绘制对数坐标图
x轴是10x：semilogx（x1，y1，选项1，x2，y2，选项2，…）
y轴是10y：semilogy（x1，y1，选项1，x2，y2，选项2，…）
x、y轴都是10x, 10y：loglog（x1，y1，选项1，x2，y2，选项2，…）
用法和plot函数类似，下面做一下对比：
绘制函数1/x的直角坐标图和三种对数坐标图。
>> x=0:0.1:10;
>> y=1./x;
>> subplot(2,2,1);
>> plot(x,y)
>> subplot(2,2,2);
>> semilogx(x,y)
>> subplot(2,2,3);
>> semilogy(x,y)
>> subplot(2,2,4);
>> loglog(x,y)
极坐标图
polar（theta，rho，选项）
其中，theta为极角，rho为极径，选项的内容与plot函数相同。
按极坐标方程 ρ=1-sinΘ 绘制心形线和半径为2的圆。
>> t=0:pi/100:2*pi; //绘制心形线
>> r=1-sin(t);
>> subplot(1,2,1);
>> polar(t,r)
>> subplot(1,2,2); //接下来开始画圆
>> t1=0:pi/200:2*pi;
>> r1=t1./t1*2; //为了确保r1和t1是一一对应的，如果只写r1=2，一个是向量一个是标量
>> polar(t1,r1)
再来和直角坐标系中plot函数画圆做一个对比：
>> t=0:pi/200:2*pi;
>> x=2*sin(t);
>> y=2*cos(t);
>> plot(x,y)
统计图
1.条形类图形
1. 条形图
二维垂直条形图：bar函数
二维水平条形图：barh函数
格式1：bar（y，style）
其中，参数y是数据，选项style用于指定分组排列模式，其类型有簇状分组 ‘grouped’ 和 堆积分组 ‘stacked’，默认是簇状分组。
>> y=[1:5;1,2,1,2,1;5:-1:1];
>> subplot(1,2,1);
>> bar(y)
>> title('Grouped')
>> subplot(1,2,2);
>> bar(y,'stacked')
>> title('Stacked')
格式2：bar（x，y，style）
其中，x存储横坐标，y存储数据。
>> x=[2015,2016,2017];
>> y=[68,80,115,98,102;75,88,102,99,110;81,86,125,105,115];
>> bar(x,y)
barh函数和bar函数格式一样，只不过barh函数是水平方向的，相当于bar函数顺时针旋转90°后的图表。
2. 直方图
直坐标系下的直方图：hist函数
极坐标系下的直方图：rose函数
hist函数 格式：
hist（y） 通常y是一个列向量，将y中的最小值和最大值之间的数据等分， 并统计落在每个区间的元素的个数，以元素个数为高度绘制条形图。
hist（y，x） x用于指定区间的划分方式。若x是标量，则表示均分成x个区间；若x是向量，向量x中的每个数指定分组中的中心值，元素的个数为数据分组数
当x缺省时，默认按10个等分区间进行统计，对应上面的hist（y）。
例：绘制服从高斯分布的直方图。
>> y=randn(500,1); //产生500×1的列向量
>> subplot(2,1,1)
>> hist(y)
>> title('高斯分布直方图')
>> subplot(2,1,2)
>> x=-3:0.2:3;
>> hist(y,x)
>> title('指定区间中心点的高斯分布直方图')
rose函数 格式：
rose（theta，x） 其中参数 theta是一个向量，用于确定每一区间与原点的角度，绘图时将圆分成若干个角度相同的扇形区域，每一扇形区域三角形的高度反映落入区间的theta元素的个数，选项x是标量，用于指定区间的划分方式：若x是标量，则在[0,2π]区间内均匀划分成x个扇形区域；当x缺省时，默认均分20份。
>> y=randn(500,1);
>> theta=y*pi; %参数theta只能是弧度单位的向量，乘以π变成弧度
>> rose(theta)
2.面积类图形
1. 扇形图
pie函数
格式：pie（x，explode）
其中，参数x存储待统计数据，选项explode控制图块的显示模式：
