python条件、循环语句
既然讲到语句，那先说明一下语句块。语句块不是一种语句，是一组语句。在条件为真时执行或者多次的一组语句。主要注意其格式，用冒号来标识语句块的开始，块中每行缩进相同的量，一般4个空格（tab字符位置为8个空格，不使用）。简单的说就是通过缩排使语句成组的一种方式。 条件语句if python中，False、None、0、""、（）、[]、{}这些作为布尔表达式的时候都会为假。 if语句也很简单，在if和冒号之间的表达式为真，则执行；else在第一个语句块为假时执行。检查多个条件使用elif。在条件中
poj2456---Aggressive cows
tips: 1.二分时区间是否要加等号，看等号成立时是否需要进入循环 2.L和R的赋值要看条件，第一个满足条件和最后一个满足条件 3.所有的都可以归结为找位置？？ //感觉是二分答案
//想要寻找最后一个满足条件C的元素的位置，
//可以寻找第一个满足条件!C的位置，然后将盖位置减一
//left==right 意味着找到唯一位置，相等时不用再进入循环
//ref：算法笔记
#include <cstdio>
#include<algorithm>
using namespace
Springboot2.0 集成shiro权限管理
最近参照网上shiro教程，在springboot中搭建了权限管理，感觉几个好的教程小细节的地方对新手不友好，伸手党更是无法直接运行代码，也遇到几个坑，记录一下。关键的地方也给注释了。 版本：springboot版本2.x，shiro1.4 一、依赖 <dependency> <groupId>org.apache.shiro</groupId> <artifactId>shiro-spring</artifactId> <version>1.4.0</version> </dependenc
Java中常见的集合类比较
Collection 是对象集合， Collection 有两个子接口 List 和 Set,List 可以通过下标 (1,2..) 来取得值，值可以重复,而 Set 只能通过游标来取值，并且值是不能重复的 ArrayList ， Vector ， LinkedList 是 List 的实现类 ArrayList 是线程不安全的， Vector 是线程安全的，这两个类底层都是由数组实现的 LinkedList 是线程不安全的，底层是由链表实现的 Map 是键值对集合 HashTable 和 H
LinkedQueue的底层实现
package zy813ture; public class MyLinkedQueue1 { private Node head; private Node last = head = new Node();//初始化可以设定默认值，形式固定 // private int size; private class Node { private Object data; private Node next; } public MyLinkedQueue1() { // last = head
Nginx的安装以及反向代理和负载均衡的配置
环境说明 由于我使用的是windows系统，所以我用虚拟机虚拟出来了3台linux系统 虚拟机一：192.168.1.20 （Nginx反向代理和负载均衡服务器,系统kali linux） 虚拟机二：192.168.1.19 (node服务器一，系统ubuntu 17.10) 虚拟机三：192.168.1.22（node服务器二，系统ubuntu 17.10） 环境需要的程序 git Node Nginx pm2 首先环境的搭建，由于这三台电脑都是我刚刚虚拟出来的，所以什么环境都没有！ 虚拟机
face++ API接口调用
人脸识别 首先我想描述一下，在学校的时候一直好奇人脸识别与人脸检测这个技术，之后做了很多实验，曾经使用过很多简单的算法来做人脸相似度对比，比如：夹角余弦算法、判断两个矩阵之间对应位置元素相同来做统计、直方图比对、欧氏距离、绝对值距离等等很多这种低级的实验我都做过，一次次的识别让我感到万分难过。之后我不在最求这种算法的研究了，改成了看别人如何实现的，你也实现出来就好。很多人说这是it从业者的征兆，这样我彻底相信了，因为作为一个it开发的从业工作者，不能什么东西都需要自己开发，公司的要求是尽快
LinkedStack的底层实现
package zy813ture;
import java.util.EmptyStackException;
public class MyLinkedStack1 {
private Node top = new Node();
private class Node {
private Object data;
private Node next;
}
/*
* public MyLinkedStack1(){
*
* }
*/
public
hugeng007_RandomForestClassifier_demo
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
"""
