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Python基础之:Python的数据结构

简介：不管是做科学计算还是编写应用程序，都需要使用到一些基本的数据结构，比如列表，元组，字典等。本文将会详细讲解Python中的这些基础数据结构。简介不管是做科学计算还是编写应用程序，都需要使用到一些基本的数据结构，比如列表，元组，字典等。本文将会详细讲解Python中的这些基础数据结构。列表列表也就是list，可以用方括号来表示：In [40]: ages = [ 10, 14, 18, 20 ,25]In [41]: agesOut[41]: [10, 14, 18,

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Flink 必知必会经典课程2：Stream Processing with Apache Flink

简介：本篇内容包含三部分展开介绍Stream Processing with Apache Flink：1、并行处理和编程范式；2、DataStream API概览及简单应用；3、 Flink 中的状态和时间。作者｜崔星灿本篇内容包含三部分展开介绍Stream Processing with Apache Flink：并行处理和编程范式 DataStream API概览及简单应用 Flink 中的状态和时间一、并行处理和编程范式众所周知，对于计算密集型或数据密集型这样需要计算量.

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Raft成员变更的工程实践

简介：成员变更是一致性系统实现绕不开的难题，对于提升运维能力以及服务可用性都有很大的帮助。本文从Raft成员变更理论出发，介绍了Raft成员变更和单步成员变更的问题，其中包括Raft著名的Bug。对于Raft成员变更的工程实现上需要考虑的问题，本文给出了一些工程实践经验。一引言成员变更是一致性系统实现绕不开的难题，对于提升运维能力以及服务可用性都有很大的帮助。本文从Raft成员变更理论出发，介绍了Raft成员变更和单步成员变更的问题，其中包括Raft著名的Bug。...

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2021-03-24Java 实体映射工具 MapStruct

简介：让你的DO（业务实体对象），DTO（数据传输对象）数据转换更简单强大前言在软件架构中，分层式结构是最常见，各层之间有其独立且隔离的业务逻辑，也因而各层有自己的输入输出对象，也就是代码中见到各种O，如DO、DTO、VO，这些数据对象之间通常都有很多相同或相近的属性对象，数据在传输的过程中从一个O到另一个O，就通常需要赋值，从最初的的get/set personDTO.setName(personDO.getName());personDTO.setAge(personD...

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数据仓库如何实现湖仓一体数据分析？

简介：随着云计算的普及和数据分析需求的扩大，数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库，数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面，都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中，有三项和数据湖分析有关。可以预见，跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力，将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。一. 背景随着云计算的普及和数据分析需求的扩大，数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库

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通篇干货！纵观 PolarDB-X 并行计算框架

简介：本文将对整个分布式并行执行框架做详细的介绍，希望阅读之后对我们的执行器有一个全面的认识。作者：玄弟七锋PolarDB-X 面向 HTAP 的混合执行器一文详细说明了PolarDB-X执行器设计的初衷，其初衷一直是致力于为PolarDB-X注入并行计算的能力，兼顾TP和AP场景，逐渐为其打造一款具备TB级数据处理能力的数据库。为了做到这一点，借鉴了各种数据库和大数据库产品，包括分析型数据库，实时数仓等，吸取了各方面的优势来打造出一个全新的并行执行引擎。这里将对整个分布式并行执行..

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Redis 的高并发实战：抢购系统 --浅奕

简介：主要内容：一、IO 模型和问题二、资源竞争与分布式锁三、Redis 抢购系统实例主要内容：一、IO 模型和问题二、资源竞争与分布式锁三、Redis 抢购系统实例一、IO 模型和问题1）Run-to-Completion in a solo threadRedis社区版的IO模型比较简单，通常是由一个 IO线程实现所有命令的解析与处理。问题是如果有一条慢查询命令，其他的查询都要排队。即当一个客户端执行一个命令执行很慢的时候，后面的命令都会被阻塞。使用 Sen.