当RNN神经网络遇上NER（命名实体识别）：双向LSTM，条件随机场（CRF），层叠Stack LS
命名实体识别(NER)是语义理解中的一个重要课题。NER就像自然语言领域的“目标检测”。找到文档D中的名词实体还不够，许多情况下，我们需要了解这个名词是表示地点（location），人名（Person）还是组织（Organization），等等：上图是NER输出一个句子后标记名词的示例。在神经网络出现之前，几乎所有NER半监督或者非监督的方法，都要依靠手工的单词特征或者外部的监督库（如gazett
Android与ARM处理器
ARM处理器是一个32位精简指令集处理器架构,广泛地使用在许多嵌入式系统设计中。它包含以下三个指令类型：ARM指令、Thumb指令和Thumb2指令，除了Thumb指令是16位，其他两种都是32位。一：ARM处理器的优点ARM处理器的优势不在于性能，而在于执行效率上。ARM处理器采用RISC流水线指令集，在完成综合性工作方面处于劣势，而在一些任务相对固定的应用场合，优势才能得以发挥。除了执行效率高
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