剑指offer——（18）扑克牌顺子
版权声明：本文自由转载，转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/qq_38071429/article/details/84759983
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public boolean isContinuous(int [] numbers) {
// 数组为空的情况
if(numbers.length==0) return false;
自定义扩展js函数库---string.replaceAll()---字符替换所有指定字符
/*
* 自定义扩展js函数库
* @time:181203
* @add : string.replaceAll()---字符替换所有指定字符
*/
/*
* string.replaceAll()---字符替换所有指定字符
* @parameter： FindText--原文本要替换值
* @parameter： RepText--将要替换值
*/
String.prototype.replaceAll = function (FindText, RepText) {
廖雪峰Python笔记[1] - 运算和数据结构
目录 1 输入输出 2 布尔运算 3 四则运算 4 list和tuple 5 dict和set 1 输入输出 输出:逗号被空格代替，print也可以进行简单的计算,字符串前加r表示不转义，raw的意思。用''' '''写的字符串会省去写\n的烦恼。
print('逗号','被空格','代替')
print(100 + 200)
print(r'this\'re not sth useful.')
print('''这里呢
可以表示
多行''') 输入:input中传入的字符串是提示信息，返回
R语言学习(五)——聚类分析
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许严禁转载。 https://blog.csdn.net/EverestRs/article/details/84572891 什么是聚类分析 聚类是一个将数据集划分为若干组（class）或类（cluster）的过程，并使得同一个组内的数据对象具有较高的相似度，而不同组中的数据对象是不相似的。 聚类与分类的区别： 聚类是一 种无监督的学习方法。与分类不同，它不依赖于事先确定的数据类别和标有数据类别的学习训练样本集合。 聚类是观察式学习，而不是示例式学习。
C++中成员函数的重载、覆盖与隐藏
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许严禁转载。 https://blog.csdn.net/EverestRs/article/details/84591385 成员函数被重载的特征： （1）相同的范围（在同一个类中）； （2）函数名字相同； （3）参数不同； （4）virtual关键字可有可无。 覆盖是指派生类函数覆盖基类函数，特征是： （1）不同的范围（分别位于派生类与基类）； （2）函数名字相同； （3）参数相同； （4）基类函数必须有virtual关键字。 隐藏是指派生类的函数屏
面向对象__call__
__call__ 在Python中，函数其实是一个对象： >>> f = abs >>> f.__name__ 'abs' >>> f(-123) 123 由于 f 可以被调用，所以，f 被称为可调用对象。 所有的函数都是可调用对象。 一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__()。 我们把 Person 类变成一个可调用对象： class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name =
【C#】C# 操作XML
private void addBugCommentToDB(string header, string text)
{
string xmlContent = myManageDB.getDataFromCell("bugComment", "BugManager", "bugID", myCurrentBugNo);
XDocument xml = null;
if (xmlContent != nu
使用Keras进行多GPU训练 multi_gpu_model
使用Keras训练具有多个GPU的深度神经网络（照片来源：Nor-Tech.com）。 摘要 在今天的博客文章中，我们学习了如何使用多个GPU来训练基于Keras的深度神经网络。 使用多个GPU使我们能够获得准线性加速。 为了验证这一点，我们在CIFAR-10数据集上训练了MiniGoogLeNet。 使用单个GPU，我们能够获得63秒的时间段，总训练时间为74分10秒。 然而，通过使用Keras和Python的多GPU训练，我们将训练时间减少到16秒，总训练时间为19m3s。 使用Keras
Confluence 6 空间的权限是附加的
空间的权限是附加的。如果一个用户以个人的方式或者以一个用户组成员的方式赋予了权限，Confluence 将会把这些权限合并在一起。 下面是这个概念的示例... Sasha 是 confluence-users 和 developers 用户组的成员。confluence-users 用户组具有 导出（export）的权限，但是没有 限制（restrict）的权限。但是 developers 用户组具有 限制（restrict） 的权限但是却没有 导出（export）的权限。 通过成为这 2 个
作业要求 20181127-1 附加作业 软件工程原则的应用实例分析
本次作业要求参加：https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2018fall/homework/2446 在本学期我们首先略读了《构建之法》这本书，通过这本书我获得了很多本科没有学到、用到的知识。在本篇博客中我总结一下从开学到现在使用软件工程原则的经验。 首先，说到应用的软件工程知识点，我觉得接触的最多的就是PSP表格，每一周我们都会记录本周的工作时间，工作任务，以及工作总量，这能让我们提高工作效率，使自己的任务能够有条不紊的进行下去，也能清晰的看到自己一
在flask中使用SQLAlchemy连接sqllite数据库
设置数据库路径非常重要： 方法： １ 配置数据库 basedir= os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) #获取当前文件的绝对路径
app = Flask(__name__) # 拼接数据库的ＵＲＬ路径 # os.path.join 把basedir和data.sqlite的路径拼接起来#
# data.sqlite为数据库文件，若该文件夹下没有这个文件会自动创建
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']
R语言——assignment5
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许严禁转载。 https://blog.csdn.net/EverestRs/article/details/84619900 对taxGdp.csv进行分析，预测GDP为500000时，税收为多少？ #读入数据
> mydata<-read.csv(file.choose(),T)
#将数据中的NA处理掉
> mydata2<-na.omit(mydata)
> head(mydata2)
年份 tax GDP
1 1978 51
常用的R Packages
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许严禁转载。 https://blog.csdn.net/EverestRs/article/details/84760234 R语言由近几年随着数据挖掘、机器学习在国内兴起而大热，现在R已经发展成为一个社区语言，有者非常多的packages支持工程应用，几乎任何问题都可以在R的packages中找到解决方案，这是R优于SPSS和SAS（模块化分析）的一个强大功能。此外，对于没有编程基础的统计学和金融学领域分析人员，R语言以较易的代码任务而胜过pytho
AG视讯实战稳下分技巧大分享，仅供参考
AG视讯怎么玩。网止【8d9a。c0M】下面我来告诉大家怎么玩才能玩好，技巧1不盲目打不论你用什么打法、什么路、什么式缆……，连负几百口也不是完全不可能。平注连shu十几口已经很心淡了，居然还有人用负追缆法，久du下去负追缆绝对不是明智的方法技巧2命中率：如何提高命中率，这无疑是每位BJL玩家都想知道的。那么BJL的命中率是否可以提高呢，如果有人告诉可以，那都是扯谈。提高BJL的命中率所指的并非如
糖果派对最新推荐，重要的技巧就是平台
糖果派对新手菜鸟要注意在玩的时候尽量用手动，开始的时候尽量不要加大注，先打打看路感怎么样，不要盲目加注。路子顺可以稍加一点，能够高爆就要及时把握，几次大爆后会有一波退潮，我们可以选择观看或者直接撤退，稳稳入袋的东西要珍惜，贪心太大是很难有搞头的。糖果派对新手要注意很重要的一个，那就是要找合适的台子才能玩好，顺畅度决定了体验的品质，安全决定你的得失，想要赚就要玩大型糖果派对【7766833.c0m】
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