進行參數估計和假設檢驗時,通常總是假定母體服從正態分佈,因此在實務上,我們可對數據先進行正態分布檢驗的預處理工作。利用Minitab可快速檢驗該組數據是否符合正態分布,操作步驟如下:
a.選擇Basic Statistics => Normality Test,如圖一所示。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/20191206231554857.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjAwODAzMQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
b.將數據所在位置填入出現對話視窗,如圖二所示。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/2019120623295348.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjAwODAzMQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
c.結果如本文封面圖,其中根據P值=0.314>0.05,無法拒絕原假設,因此該組數據符合正態分布。
進行參數估計和假設檢驗時,通常總是假定母體服從正態分佈,因此在實務上,我們可對數據先進行正態分布檢驗的預處理工作。利用Minitab可快速檢驗該組數據是否符合正態分布,操作步驟如下:
a.選擇Basic Statistics => Normality Test,如圖一所示。
b.將數據所在位置填入出現對話視窗,如圖二所示。
c.結果如本文封面圖,其中根據P值=0.314>0.05,無法拒絕原假設,因此該組數據符合正態分布。