x星球的居民脾气不太好，但好在他们生气的时候唯一的异常举动是：摔手机。
各大厂商也就纷纷推出各种耐摔型手机。x星球的质监局规定了手机必须经过耐摔测试，并且评定出一个耐摔指数来，之后才允许上市流通。
x星球有很多高耸入云的高塔，刚好可以用来做耐摔测试。塔的每一层高度都是一样的，与地球上稍有不同的是，他们的第一层不是地面，而是相当于我们的2楼。
如果手机从第7层扔下去没摔坏，但第8层摔坏了，则手机耐摔指数=7。
特别地，如果手机从第1层扔下去就坏了，则耐摔指数=0。
如果到了塔的最高层第n层扔没摔坏，则耐摔指数=n
为了减少测试次数，从每个厂家抽样3部手机参加测试。
某次测试的塔高为1000层，如果我们总是采用最佳策略，在最坏的运气下最多需要测试多少次才能确定手机的耐摔指数呢？
请填写这个最多测试次数。
题目有两个关键点，一个是最坏运气，摔死了3部手机并且测试到最后一次才能测出耐摔指数所需要测试次数。即一个最多的测试次数，无论手机的耐摔指数是多少，总能在这个测试次数前 找到该手机的耐摔指数 ，第二个就是最佳策略，我们没有办法决定手机的耐摔指数，但是可以决定从哪一层开始摔，题目就是要我们求一个从各层开始都摔一次，且在各层测试次数最大的情况下，找到一个最小的值
1.摔坏了，那么可以确定摔坏的楼层应该是第1层到第k层（n >= k），共k层。
2.没摔坏，可以确定摔坏的楼层应该是第k+1层到第j层，共j-k层。
dp[i][j]=max(dp[i-1][k-1],dp[i][j-k])+1,k∈[1,j-1]（这里取max是因为要满足最坏运气）
一开始在给dp数组初始化的时候，可以全部初始化为它的最坏情况，j层楼的最坏测试次数是j次，就是先用一部手机每层楼都摔一次，那么我们这里用了最佳策略后，次数就应该小于等于这个值，方程就可以变化为：dp[i][j]=min(dp[i][j],max(dp[i-1][k-1],dp[i][j-k])+1),k∈[1,j-1]。
为什么不能用二分，假如说，耐摔指数为249，我们二分的第一次是500，第二次是250，那你要从125开始摔吗？我们只有3部手机，所以第三次必须从1层开始，显然不是最佳策略
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int dp[5][1100];
void solve(int phone,int floor)
{
int i,j,k;
for(i=1; i<=phone; i++)
for(j=1; j<=floor; j++)
dp[i][j]=j;
for(i=2; i<=phone; i++)
{
for(j=1; j<=floor; j++)
{
for(k=1; k<j; k++)
dp[i][j]=min(dp[i][j],max(dp[i-1][k-1],dp[i][j-k])+1);
}
}
}
int main()
{
solve(3,1000);
printf("%d\n",dp[3][1000]);
return 0;
}