生成分类面数据点
"""
def make_meshgrid(x, y, h=.0
Python开发【第三篇】基本数据类型
整型 int __author__ = 'Tang'
# 将字符串转换为数字
a = "123"
b = int(a)
print(b) # 123
# 前面是0的数转换，默认base按照十进制
a = "0011"
b = int(a)
print(b) # 11
# 通过base,按照指定进制转换为十进制
a = "0011"
b = int(a,base=16)
c = int(a,base=8)
print(b) # 17
print(c) #
使用jmeter做接口测试----柠檬不萌！
目录 一、乱码解决方案 二、使用jmeter做接口测试 1、请求方式：get 2、请求方式：post 3、请求方式：post，入参是json类型 4、添加cookie 5、如何添加header信息 6、文件上传接口 三、jmeter的参数化 1、第一种方法：用户定义的变量 2、第二种方法：函数生成器 （1）随机函数__Random （2）计数函数__counter （3）时间函数__time 3、第三种方法：从文件中读取 四、jmeter的关联 一、乱码解决方案 1、jmeter查看结果树乱码
今天读到一句乔布斯的Quote,感触颇深，望以后回望
/*Remembering that I'll be dead soon is the most important tool I've ever encountered to help me make the big choices in life. Because almost everything - all external expectations, all pride, all fear of embarrassment or failure - these things just
linux 与 windows 挖门罗币总结
比特币之前一直很火,初次了解的时候才2000RMB一枚..看不懂哇,错失良机...当然了,看得懂也不买不起..当时还是穷学生. 最近又一直看到黑客利用linux漏洞挖门罗币获利的新闻,决定好生研究一下这个东西. 步骤一:生成钱包 首先我们需要注册一个钱包,就是类似账号的东西. 钱包分两种,一种是本地钱包,需要同步大量的数据,普通玩家一般不会选择这种. 一种是在线钱包,直接生成就可以了. 我们在这里讲一下怎么注册在线钱包. 打开 https://mymonero.com 点击 Create an
eclipse-jee-mars-2在线安装Spring Tool Suite
本片文章是本人使用eclipse-jee-mars-2在线安装Spring Tool Suite的过程，有网友推荐eclipse-jee-kepler-SR2安装插件简单速度块，我也试过确实可以很直接的安装了Spring Tool Suite，速度上我觉得没什么区别，但使用eclipse-jee-mars-2却这么也安装不上去，要么失败，要么就是安装成功却没有显示（找不到），这就是这篇文章的本意，废话不多说，其实使用的这个eclipse（eclipse-jee-mars-2）在线安装sprin
angular应用容器化部署
angular 应用容器化部署 Intro 我自己有做一个个人主页，虽然效果不怎么样（不懂设计的典型程序猿...)，但是记录了我对于前端框架及工具的一些实践， 从开始只有一个 angularjs 制作的页面到后面加入 less 动态写css， gulp 自动化的将 less 文件编译成 css 文件以及自动化的压缩 js 和 css，到后面加入的基于 vue 和 angular 实现，主要维护的是基于 angular 的，目前 angular 的个人主页已经支持 PWA（Progressive
hugeng007_SupportVectorMachine_demo
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import svm, datasets
"""
生成分类面数据点
"""
def make_meshgrid(x, y, h=.02):
"""Create a mesh of points to plot in
Parameters
----------
x: data to bas
linux服务器运维第一天【grep工具】
1. grep正则匹配 grep -E "([0-9]{1,3}\.){4}" filepath egrep "([0-9]{1,3}\.){4}" filepath 2.grep常用选项参数 -c 只输出匹配行的计数 -i 不区分大小写 -h 查询多文件时不显示文件名 -l 查询多文件时只输出匹配字符的文件名 -n 显示匹配行及行号 -s -v 显示不包括匹配文件的所有行 -color=auto 将找到的关键词部分加颜色显示 3.grep常用举例 grep "test" d
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