python总结

1、mysql与MongoDB区别：

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL(not only sql 非关系型数据库）的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL（全称Structured Query Language）语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。

以我们公司项目为例，在早期的项目中，都在使用关系型数据库，用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简单：Mysql在性能不错的情况下，有着开源优势。Mysql的事务性与高性能是我们主要考虑的。后来，由于项目要用到用户系统，即会有大量的用户数据进行交互－－海量存储，Mysql的读写速度会有一点瓶颈，于是我们就想到了最近发展很强势的Nosql。在Nosql早期的memcache的发展下，又出现了很多非关系型数据库，比如redis,mongodb。经过一段时间的测试，redis与mongodb的读写速度确实比Mysql有着很明显的优势。mongodb的写入速度大约2.5W/次每秒。

mongodb以BSON结构（二进制）进行存储，对海量数据存储有着很明显的优势。下面是Mongodb与Mysql的操作命令的对比。

作用	MySQL	MongoDB

服务器守护进程	mysqld	mongod
客户端工具	mysql	mongo
逻辑备份工具	mysqldump	mongodump
逻辑还原工具	mysql	mongorestore
数据导出工具	mysqldump	mongoexport
数据导入工具	source	mongoimport

新建用户并授权	grant all on . to username@'localhost' identified by 'passwd';	db.addUser("user","psw") db.auth("user","psw")
显示库列表	show databases;	show dbs
进去库	use dbname;	use dbname
显示表列表	show tables;	show collections
查询主从状态	show slave status;	rs.status
创建库	create database name;	无需单独创建，直接use进去
创建表	create table tname(id int);	无需单独创建，直接插入数据
删除表	drop table tname;	db.tname.drop()
删除库	drop database dbname;	首先进去该库，db.dropDatabase()

插入记录	insert into tname(id) value(2);	db.tname.insert({id:2})
删除记录	delete from tname where id=2;	db.tname.remove({id:2})
修改/更新记录	update tname set id=3 where id=2;	db.tname.update({id:2}, {$set:{id:3}},false,true)

查询所有记录	select * from tname;	db.tname.find()
查询所有列	select id from tname;	db.tname.find({},{id:1})
条件查询	select * from tname where id=2;	db.tname.find({id:2})
条件查询	select * from tname where id < 2;	db.tname.find({id:{$lt:2}})
条件查询	select * from tname where id >=2;	db.tname.find({id:{$gte:2}})
条件查询	select * from tname where id=2 and name='steve';	db.tname.find({id:2, name:'steve'})
条件查询	select * from tname where id=2 or name='steve';	db.tname.find($or:[{id:2}, {name:'steve'}])
条件查询	select * from tname limit 1;	db.tname.findOne()

模糊查询	select * from tname where name like "%ste%";	db.tname.find({name:/ste/})
模糊查询	select * from tname where name like "ste%";	db.tname.find({name:/^ste/})

获取表记录数	select count(id) from tname;	db.tname.count()
获取有条件的记录数	select count(id) from tname where id=2;	db.tname.find({id:2}).count()
查询时去掉重复值	select distinct(last_name) from tname;	db.tname.distinct('last_name')

正排序查询	select *from tname order by id;	db.tname.find().sort({id:1})
逆排序查询	select *from tname order by id desc;	db.tname.find().sort({id:-1})

取存储路径	explain select * from tname where id=3;	db.tname.find({id=3}).explain()

特别要注意的是：mongodb插入多个字段语法

> db.user.insert({id:1,name:'steve',sex:'male'}) 正确

> db.user.insert({id:2},{name:'bear'},{sex:'female'}) 错误

2、Django、Tornado、Flask各自的优势框架

Django：Django无socket，django的目的是简便，快速开发，并遵循MVC设计，多个组件可以很方便的以“插件”形式服务于整个框架，django有许多功能强大的第三方插件。django具有很强的可扩展性。

Tornado：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快，得力于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Future对象，缺点：没有session，需要自定制

Flask：是一个微型的web框架，配合SQLALchemy来使用，jinja2模板， werkzeug接口

3、单例：

class SingleSimple():
    instance=None#类属性
    def __new__(cls, *args, **kwargs):#限制生成对象,c创建对象
        if cls.instance==None:
            cls.instance=object.__new__(cls)#生成新对象
        return cls.instance
    def __init__(self,name):#必须调用，必须加参；
        print('正在初始化方法...')
        self.name=name
s=SingleSimple('abc')
ss=SingleSimple('dfjf')
print(s.name)
print(ss.name)

二、电脑配置

1、操作系统

Windows操作系统：win7、win8、XP

Unix操作系统：FreeBSD、Sun Solaris   一般用于银行、电信、移动、核心业务等高端领域，是收费的，闭源的，很贵

Linux：Ret Hat(红帽）、Ubuntu(游戏3D)、Fedora（社区版）  服务器基本都是Linux系统，维护。

Linux构成：Linux内核和外围程序（shell、gnome。。）

三、

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