StructureFlow: Image Inpainting via Structure-aware Appearance Flow
论文导读：
近年来深度学习在Inpainting领域发展迅速，但是现有的算法存在一个共同的问题，要么仅仅保证了全局结构的理想化，要么保证了纹理的理想化，很难二者兼得。鉴于此，这篇论文对此进行了改进和创新，引入结构生成器和纹理生成器的结合，并证明这种方法具有极佳的效果。
Ⅰ. 论文创新点
1. 结构生成器 （. Structure Reconstructor）
作者团队将生成对抗网络加入到结构生成器的重建损失中，这样可以更好的模拟目标结构：
其中Ds是结构鉴别器（因为使用了对抗训练，因此不仅要有生成器还要有鉴别器）。并通过最大最小联合优化得到最佳