explde是与x同等大小的向量，其作用是将与参数x对应位置为非0值的部分从扇形图中分离出来。如果省略explode，饼图是一个整体。
例：某次考试优秀、良好、中等、及格、不及格的人数分别为5、17、23、9、4，试用扇形统计图作成绩统计分析。
>> score=[5,17,23,9,4];
>> pie(score)
>> legend('优秀','良好','中等','及格','不及格')
特别说明一下legend函数，注释部分初始化是遮挡一部分扇形图的，但可以用鼠标移动注释部分。
>> score=[5,17,23,9,4];
>> ex=[0,0,0,0,1];
>> pie(score,ex)
>> legend('优秀','良好','中等','及格','不及格','location','eastoutside')
explode是[0,0,0,0,1]，非零部分对应x的不及格数据，所以其对应的扇形从扇形图中分离出来
legend函数中 ‘location’,‘eastoutside’ 是定位注释部分位置的，east说明在扇形的东边(右)，outside说明不会覆盖扇形。
2. 面积图
area函数
area(x, y)：该函数以参数x和y绘制面积图：相当于函数plot(x, y)，并将0到y之间进行了填充。
>> x=[0:pi/100:2*pi];
>> y=sin(x);
>> subplot(1,2,1)
>> plot(x,y)
>> subplot(1,2,2)
>> area(x,y)
散点类图形
scatter函数：散点图
stairs函数：阶梯图
stem函数：杆图 （略）
三个函数的用法与plot函数相似，下面以scatter函数为例：
1. 散点图：scatter（x，y，选项，‘filled’）
其中，参数x，y用于定位数据点，选项用于指定线型、颜色、数据点标记，其用法和plot函数中的相似，filled参数可有可无，如果没有则为空心点，有则为实心点。
>> t=0:pi/100:2*pi;
>> x=16*sin(t).^3;
>> y=13*cos(t)-5*cos(2*t)-2*cos(3*t)-cos(4*t);
>> scatter(x,y,'rd','filled')
2. 阶梯图：stairs函数
>> x=[1:9];
>> y=[3,7,1,2,3,4,5,6,7];
>> stairs(x,y)
>> axis([0,10,0,10])
1.用法和plot函数类似，也可以绘制多条折线。
2.图形解释：当x=1时，y=3;x=2时，y= 7……然后将两者之间按照非垂直即水平的方式连线即得到阶梯图。
3.由于x坐标是[1:9]，所以由plot函数的简化写法也可适用于stairs函数，即stairs(y)
矢量类图形
箭头图：quiver函数
罗盘图：compass函数
羽毛图：feather函数
1. quiver函数调用格式：quiver（x，y，u，v）
其中，（x，y）指定矢量起点坐标，（u，v）指定矢量终点坐标。
>> A=[4,5];B=[-10,0];
>> quiver(0,0,A(1),A(2))
>> hold
已锁定最新绘图
>> quiver(0,0,B(1),B(2))
>> C=A+B; //仅限于在起始坐标为(0,0)的情况下，尾坐标相加得到矢量和
>> quiver(0,0,C(1),C(2))
>> axis([-12,6,-1,6])
>> grid
>> text(A(1),A(2),'A');text(B(1),B(2),'B');text(C(1),C(2),'C');
2. 罗盘图
罗盘图即为起点为坐标原点的二维或三维向量，同时还在坐标系中显示圆形的分隔线。实现这种作图的命令是compass，它的使用格式如下：
compass(X,Y)
参量X与Y为n维向量，命令显示n个箭头，箭头的起点为原点，箭头的位置为[X(i),Y(i)]
3. 羽毛图
羽毛图是在横坐标上等距地显示向量的图形，看起来就像鸟的羽毛一样。它的绘制命令是feather，该命令的使用格式如下：
feather(U,V)
显示由参量向量U与V确定的向量，其中U包含作为相对坐标系中的x成分，V包含作为相对坐标系
>> x=-pi:pi/10:pi;
>> y=sin(x);
>> subplot(1,2,1)
>> compass(x,y)
>> title('罗盘图')
>> subplot(1,2,2)
>> feather(x,y)
>> title('羽毛图')
