elasticsearch是一个功能强大的高级检索工具，针对其部署和使用在这里做一个记录

部署环境：centos+docker

版本：7.9.3

1.在docker中部署

首先是在docker中pull它的镜像，我这里选择了7.9.3版本，与springboot中的版本保持一致

docker pull elasticsearch:7.9.3

在这里插入图片描述

接着运行它的一个容器，这里的命令需要注意一下：

docker run -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m"  -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name myES 1ab13f928dc8

ES_JAVA_OPTS后面接的Xms和Xmx分别是启动内存和最大内存，固定为256mb，不固定的话默认有2G，虚拟机是不够的

discovery.type=single-node是设置为单节点部署，不设置的话可能ES会默认你是生产环境，会检查你的环境是否满足要求，从而产生比如闪退等各种各样的问题

输入curl localhost:9200命令查看本机是否部署成功
在这里插入图片描述
出现这个json字符串就代表成功

在虚拟机外利用ip访问，虚拟机ip+9200端口
在这里插入图片描述
访问成功

这里要是访问不成功的话，可以通过docker exec -it 容器名 /bin/bash进入容器，修改config文件夹下的elasticsearch.yml，修改network.host: 0.0.0.0，放行所有ip

2.结合springboot的基本使用

jest在高版本已被弃用，这里采用Rest和SpringDataElasticsearch两种方法

A. Rest方法

首先springboot初始化时，加入elasticsearch的依赖。接着观察pom文件，发现默认采用的是SpringDataElasticsearch
在这里插入图片描述
注释掉，并使用RestHighLevelClient的依赖

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.9.3</version>
</dependency>

观察自动配置源码，发现springboot自动配置了RestHighLevelClient组件，也就是说使用时直接拿过来用就可以了
在这里插入图片描述
接着在yml文件中指定主机

从Elasticsearch5.x开始就提出了弱化索引类型-type的使用，起初，我们说"索引"和关系数据库的“库”是相似的，“类型”和“表”是对等的。这是一个不正确的对比，导致了不正确的假设。在关系型数据库里,"表"是相互独立的,一个“表”里的列和另外一个“表”的同名列没有关系，互不影响。但在类型里字段不是这样的

举个例子，两个不同type下的两个user_name，在ES同一个索引下其实被认为是同一个field，你必须在两个不同的type中定义相同的field映射。否则，不同type中的相同字段名称就会在处理中出现冲突的情况，导致Lucene处理效率下降

所以在Elasticsearch7.x及之后就完全去除了type。每个索引的type默认且只有为_doc
可以通过配置include_type_name: true来改变默认的索引，但不建议这么做，因为根据官方说明在ES8之后这个字段就不会再使用了

首先注入

@Autowired
RestHighLevelClient restHighLevelClient;

I) PUT

@Test
void put() throws IOException {
    
    
    //设置索引和id
    IndexRequest indexRequest = new IndexRequest();
    indexRequest.index("test").id("article1");

    // 方法1，通过JSON
    Article article = new Article();
    article.setId(1);
    article.setTitle("title1");
    article.setAuthor("zhangsan");
    article.setContent("Hello World");
    indexRequest.source(JSON.toJSONString(article), XContentType.JSON);

    //方法2，通过map
    /*
    Map<String, String> map = new HashMap<>();
    map.put("id", "1");
    map.put("title", "title1");
    map.put("author", "zhangsan");
    map.put("content", "Hello World");
    indexRequest.source(map);
    */

    //方法3，通过键值对
    /*
    indexRequest.source("id", "1", "title", "title1", "author", "zhangsan", "content", "Hello World");
     */

    //方法4，通过byte数组，这里就省略了

    restHighLevelClient.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
}

Postman发送请求查看结果

II) GET

@Test
void get() throws IOException {
    
    
    GetRequest getRequest = new GetRequest("test", "article1"); //发送获取请求
    GetResponse getResponse = restHighLevelClient.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT); //获取
    if(getResponse.isExists()){
    
    
        System.out.println(JSON.parseObject(getResponse.getSourceAsString(), Article.class));
    }
}

在这里插入图片描述
II) DELETE

@Test
public void delete() throws IOException {
    
    
    DeleteRequest request = new DeleteRequest("test", "article1");
    DeleteResponse deleteResponse = restHighLevelClient.delete(request,RequestOptions.DEFAULT);
    if (deleteResponse.status() == RestStatus.OK) {
    
    
        System.out.println("删除成功");
    }
}

Postman测试
在这里插入图片描述

B. SpringDataElasticsearch方法

观察源码
在这里插入图片描述
两种方法

ElasticsearchRepository
ElasticsearchRestTemplate

a. ElasticsearchRepository

首先写接口继承ElasticsearchRepository接口

package com.atguigu.elastic.repository;

import com.atguigu.elastic.bean.Article;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

public interface MyRepository extends ElasticsearchRepository<Article, Integer> {
    
    
}

接着在bean上添加索引注解

@Document(indexName = "test")
public class Article

编写具体实现

@Autowired
MyRepository myRepository;
@Test
void putByRepository() {
    
    
    Article article = new Article();
    article.setId(1);
    article.setTitle("title1");
    article.setAuthor("zhangsan");
    article.setContent("Hello World");
    myRepository.save(article);
}

其他类似，这里省略，注意这时id会自动默认为对象的id
在这里插入图片描述
还支持模糊查询，首先在接口内定义方法，注意命名规则，会自动按命名来封装相应功能（JPA思想）

public interface MyRepository extends ElasticsearchRepository<Article, Integer> {
    
    
    List<Article> findArticlesByAuthorLike(String author);
}

@Test
void getByRepository() {
    
    
    List<Article> articles = myRepository.findArticlesByAuthorLike("zhang");
    for(Article article: articles){
    
    
        System.out.println(article);
    }
}

在这里插入图片描述

b. ElasticsearchRestTemplate

@Autowired
ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;

@Test
void putByTemplate() {
    
    
    Article article = new Article();
    article.setId(1);
    article.setTitle("title1");
    article.setAuthor("zhangsan");
    article.setContent("Hello World");
    IndexQuery indexQuery = new IndexQuery();
    IndexCoordinates indexCoordinates = IndexCoordinates.of("test");
    indexQuery.setId("article1");
    indexQuery.setObject(article);
    elasticsearchRestTemplate.index(indexQuery, indexCoordinates);
}

在这里插入图片描述
用起来也非常方便

Docker中Elasticsearch-7.x.x的部署并结合springboot的基本使用（RestHighLevelClient和SpringDataElasticsearch）