不论是为了追逐食物而跑，或不被他人当作食物而跑，都要尽量保持奔跑，别缓步前进。
2023年5 月 27 日，美国英伟达（Nvidia）公司创始人黄仁勋先生受邀到位于中国台北的台湾大学参加2023年的毕业典礼，并担任典礼致词嘉宾。
在毕业演讲中，黄仁勋透露了对AI（人工智能）未来的最新看法，并向台大毕业生分享了三个故事（也是英伟达发展历程中的3个关键转折点），回述当年创立英伟达的辛苦，他说创业一路走来，「充满羞辱的失败」，公司还差点倒闭。他借此勉励毕业生，别害怕承认错误或寻求协助、愿景实现前忍受痛苦，以及决定取舍或放弃，是能否成功的核心关键。
黄仁勋在演讲最后部分，勉励毕业生们，不论是为了追逐食物而跑，或不被他人当作食物而跑，都要尽量保持奔跑，别缓步前进。
黄仁勋何须人也
黄仁勋
创始人、总裁兼首席执行官
黄仁勋于 1993 创立了 NVIDIA，并从创立伊始开始担任 NVIDIA 的总裁兼首席执行官，他同时也是董事会成员。
NVIDIA 从 PC 显卡起步，帮助将游戏市场发展成为当今规模庞大的娱乐产业。公司在 1999 年发明了 GPU，让实时可编程着色技术成为可能，而这一技术也定义了现代计算机图形及后来革命性的并行计算。最近，GPU 深度学习为现代 AI 这个新计算时代提供了新动力。GPU 在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。
黄仁勋是美国半导体行业协会（SIA）最高荣誉罗伯特诺伊斯奖（Robert N. Noyce Award）的获得者、曾荣获 IEEE 创始人奖章、张忠谋博士模范领袖奖，以及中国台湾国立交通大学及美国俄勒冈州立大学的荣誉博士学位。2019 年，《哈佛商业评论》将黄仁勋先生评为全球任期内表现最佳百位首席执行官之一。2017 年，他被《财富》杂志评为年度最佳商业人物。
在创立 NVIDIA 之前，黄仁勋供职于 LSI Logic 和 Advanced Micro Devices 两家公司。他拥有俄勒冈州立大学电气工程学士学位和斯坦福大学电气工程硕士学位。
原文地址：
https://new.qq.com/rain/a/20230529A06BPE00
“你是在为食物而奔跑，或者你正在逃避成为食物。很多时候，你无法分辨哪个。不管怎样，跑吧。
NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁森（Jensen Huang）今天敦促國立台灣大學的畢業生努力奔跑，抓住人工智能將帶來的前所未有的機遇，但要擁抱無可避免的失敗。
他告诉岛上首屈一指的大学的10万名毕业生，无论你追求什么，都要充满激情和信念，并保持谦虚，学习等待的惨痛教训。
“不管是什么，都要像我们一样追赶它。跑。别走，“黄说，他把他标志性的黑色皮夹克换成了黑色毕业袍，学校的梅花标志突出了宝蓝色、白色和水绿色的衣领。
“记住，要么你是为了食物而奔跑;或者你正在逃避成为食物。很多时候，你无法分辨哪个。不管怎样，跑吧。
年轻时从台湾搬来的黄瓊，在观众席上认出了自己的父母，分享了三个最初的失败和退却的故事。他称它们在帮助塑造英伟达从一家三人游戏图形初创公司到价值近万亿美元的全球人工智能领导者的三十年旅程中发挥了重要作用。
“我是…成功 - 直到我开始英伟达，“他说。「在 NVIDIA，我曾經歷過失敗——巨大的失敗。都是羞辱和尴尬。许多人几乎注定了我们的命运。
第一个涉及该公司赢得的一项关键的早期合同，以帮助世嘉制造游戏机。行业的快速变化迫使英伟达在濒临破产的情况下放弃了合同，世嘉的领导层帮助避免了这种情况。
“面对我们的错误，谦虚地寻求帮助拯救了英伟达，”他说。
第二个是2007年决定将CUDA放入公司的所有GPU中，使他们能够在处理3D图形之外处理数据。这是一项昂贵的长期投资，引起了很多批评，直到芯片开始用于机器学习，多年来才得到回报。
“我们的市值徘徊在十亿美元以上，”他回忆道。“我们遭受了多年的糟糕表现。我们的股东对CUDA持怀疑态度，并希望我们提高盈利能力。
第三个是2010年决定进入有前途的手机市场，因为图形丰富的功能正在出现。然而，市场迅速商品化，英伟达也迅速撤退，最初的热度上升，但为投资有前途的新市场——机器人和自动驾驶汽车——打开了大门。
英伟达官方网站
