关于Rigidbody，Collider和CharacterController三者之间的关系和用法的总结
Rigidbody：多用在“物体”上，因为“物体”都是“死”的，他们的运动一般都是靠物理系统。所以对于Rigidbody的移动，不要用Translate()，要用各种“力”, 比如：Rigidbody的AddForce()方法，通过“力”来让它移动。另外，Rigidbody可以和NavMeshObstacle合用，因为后者也是用在“物”上的，但是一般不要和NavMeshAgent合用，因为这两个都会控制物体的运动，这样会有race condition。如果非要合用，请勾选Is Kinemati
软能力那点事，你知多少
目录 一、软能力是什么 二、软能力-程序猿生存指南 A. 沟通能力 B. 学习能力 C. 时间管理 D. 分解能力 E. 总结改进 三、程序猿成长路线 1. 架构师 2. 项目经理 3. 产品经理 四、小结 在我们日常工作中，常常会听到软能力这一个词汇，尤其是在称赞某个人工作表现不错的时候更是如此。 然而关于软能力是什么，一百个人有一百种解释，就好像一千个人有一千个哈姆雷特。 一、软能力是什么 什么是软能力？回答这个问题之前，我们先要了解什么是硬能力。 还记得曾经如火如荼的高考吗，大家都是卯足
PHP封装函数，获取周日期
//周日期
private function get_week($date)
{
$date_week = date("W",strtotime($date)); //上周日期是第几周
$week_num = date("w",strtotime($date)); //上周日期是星期几
if($week_num == 0) $week_num = 7;
$starttime = strtotime($date) - ($week_num-1)*2
Python3--我的代码库之Axis（五）
一、Along an Axis
Axes are defined for arrays with more than one dimension.
A 2-dimensional array has two corresponding axes:
The first running vertically downwards across...
Python3--我的代码库之Pandas库之Series（一）
1、什么是Series?
简单地讲，就是一组带标签的 数组。
由一组数据和与之相关的标签组成的一维数组对象
标签
值
a
1
b
2
c
3
d
4
2、Series的特征
数组中的数据类型可以为任意的数据类型；
数组中的数据一般为同一种数据类型。
3、创建Series
1....
友邻优客21天--Day01
It is appropriate that a big tent is most closely associated with a circus.
生词
读音
释义
appropriate
美 /əˈproprɪət;(for v.) əˈproprɪet/
adj. 适当的；恰当的；合适的 vt. 占用，拨出
tent
美 /tɛnt...
Python3--我的代码库之Pandas库之Series（二）
主题导入
import numpy as np
import pandas as pd
array_1 = pd.Series(np.arange(10,15),index = list('abcde'))
1.切片
1.1 按照索引切片
array_1[1:3] # 前包后不包
b 11
c 12
dtype: int64
1.2 按照索引名称切片...
Python3--我的代码库之Pandas库之DataFrame（一）
一、什么是DataFrame？
- 这是一种带名称的表格型的数据结构，我们可以看成很多Series堆砌而成；
- 第一行为字段值，从第二行开始每一行为一条记录；
- 每一列可以为不同的字段数据类型；
- 既有行索引，也有列索引
二、创建一个DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
f = pd.Dat...
Python3--我的代码库之Pandas库之DataFrame（二）
import pandas as pd
import numpy as np
### 1.导入数据
df = pd.read_csv("outschool.csv",encoding = 'gbk')
df.head(5)
.dataframe tbody tr th:only-of-type {
vertic...
统计学之方差分析（单因素）
方差分析
目的：
研究一个或多个分类型自变量与一个数值型因变量之间的关系。
1. 一个或多个分类型自变量
2. 一个数值型因变量
存在原因：
如果使用一般的假设检验方法，一次只能研究两个样本的关系，则
实现方法：
...
Python3之爬虫----retrying模块的使用和处理cookie相关的请求
1.1. 设使用超时参数
requests.get(url,headers = headers,timeout = 3) #设置超时参数，若url在三秒内未得到响应，报错
1.2.retrying模块的使用（第三方模块）
from retrying import retry
@retry(stop_max_attempt_number = 3）
示...
数据提取方法值json
数据提取方法
json
数据交换格式，看起来像python类型（列表、字典）的字符串
使用json之前，需要导入import json
哪里会返回json的数据
浏览器切换到手机版
转包app
json.loads
把json字符串转化为python类型
json.loads(json字符串)
# 百度翻译示例
import requests
import json
url = ...
Python3--爬虫之Xpath使用
Python3Python3Python^3–爬虫之Xpath使用
准备工具：
Google Chrome
xpath-helper.crx
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/15XqmdvWgxNqC7Cvd_aPuOw
密码：ixsh
使用：将xpath-helper.crx拖放到浏览器chrome://extensions/下,即可完成安装
Xp...
selenium_指定chromedriver路径
selenium_指定chromedriver路径
from selenium import webdriver
path = "/path/to/chromedriver"# 注意这个路径需要时可执行路径（chmod 777 dir or 755 dir）
driver = webdriver.Chrome(executable_path=path, chrome_options=chrom...
Spark运行模式及原理
Spark运行模式及原理
一、运行模式概述
(一)Spark运行模式列表
目前最为常用的Spark运行模式有：
-local[N]： 本地模式，使用N个线程。本地线程方式运行，主要用于开发调试Spark应用程序
- Standalone：利用Spark自带的资源管理与调度器运行Spark集群，采用Master/Slave结构，为解决单点故障，可以采用ZooKeeper实现高可靠（H...
java编写HDFS操作工具类
package com.rlt.utils;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.lang.reflect.Array;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration...
spark提交任务启动参数调优
//指定spark运行模式
spark.master = spark://master:7707
//指定spark程序运行内存
spark.executor.memory = 2000M
//指定spark申请管理的内存(executorMemory基于driverMemory调整)
spark.driver.memory =8000M
//指定一个executor占用cpu核数(一个节...
加载HDFS系统上的输入法词库并使用spark集群进行过滤,转换,合并,生成最终预处理结果数据集
package com.rlt.dao
import java.io.{File, PrintWriter}
import java.util.Date
import com.rlt.utils.{FileUtils, HdfsUtil, MyDataTime, PropertiesUtils}
import org.apache.hadoop.fs.{FileUtil, Path}
imp...
Java Web提交任务到Spark
Java Web提交任务到Spark
原文 https://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/48001013
相关软件版本：
Spark1.4.1 ，Hadoop2.6，Scala2.10.5 , MyEclipse2014，intelliJ IDEA14，JDK1.8，Tomcat7
机器：
windows7 （包含JDK1.8，M...
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