R4C: A Benchmark for Evaluating RC Systems to Get the Right Answer for the Right Reason
Motivation文章的目的是希望评估一个RC系统的内部推理，即用一种更细粒度方式体现模型确实在推理。（相比较一些datasets通过预测supporting facts来体现模型推理能力）对于之前的一些datasets，比如经常以who开头的提问，模型学习之后往往会从一些人名中选择答案。这种启发式的规则容易带来一些bias，而模型是否真正理解了原文，我们无从得知。另一个问题，作者提到结合多源的infos is not always necessay，其实这一点我保留怀疑，对于某些开放域的问题，多.
Leetcode刷题 2021.02.09
Leetcode刷题 2021.02.09Leetcode992 K 个不同整数的子数组Leetcode475 供暖器Leetcode1702 吃苹果的最大数目Leetcode992 K 个不同整数的子数组给定一个正整数数组 A，如果 A 的某个子数组中不同整数的个数恰好为 K，则称 A 的这个连续、不一定不同的子数组为好子数组。（例如，[1,2,3,1,2] 中有 3 个不同的整数：1，2，以及 3。）返回 A 中好子数组的数目。明天要回家过年了，不知道有没有时间更新博客了，还是希望博客连续
【信号处理】单通道盲源分离（SSA-ICA）算法
盲源分离简单的来讲就是在不明确系统的传输特性的前提下，从系统的源信号估计出观测信号的传输信道。假设n个未知的源信号，各传感器接收到m个混合的观测信号，为混入的加性噪声，混合系统A为未知的混合矩阵。经过分离系统W后分离出近似与源信号的估计向，盲源分离的数学模型可以表达为：要想分离出源信号S(t)的估计向量Y(t)主要是要求分解离矩阵W，Y(t)的分离系统过程表达式如下：盲信号分离的原理框图如图所示，由于混合系统A和源信号S(t)都是未知的，所以对于分离出的估计向量Y(t)可能在幅度大小和排列次序存
李航《统计学习方法》第2版 第7章(SVM)中为何要利用朗格朗日对偶性将原始问题转化为对偶问题求解???
一开始在网上看了一些帖子，并没有详细说明为啥？？？为什么就不能直接求解原始问题的最优解呢？？而是要用求解其对偶问题的解？？
HeadFirstC笔记_1.C语言入门
相比其他大多数语言，C语言的工作层次更低，因此理解C语言可以让你更清楚程序在运行时到底发生了什么，C语言还可以帮助你更好地理解其他语言。C语言旨在创建空间小、速度快的程序。它比其他大多数语言的抽象层次更低，也就是说用C语言写的代码更加接近机器语言。绝大多数的操作系统、其他计算机语言和大多数游戏软件都是用C语言写的 。三
每天手撕一道算法题-130. 被围绕的区域
每天手撕一道算法题-130. 被围绕的区域130. 被围绕的区域题目解析：根据题目：边界的O不会被填充。只要是与边界的O相连的O，不去改变。其余O都填充为X即可。从一行最后一行，第一列与最后一列找到边界的O，找到与边界O相连的O，这些O都标记为V。然后把所有的遍历一遍。标记为O的被抹成X。标记为V的是不能被抹的，改成原来的O。代码class Solution { public void solve(char[][] a) { // 两行或者两列的情况不用考虑，直接
Commensense Reasoning：SemEval-2020 Task 4: Guiding PLM with Prompt Template Reconstruction Strategy
《IIE-NLP-NUT at SemEval-2020 Task 4: Guiding PLM with Prompt Template Reconstruction Strategy for ComVE》这篇论文是中科院信息工程研究所雏鹰团队——机器阅读理解方向发表在2020SemEval上的报告。团队在国际语义评测大会SemEval-2020 Task 4-Commonsense Validation and Explanation–subtask A&C取得第三名，主要解决的问题是常识
Leetcode刷题 2021.02.10
Leetcode刷题 2021.02.10Leetcode846 一手顺子Leetcode1276 不浪费原料的汉堡制作方案Leetcode983 最低票价Leetcode846 一手顺子爱丽丝有一手（hand）由整数数组给定的牌。现在她想把牌重新排列成组，使得每个组的大小都是 W，且由 W 张连续的牌组成。如果她可以完成分组就返回 true，否则返回 false。等会儿要回家过年了，不想断更，先记录一下吧。晚上或者明天再写思路和注释。class Solution { public
【模式识别】基于 Hough变换视频车道线检测matlab源码
一、简介1 车道线检测算法设计一般道路主要由直道和弯道两部分构成，故车道线也相应的分为直车道线和弯曲车道线两种类型，本节首先对道路图像划定感兴趣区以提高运算效率，然后针对两种不同类型的车道线选取不同的检测方法。对于直车道线，利用Hough变换进行直线的提取，筛选并绘制出离车辆最近的两条直车道线；而对于弯曲车道线，则通过最小二乘法利用抛物线模型进行曲线拟合，并根据抛物线二次项系数判别弯道转向。2 确定感兴趣区一般车载摄像机采集到的道路图像可划分为天空、路面和周围景物，通过对道路图像进行分析很容易发
HeadFirstC笔记_2.存储器和指针：指向何方？
如果真的想玩转C语言，就需要理解C语言如何操纵存储器。掌握指针和存储器寻址对成为一名地道的C程序员来讲非常重要。什么是指针？指针就是存储器中某条数据的地址。为什么要使用指针？1.在函数调用时，可以只传递一个指针，而不用传递整份数据。 2.让两段代码处理同一条数据，而不是处理两份独立的副本。 简单来讲，指针做了两件事：避免副本和共享数据
玩转数据库技能自测 考试答案（阿里云打卡领T恤活动）
下面有关PolarDB数据库集群账号说法错误的是？选B 一个集群可以创建多个高权限账号以下哪个数据库不是关系型数据库？C.Redis7.RDS MySQL与自建数据库对比有哪些优势？我选的ABCD。但最后是90分，怀疑这里扣分了。其他答案都很肯定。猜测答案是BCD。A高性价比这个描述我没找到。3.PolarDB的存储容量最大是多少？D.100TB4.一个5节点的PolarDB MySQL集群中，最多可以存在几个Writer(可写）节点？A.16.PolarDB MySQL不.