https://www.nvidia.cn/
“我们的战略撤退得到了回报，”他说。“通过离开手机市场，我们敞开心扉发明了一个新的手机市场。
黄告诉毕业生，四十年前他毕业时进入的世界（PC革命的风口浪尖）与他们今天进入的勇敢的人工智能新时代之间的无限希望相似之处。
“对于你的旅程，带上我的一些知识，”他说。承认错误并寻求帮助;忍受痛苦和磨难，实现梦想;并做出牺牲，献身于有意义的生活。
演讲全文&注解
*本文4000字左右
很高兴能再次回到台大，担任你们的致词嘉宾。
给毕业生们：
你们所处的年代很复杂，却也是你们的机会。
当我从俄勒冈州立大学毕业时，世界还比较简单。电视还是超级大一台，无线电视跟MTV还没出现、手机也不存在。而1994年，IBM PC跟苹果的MAC麦金塔，开启了个人电脑革命，之后就是芯片与运算程式发展。
你们今天面对的世界更为复杂，更面临着地缘政治、社会和环境的变化与挑战，而这些同时被科技笼罩着。
（阿法兔注：Jensen这么说，其实主要基于两件事。其一，1994年开始，微软停止了DOS开发和销售，全面转向Windows，这是PC全民化最重要的一步。其二，IBM作为PC整机，处于绝对领先地位，搭载了Windows 3.1，连续打掉了苹果MAC的市场份额，直到今天都未能再次站起 其三，苹果原本的机器叫Power MAC，但是1995年 Windows 95风靡全球，Apple几乎彻底丧失了PC的市占率）
我们处于一个永远连接和沉浸的数据世界，与现实世界平行存在。
40年前，当电脑产业创造了家用PC，持续研究AI技术，我们的运算程式驾驶着汽车、或研读X光片影像。AI为电脑自动化开启了大门，其服务涵盖了世界最大的兆级产业：健康照护、金融服务、运输与制造产业。
AI为我们带来了巨大的机遇，反应敏捷的企业将利用AI技术提升竞争力，而未能善用AI的企业将面临衰退。很多企业家，包含今天在场的许多人，未来将会创建新公司。
（阿法兔注：Jensen为什么这么说？因为这些台下听演讲的台大高材生，就是英伟达未来目标要的人才，他在寻找年轻人）
如同过去的每个计算机时代能创造新的产业，AI也创造了以前不存在的新工作机会，像是：数据工程师、提示工程师、AI工厂操作员和AI安全工程师等，而这些工作以前从未存在过。
自动化工作将淘汰一些工作，并且毫无疑问的，AI会重塑所有工作，大幅加强设计师、艺术家、销售和制造计划者的工作表现。就像在你们之前的每个世代，拥抱科技以获得成功。每个公司与你必须学会利用AI的优势，在AI的帮助下做出惊人成就。
有些人担心AI可能会抢走你的工作，有些人可能会担心AI发展出自我意志。我们正处于一个新领域的开始，就像个人电脑、网路、移动设备与云端技术一样。
（阿法兔注：Jensen的意思其实是——这是历史的必然，大家要拥抱变化和未来，切中了主题，不要走，要奔跑）
但是AI的影响更为根本，每个运算层面都会被重新改写。它改变了我们撰写软件、执行软件的方式。
从各方面来看，这是电脑产业的再生契机。你们正是这个产业的重要基石。在下个十年，我们的产业将使用新型AI电脑取代价值上兆美元的传统电脑。
（阿法兔注：英伟达就是下个10年的Intel/AMD，如果从技术角度说，英伟达将造出真正意义上的图灵完备的计算设备，继续巩固好自己的先发优势，也就是说，未来人人都会拥有自己的AI设备，和早期盖茨和Intel的目标一样。当时微软和英特尔的的目标就是——是人人都有一台Windows电脑）
我的旅程始于你们40年之前，1984年是一个完美的毕业年份，我预测2023年也将如此。
我能告诉你什么呢？今天是迄今为止你们最成功的一天，你们从台大毕业了，我也曾经成功过。在我创办了Nvidia前。我同样也经历过失败，而且是大失败，说起来令人耻辱和尴尬，甚至几乎让我们走向毁灭。
现在让我给你们讲3个故事，这些故事塑造了Nvidia今天的样子。
坦诚面对错误，谦卑寻求帮助，这些是聪明、成功人士最难学会的。我们创办Nvidia是为了创造加速运算技术。我们的第一个应用是用于个人电脑游戏的3D图形，我们发明了一种非传统的前向纹理处理技术，而且成本相对低廉。我们赢得了与SEGA建造游戏主机的合约。这吸引了游戏开发商用我们的平台开发游戏，并提供我们公司资金。
