文档标签化的几种方案
前言：文档标签化， 就是从文档中抽取若干标签，来定义和表示文本，使文档更容易的进行计算、索引、表示。当然前提是已经有了一个标签词库。量少的话可以人工进行编写业务相关词典、量大的话可以用机器生成然后进行人工审核。方案一：直接词典匹配这里主要借助于像字典数、多摸匹配等方案，对文档中的标签进行识别。优点是速度快， 缺点是容易对一些超短的tag进行误识别（语境中可能不是一个tag）；不能识别意思相近的tag。方案二：使用NER进行识别NER的模型较多，这里就不再赘述，在数据构造...
多标签分类的一次实践
多标签分类是NLP领域的常见任务， 最常用的是sigmoid + BCE ， 根据标签数量和特点不同，可能有不同的变形和优化。本文实践的是一个25w标签词的标签体系。由于标签数量巨大，将标签进行全量表示将难以训练。基于该任务的若干思考：（1）使用负采样的方式减少结果向量的表示（2）标签具有相关性，负采样的量不是越大越好（3）在loss上，采用margin loss 优化正负样本的间隔# coding=utf-8"""负彩阳版本 - 加快迭代训练效率"""impor.
天猫入驻2021年度软件服务年费缴纳、折扣优惠及结算标准
天猫入驻2021年度软件服务年费缴纳、折扣优惠及结算标准一、年费结算周期软件服务年费（以下简称“年费”）以自然年（本规则即2020年1月1日至2020年12月31日）为结算周期，按自然年内的经营期间计算缴纳金额和折扣优惠条件达成情况。经营期间不实际考量商家是否实际经营，是指自然年内《天猫商户服务协议》约定的服务期（包括店铺限权、监管等状态期间），在未提前终止服务提供的情况下，自服务实际开通日起算至2020年12月31日终止，未到期提前终止的，则截止终止之日。二、年费缴纳商家在天猫经营必须缴纳软件服务
阿里云可弹性扩展DB
最近两天在学习缓存，众说周知，缓存是解决高并发，海量数据下，mysql主要成为性能瓶颈的问题，传统做法就是先查缓存，再查DB，因为要走缓存，所以整体设计时，程序中不会有复杂连表sql等（本文主要是面向互联网C端项目，b端项目主要逻辑复杂，并发不高），db中也以key，value形式存储，大多以主键查询，聚合，过滤等操作全在代码中进行，因为mysql不可线性扩展，而java应用可以无限水平扩展，当然不能无限，不然光连接数mysql也撑不住。看的过程中发现阿里云PolarDB，使用上完全兼容mysql，可弹性
如何借鉴技术大牛的成长策略
技术大牛的三种路线专家路线对某一领域的路线有着及其深入的理解，工作之余输出相关文献书籍、公开演进、开源项目等，最终影响整个行业导向。开源产品到企业路线专注一个细分领域，打造优质的开源项目工具，基于此项目创业，扩大项目影响力，做到世界级公司。技术媒体大V路线持续输出有价值的技术课程即文章，长期经营个人影响力，形成规模庞大的社区平台，扩大影响力。成为技术大牛的五大关键词目标经过反复的思考与验证，找到适合自己的长期战略目标。专注专注深耕一个（或有限几个相关）细分领域，少即是多。坚持长期投
高效学习（1）端正学习态度
学习是不可能速成的。通过一些方法和技巧，一方面，会学的更多，更累，另一方面，也会学的更系统，更全面。总之，学习是一件逆人性的事，就像锻炼身体一样，需要人持续付出，会让人感到痛苦，并随时找理由放弃。大部分人都认为自己爱学习，但是：他们都是只有意识没有行动，他们是动力不足的人。他们都不知道自己该学什么，他们缺乏方向和目标。他们都不具备自主学习的能力，没有正确的方法和技能。更要命的是，他们缺乏实践和坚持。如果你去研究一下古今中外的成功人士，就会发现，他们基本上都是非常自律的，也都是非常热爱学习的。他们
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