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毕设论文

关于毕设论文的评审： 1.学硕、工硕论文最后都能在知网中查询 2.学硕：1.提交到教育部平台2.小同行评审，不像之前的盲审的时候论文可能被分到做网络、硬件的老师那里3.评审学校比自己所读学校要高一档次（985院校），一般南京大学评审较严格。 3.工硕：不提交到教育部平台，省内外盲审或集中评审。 4.评审等级说明：①3A通过；②2A、1B通过；③1A、2B通过；④3B通过；⑤只要包含1个C，

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图像数据预处理

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如何（高效）判断数据是否线性可分

很多机器学习分类算法，比如支持向量机（SVM），的介绍都说了假设数据要是线性可分。如果数据不是线性可分的，我们就必须要采用一些特殊的方法，比如SVM的核技巧把数据转换到更高的维度上，在那个高维空间数据更可能是线性可分的（Cover定理）。现在的问题是，如何判断数据是线性可分的？最简单的情况是数据向量是一维二维或者三维的，我们可以把图像画出来，直观上就能看出来。

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KL散度=KL距离

用来判断两个分布是不是一样的

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多标签分类问题

综上所述，多标签分类任务面临着标签阈值的选择问题、标签相关性问题、特征降维问题、非均衡数据问题以及模型的选择问题。

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ELM原理

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英语翻译

第一句是定档句，很重要。善用名词代替动词，英语喜静，汉语喜动。

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雅思6.5

听力：最好：听写 section1:25秒出一个题，节奏偏慢 section2:18秒出一个题，节奏偏快（相较于section1感觉难了） section3:23秒出一个题，节奏偏慢 section4：21秒出一个题，节奏偏慢

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论文翻译

incorporating side information 多源信息融合

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先验和后验概率

1.后验概率是一个条件概率，后验概率可以根据通过贝叶斯公式，用先验概率和似然函数计算出来。 2.极大后验假设机器学习的任务：在给定训练数据D时，确定假设空间H中的最佳假设。学习器在候选假设集合H中寻找给定数据D时可能性最大的假设h，h被称为极大后验假设（MAP）确定MAP的方法是用贝叶斯公式计算每个候选假设的后验概率，计算式如下: h_map=argmax P(h|D)

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考研英语

题记：考研这个东西，只要动过念头，除非考上了，否则可能一辈子都不能真正放下。每当想起，你为他努力过，付出过，绝望过，痛苦过，大概会在一个闲来无事的午后沉默良久，为之动容，甚至会在某个失眠的夜里泪流满面。因为考研这两个字，承载了太多东西，其中最重要的一个是梦想。人一旦有了梦想，就再也不能满足于在地上爬。首先介绍一下本人的情况，大学普通二本，考研考一所985高校，（学校和专业保密）从去年三月

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