（阿法兔注: 当年Jensen为什么要创造加速运算技术？其实就是因为没有，就要做一个全新的。但是当时的情况是，1993年，由于Mac 和 Windows的出现和风靡，导致多媒体三个字被大众知晓，而问题来了——那时候的PC算力，计算图形，声音，是非常吃力的，以至于当时电脑播放视频，要单独买一块卡，Jensen看到了计算机图形的未来。而所谓加速，指的就是“加快图形处理”。为什么要加快呢？因为慢。和奔驰汽车奔驰代替马车一个道理）
但经过了一年的开发期程，我们意识到我们设计的架构是错误策略，从技术端来看是不合格的。而与此同时，微软即将宣布基于反向纹理映射和三角形的Windows 95 Direct3D。这代表如果我们完成了SEGA的游戏机，我们将会创造出与Windows不相容的产品；但如果我们不完成这个合约，我们就会破产。
无论如何，我们都会面临倒闭的命运。
（阿法兔注: 这里Jensen说的架构错误，指的就是显示芯片的底层设计。
SEGA本身实际是个制造商，是游戏机的生产商，而英伟达如果继续坚持做世嘉的业务，也就是To B的业务，那么它为世嘉设计芯片的时候，一定会按照To B的方式来，也就是赶紧先做完世嘉这单生意。结果当年英伟达做到一半儿之后，微软突然走入了Jensen的视线，而微软也是巨头（ToC）而这个时候，Jensen就敏锐察觉到，微软做的3D图形理念比好。
对于创业来说，当时摆在他面前的难题：到底是硬着头皮把To B的东西做完呢？还是马上调转车头，跟上微软的潮流？最终Jensen的决策是——世嘉的这个生意不能做，因为对于创业公司来说，资源有限，做了世嘉这个生意，跟微软的生意就错过了。所以，Jensen的第一个判断，我们今天事后复盘再看，是正确且有远见的：也就是说，要跟着微软走。事实证明，如果当时他没有选择微软，英伟达很可能现在已经倒闭了）
我联络了SEGA执行长，向他解释我们的发明是错误的，我们无法完成合约以及游戏主机，并建议SEGA寻找其他合作伙伴。我对他说：‘我们必须停下来。’
但我需要SEGA全额支付我们的费用，否则Nvidia将无法继续经营。
我很难为情的向SEGA执行长提出这个要求，但令我惊讶的是，他同意了。他的理解和慷慨让我们多活了3个月，在那段时间，我们建造了Riva 128，就在我们差点没钱时，Riva 128震撼了新兴的3D市场，让我们开始受到关注，也拯救了公司营运。
市场对我们的芯片需求旺盛，让我从4岁离开台湾后又回到了台湾。我与台积电的张忠谋先生会面，并开始一段持续25年的合作关系。
我们坦诚面对错误、谦卑的寻求帮助，拯救Nvidia的存续。这些特质对于像你们这样最聪明、最成功的人而言，是最难养成的。
追求愿景的艰苦过程 塑造了我们的品格
在2007年，我们宣布了CUDA GPU加速计算技术，我们的期望是让CUDA成为一个程式设计模型，在科学运算、物理模拟到图像处理方面，都能提升应用程式的效能。
创建一个全新的运算模型非常困难，且在历史上实属罕见。自从IBM System 360以来，CPU的运算模型已经成为标准已有60年的时间。CUDA需要开发人员撰写应用程式，并展示GPU的优势；开发人员需要一个大型的使用者基础；大型的CUDA使用者基础，需要市场上有人购买新的应用程式。
(阿法兔注：1.2007年发生了什么？当时出现了一个趋势——并行计算标准化。这里举个例子，比如图片是 x * y 个像素，而CPU的计算就像写作文，一行行写；而GPU计算就是比如一页有200个格子，是200个格子同时写字，所以瞬间就写完了。2.IBM System 360是大型机,大型机英文里叫Mainframe，不叫Computer。那个时候需要一个屋子装它。3.对于CUDA这个全新的东西来说，CUDA需要开发人员撰写应用程式，并展示GPU的优势——这句话的意思是说，开发人员做技术投入的时候如果这块后面没前途的，就白投入了，但如果投入的人多的话，即使没前途的东西也会变得有前途，比如linux。不过，那个时代是技术理想驱动的时代，和现在也许不太一样。4.在这样的前提下，无论以后Nvidia生产什么设备，它的并行计算接口，永远不变，如果cuda垄断了，那么其他竞品也必须遵循cuda标准化)
因此，为了解决先有鸡还是先有蛋的问题。
