视觉，要什么好书推荐？我今天就向大家介绍一本非常适合初学者学习的书籍。广告深度学习与图像识别：原理与实践作者：魏溪含，涂铭，张修鹏京东《深度学习与图像识别：原理与实践》这本书是由阿里巴巴的三位大佬编写的，从技术原理、算法和工程实践3个维度系统讲解图像识别，内容丰富全面，图文并茂，全书采用彩色印刷让读者学习起来不会感到枯燥乏味。大佬简介：魏
人工智能与算法学习（11月月刊）
人工智能与算法学习（11月月刊）LonelyWhistlerBandari-Mistyland今天出一期月刊，将近一个月的文章整理给大家，方便大家学习和回顾。Python34个最优秀好用的Python开源框架机器学习机器学习练习数据哪里找？两行代码搞定！2.机器学习与深度学习核心知识点总结3.教授开讲——机器学习究竟是什么？4.吴恩达关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议深度学习1.【综述】一
教授开讲——机器学习究竟是什么？
教授开讲——机器学习究竟是什么？机器学习是一门多领域交叉学科，涉及微积分、概率论、数理统计、矩阵计算等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，也是众多初学者遇到的难点。今天小编向大家推荐一份机器学习入门攻略，内容是由合肥工业大学计算机与信息学院汪荣贵教授（博士生导师）编写的课件，适合机器学习
人工智能与算法学习（月刊）
人工智能与算法学习（月刊）今天给大家出一期月刊，都是最近一个月的好文章，里面全是干货，方面大家学习巩固。机器学习机器学习必学10大算法最全机器学习族谱！计算机视觉（CV）如何通俗易懂地解释卷积？卷积神经网络数学原理解析计算机视觉方向简介|多目标跟踪算法（附源码）重磅！李飞飞CS231n最全学霸笔记精炼版来了视觉SLAM：一直在入门，从未到精通超全！深度学习在计算机视觉领域的应用一览10大CNN核心
TensorFlow开发者成都研讨会
TensorFlow开发者成都研讨会成都赵雷-无法长大TensorFlow开发者成都研讨会于9月1号在成都东郊记忆互联网产业园举行，本次活动是由TensorFlowUserGroup发起，并Google官方赞助支持，旨在提供一个地方，为每一位TensorFlow开发者分享、交流、探讨的平台，本次研讨会笔者有幸参与其中。TensorFlowUserGroup成都地区发起人是北方激光研究院的工程师Le
阿里云机器学习PAI介绍
阿里云机器学习PAI介绍Summer久石譲-「菊次郎の夏」オリジナル・サウンドトラック机器学习大致可以分三类：有监督学习：指每个样本都有对应的期望值，通过模型搭建，完成从输入的特征向量到目标值的映射，典型的例子是回归和分类问题，例如：逻辑回归、随机森林、决策树。无监督学习：指在所有的样本中没有任何目标值，期望从数据本身发现一些潜在的规律，例如一些简单的聚类K-means、DBSCAN等。增强学习：
卷积神经网络发展演进（一）
卷积神经网络发展演进（一）今天，我来给大家介绍一下，六种卷积神经网络，分别是：LeNet5、AlexNet、VGG、GooLeNet、ResNet和DenseNet，它们是从初期依次向前发展，它们其中一些获得ImageNet挑战赛的冠亚军。如图所示，LeNet的网络结构LeNet最早是由深度学习之父YannLeCun提出的，它是由输入层、卷积层、激活层、下采样层、全连接层组成的，主要用于解决手写数
阿里云人脸识别介绍（2）
阿里云人脸识别介绍（2）上次我们简单的介绍了一下，如何使用阿里云实现人脸识别中的人脸比对功能，这次我们再来详细介绍一下，人脸识别中的检测定位和属性识别。人脸检测定位，如图所示人脸属性识别，如图所示人脸比对，如图所示这三个功能在阿里云上是分别独立的API，可以根据需求自由切换，分别是人脸属性识别，人脸检测定位和人脸比对。在区域和请求方法是默认的华东2和POST，不用填写。请求地址会根据接口名称确定，
如何看待7月22日成都天府软件园程序员跳楼?
如何看待7月22日成都天府软件园程序员跳楼?成都赵雷-无法长大成都一直以慢节奏悠闲城市著称，我以后也想去成都工作想着会轻松一点，难道说现在成都的互联网行业工作节奏也很快，工作压力也很大吗?回答：成年人是世界没有容易二字！我觉得没有必要想不开，辞职不就完事了！让我点下眼泪的不止这个程序员，让我依依不舍的不止是天府三街，人生道路还很长久，你攥着我的手，让我感到为难的是没有生活的自由！成都，带不走的只有
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