李航《统计学习方法》第2版 第7章（SVM）的SMO算法中关于优化变量的第一个变量选择的问题（KKT条件简化推导）
以下是书本中的截图，在第一个变量选择中突然冒出了3个条件，说这就是KKT条件。。。 第一眼看到我一脸懵逼咋就KKT条件呢？？？莫慌。先把KKT条件一条条咱给他列出来，列出来如下图，通过简化我们就可以得到和书本一样的KKT了。嘿嘿...
pycharm远程调试 No such file or directory
pycharm远程调试 No such file or directory在用远程调试的时候，报错：ssh:@******:22/home/anaconda3/envs/python36/bin/python3.6 -u D:/Projects/train.pybash: line 0: cd: D:/Projects/***: No such file or directory/home/anaconda3/envs/python36/bin/python3.6: can't open file
Leetcode刷题 2021.02.11
Leetcode刷题 2021.02.11Leetcode306 累加数LeetcodeLCP12 小张刷题计划Leetcode673 最长递增子序列的个数Leetcode306 累加数累加数是一个字符串，组成它的数字可以形成累加序列。一个有效的累加序列必须至少包含 3 个数。除了最开始的两个数以外，字符串中的其他数都等于它之前两个数相加的和。给定一个只包含数字 ‘0’-‘9’ 的字符串，编写一个算法来判断给定输入是否是累加数。说明: 累加序列里的数不会以 0 开头，所以不会出现 1, 2,
【模式识别】基于差影法之三维人体姿态行为识别matlab源码
一、简介该课题为基于MATLAB差影法的人体姿态识别。带有一个GUI可视化界面。需要准备对应的模板图片作为背景图，然后测试图和背景图进行作差，结合形态学知识，提取出人体轮廓，接上最外接矩形，得出矩形长宽，计算长宽比例，从而判断人体姿态。优点是通俗易懂，缺点是局限性大，因为对背景图片要求比较高。另外可改造成不需要模板图片的纯形态学或者利用帧差法识别的基于视频的人体行为检测。二、源代码% [X, R, t] = function recon3DPose(xy,im,varargin)%% In
算法训练营-第一周-数组链表
一.时间复杂度&空间复杂度常见的时间复杂度常量 O(1)对数 O(logn)线性 O(n)二维 O(n2)指数 O(2n)阶乘 O(n!)常见的空间复杂度常量 O(1)线性 O(n)二维 O(n2)递归 O(n) n为递归深度二.数组定义数组是相同变量组成的有序集合图示实战题目283. 移动零1.两次遍历 2.快慢指针/* 将数组中的0移动到最后，保持原来的非零数字的顺序。 要求不能开辟新数组。 方法一：
HeadFirstC笔记_2.5 字符串：字符串原理
所谓的字符串数组，其实就是个二维的字符数组char tracks[][80] = { "I left my heart in Harvard Med School", "Newark, Newark - a wonderful town", "Dancing with a Dork", "From here to maternity", "The girl from Iwo
python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色
python matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色colorbar（draw colorbar without any mapple/plot）自定义colorbar可以画出任何自己想要的colorbar，自由自在、不受约束，不依赖于任何已有的图(plot/mappable)。这里使用的是mpl.colorbar.ColorbarBase类，而colorbar类必须依赖于已有的图。参数可以参考下面的描述->matplotlib：class matplotlib.color
李航《统计学习方法》第2版 第7章（SVM）关于支持向量的理解（为什么a＞0对应的实例x为支持向量呢，以及根据a与ξ取值如何确定支持向量分布）
下面是书本截图：根据a与ξ取值如何确定支持向量分布这里解释一下，上面的话：1. Why ai>0, 则ξi=0，支持向量x就落在间隔边界上？因为我们可以从KKT条件中可以知道，只要ai>0那么ξi必为0；由下图原始问题我们可以知道，当ξ为0时不就相当于没有引入软间隔，那就像线性可分数据集一样，支持向量落在间隔边界上咯。KKT条件简化参考这里：（SMO算法中关于优化变量的第一个变量选择的问题（KKT简化））2. Why ai=C要分类讨论ξ？因为当ai=C时，我们只知道.
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