我们利用我们的游戏显卡GPU GeForce，它已经拥有庞大的游戏市场，以建立使用者基础。但CUDA的成本非常高，Nvidia的利润在多年来遭受巨大的打击，我们的市值仅仅维持在10亿美元上下。我们多年的低迷表现，让股东们对CUDA持怀疑态度，并希望我们专注于提高盈利能力。
（(阿法兔注：这里提一个问题，英伟达这样常年利润遭受到巨大打击的公司，为什么没被投资人和股东直接关掉？）
但我们坚持下来，我们相信加速运算的时代将会到来，我们创建了一个名为GTC的会议，并在全球不辞辛劳的推广CUDA技术。
（阿法兔注：Jensen Huang本质其实是一个骨灰级游戏玩家，天生爱玩，极客的天花板，而Nvidia的GTC大会是从09年开始的，和CUDA发布刚好过去了2年左右.而Nvidia主要做两件事在GTC上：其一，游戏的未来方案；其二，GPU/Cuda的未来方案，而来参会的就是CUDA的潜在用户）
然后CT重建、分子动力学、粒子物理学、流体动力学和图像处理等应用程式开始大量出现，我们的开发人员撰写算法，并加快了芯片运算速度。
2012年，AI研究人员探索了CUDA，著名的AlexNet在我们的GPU GTX 580上进行了训练，开启AI的大爆炸，幸运的是，我们意识到了深度学习的潜力，我们冒着一切风险去追求深度学习。多年后，AI革命开始了，Nvidia成为了推动引擎。我们为AI发明了CUDA，这个旅程锻造了我们的品格，承受痛苦和苦难，是在追求愿景的路上必经之痛。
学会放弃 是迈向成功的核心关键
再讲一个故事，在2010年，Google将Android系统打造成出色图形的平台，而手机行业也有调制解调器的芯片公司。Nvidia优秀的运算能力，让Nvidia成为Android系统良好的合作伙伴。我们取得成功、股价飙升，但竞争对手也很快就涌入，调制解调器制造商们也在学习如何生产运算芯片，而我们却在学习调制解调器。
（阿法兔注：Nvidia曾经推出tegra套系芯片,用在手机上,非常抢眼。导致高通一看，这不行啊，这是要掀桌子…于是高通作为一个通信芯片厂，开始感受到危机，研发移动GPU，而英伟达也打算做自己的手机，开始开发基带芯片，也就是用于通信的调制解调器芯片。但侧面说明，高通一定有高人指点。这个人到底是谁，谁说服了高通总裁开始做GPU？有些人就是这么神龙见首不见尾，从未露面，但冥冥之中左右着科技历史…）
因为手机市场庞大，我们能抢占市占率。然而，我们却做出艰难的决定，放弃这块市场。因为Nvidia的使命，是创造出能解决‘普通电脑解决的问题’的电脑，我们应该专注在愿景上，发挥我们的独特贡献。
（阿法兔注：为什么放弃：因为移动调制解调器，应用范围过于狭窄，只能1.收信号 2. 发信号，没有To C基因，没有故事，没有未来，而高通已经做的很成熟了，他从创立nvidia第一天起就是要做图形）
我们的放弃获得了回报，我们创造了一个新的市场——机器人技术，拥有神经网路处理器和运行AI算法的安全架构。
当时，这还是个看不见规模的市场。从巨大的手机市场撤退，再创造一个不知道市场规模的机器人市场。然而，现在的我们拥有数十亿美元的自动驾驶、机器人技术的事业，也开创一个新的产业。
‘撤退’对像你们如此聪明且成功的人来说并不容易。然而，战略性的撤退、牺牲、决定放弃什么是成功的核心，非常关键的核心。
跑吧！无论如何都要保持着奔跑
2023年毕业的同学们，你们即将进入一个正在经历巨大变革的世界，就像我毕业时遇到个人电脑和芯片革命时一样，你们正处于AI的起跑线上。每个行业都将被革命、重生，为新思想做好准备——你们的思想。
在40年的时间里，我们创造了个人电脑、网路、移动设备、云端技术。现在的AI时代，你们将创造什么？
无论是什么，像我们一样全力以赴去追求它，跑吧！不要慢慢走。
不论是为了食物而奔跑，或不被他人当做食物而奔跑。你往往无法知道自己正处在哪一种情况，但无论如何，都要保持奔跑。
在你的旅程中，带上一些我犯过的错、有过的经验。希望你们能谦卑的面对失败，承认错误并寻求帮助。你们将承受实现梦想所需的痛苦和苦难，并做出牺牲，致力于有意义的生活，冲刺你们人生的事业。
2023年毕业的同学们，我致以衷心向你们每一位祝贺。
加油！
本文感谢Dakai——Farseer of ChaosAI
参考资料：
https://blogs.nvidia.com/blog/2023/05/26/huang-ntu-commencement/