Linux环境：Rsync
rsync官网：www.samba.org/ftp/rsync.html1.本地两个目录之间的拷贝和两个主机之间的拷贝，cp,scp2.删除的功能3.增量备份的功能，数据备份，数据同步4.rsync--version5.rpm-qarsync6.yum-yinstallrsync7.8.工作方式
微信移动端页面开发之视频
随着抖音和各大直播平台迅猛发展，视频逐渐成为了我们日常生活的一部分。在前端开发领域，PC 端和移动端网站播放视频，已经是家常便饭的事情。 然而，作为国内最大的交流平台微信，在上面进行视频的前端开发却有着不少的困难和兼容性问题。那么如何才能在微信上面，顺利地做出效果棒、兼容性好并且让用户满意的页面呢？本场 Chat 就来说说微信中视频的前端开发： H5 Video 标签简单介绍 微信中的 Video 微信中使用 Video 进行前端开发 微信中 Video 交互事件 好用的 Video 插件 本
python实现顺序查找和哈希查找算法
顺序查找
顺序查找是按照序列原有顺序对数组进行遍历比较查询的基本查找算法，顺序查找是最简单的搜索算法，其实现如下：
def sequential_search(items, item):
for i in items:
if i == item:
return i
else:
return False
适用于线性表的顺序存储结构和链式存储结构,该算法的时间复杂度为O(n)。
数据对象映射模式(及对象的相关属性和数据库表中的字段一一对应)
<?php define("BASDIR",__DIR__); include BASDIR."/Phpclass/Loader.php"; spl_autoload_register("\\Phpclass\\Loader::autoload_rege"); $user = new \Phpclass\User(1); var_dump($user->id,$user->username,$user->phone_no,$user->retime); $user->username = "n
远程连接Redis服务器
建立了一个redis服务器，那么其他主机应该怎么连接上呢？ /**
*
* 修改redis.conf配置文件
*
*/
// 1. 注释掉bind绑定配置
// 2. 搜索并修改为 protected-mode no。关闭保护模式，使其他主机的客户端能够连接到该Redis服务器。
// 3. 搜索并修改为 requirepass yourpassword。防止外部未知主机的客户端破解并进行Redis连接，设置连接密码。
// 4. 注意：如果你的redis服务器是在阿里云服
kNN分类算法实例1：用kNN改进约会网站的配对效果
目录 实战内容 用sklearn自带库实现kNN算法分类 将内含非数值型的txt文件转化为csv文件 用sns.lmplot绘图反映几个特征之间的关系 参考资料 @ 实战内容 海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选，但她并不是喜欢每一个人。经过一番总结，她发现自己交往过的人可以进行如下分类： 不喜欢的人
魅力一般的人
极具魅力的人 海伦收集约会数据已经有了一段时间，她把这些数据存放在文本文件datingTestSet.txt中，每个样本数据占据一行，总
20189217 2018-2019-2 《密码与安全新技术专题》第7周作业
课程：《密码与安全新技术专题》 班级： 1892 姓名： 张鸿羽 学号：20189217 上课教师：夏超 上课日期：2019年4月9日 必修/选修： 选修 一.本次讲座的学习总结 从密码到信息隐藏 密码主要解决了信息保密传输、数据来源认证与完整性认证等信息安全问题。 保护保密通信的数据--加密，但密码方法不能解决以下两方面问题： 1、保密通信的行为隐蔽性问题 保护保密通信的事实--隐蔽通信（隐写） 2、内容保护与内容认证问题 密码保护数据，但是内容≠数据，内容个别肆意传播的问题要归信息隐藏“管
Comparing Spring AOP and AspectJ
AOP 概念 在我们开始之前 ， 让我们做一个快速、高级别审查的核心术语和概念 ： 方面 — —标准 / 特征代码被分散在多个场所中的应用 ， 通常不同于实际的业务逻辑 (例如 ， 交易管理) 。各方面集中于特定的切割功能 Joinpoint –它的具体执行过程中程序的执行等方法 ， 调用构造函数或赋值域 建议采取的行动方面在特定 Joinpoint 切入点 — — Joinpoint 正则表达式来匹配的。每个时间点加入任何匹配的切入点 ， 这个切入点建议相关规定执行 织造 – 的手续方面的针
[BJOI2019]奥术神杖（分数规划+AC自动机+DP）
题解：很显然可以对权值取对数，然后把几何平均值转为算术平均值，然后很显然是分数规划。先对每个模式串建立AC自动机，每个节点w[i],sz[i]分别表示以其为前缀的字符串，然后再二分最优解k，然后w[i]-=k*sz[i]，然后枚举T，在AC自动机上DP一遍，求最大值是否大于0即可。 #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1555;
int n,m,tot,ch[N][10],fail[N],sz[N],g[N][
Java高级特性 第10节 IDEA和Eclipse整合JUnit测试框架
一、IDEA整合Junit测试框架 1.安装插件 打开File菜单的下拉菜单settings[设置] ； 点击左侧Plugins[插件]菜单 在输入框中输入JUnitGenerator 2.0，点击Install 重启IDEA 2.配置插件 打开settings[设置] 点击左侧Other Settings[其他]菜单 点击左侧JUnit Generator菜单 点击Properties[属性]页签 修改Output Path[输出路径]为${SOURCEPATH}/../../
【AI】神经网络基本词汇
neural networks 神经网络 activation function 激活函数 hyperbolic tangent 双曲正切函数 bias units 偏置项 activation 激活值 forward propagation 前向传播 feedforward neural network 前馈神经网络 反向传播算法 Backpropagation Algorithm （批量）梯度下降法 (batch) gradient descent （整体）代价函数 (overall) c
服务端线程模型-NIO服务模型
上接《服务端线程模型-线程池服务模型》（https://www.cnblogs.com/fudashi233/p/10549221.html）。 这篇分享从最初的单线程服务模型一直演进到线程池服务模型，充分发挥出了现在多核CPU机器的优势，但是当面对万级别的qps时，仍然可能因为线程池打满而拒绝掉大量请求。 比如可能有不少请求需要大量IO资源，导致IO阻塞的耗时较长，这就会导致其一直占用宝贵的线程池资源，导致后续的请求的响应时间长。 这时就需要使用NIO服务模型了，基于Selector的事件监
List集合中对象的排序
使用到的是： Collections.sort(); 用法是： List<Book> list_book = new ArrayList<Book>();
Book book=new Book(1,"aa","a",2,1);
Book book1=new Book(2,"bb","b",2,1);
Book book2=new Book(3,"cc","c",2,1);
list_book.add(book2);
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