1、目标
在这篇文章中，我们将研究人工智能的未来，来了解人工智能在真实的行业中的前景和就业机会。我们将从人工智能介绍、人工智能应用程序、示例、人工智能职业以及人工智能中的工作概况开始。此外，还将看到一些实际的例子，以便更好地理解。
2、人工智能介绍
“制造智能机器的科学和工程，特别是智能计算机程序。”
智力使我们与世界上的万物相区别，因为我们有能力去理解和运用知识。我们还可以提高在我们进化过程中扮演重要角色的能力。
我们可以把人工智能定义为计算机科学的一个领域。此外，他们还研究计算机的制造方法。它们被用来执行人们赋予的认知功能。
3、人工智能的好处
减少错误。
我们在大多数情况下使用人工智能，因为这有助于我们降低风险。此外，它还可以提高精度。
艰难的探索
在采矿和其他燃料勘探过程中，我们使用人工智能和机器人技术。此外，我们使用复杂的机器来探索海洋。因此，克服了海洋的限制。
4、人工智能的风险
一个高成本。
它的创造需要巨大的成本，因为它们是非常复杂的机器。此外，维修和维护需要巨大的成本。
不能复制人类
智力被认为是大自然的恩赐，关于人类智力是否会被复制的伦理争论将继续下去。
5、人工智能的应用和例子
虚拟个人助理
在这种情况下，从各种来源收集大量数据以了解用户。同时,需要更有效地帮助他们组织和跟踪他们的信息。
视频游戏
基本上，我们从第一个电子游戏开始就使用人工智能。
Siri
Siri用户使用了机器学习技术。而且，他们用它来理解自然语言的问题和要求。
特斯拉
如果你是一个爱车一族，特斯拉是你所缺少的东西。而且，这是迄今为止最好的汽车之一。
6、人工智能职业的教育要求
各种各样的数学，包括概率，统计，代数，微积分，逻辑，和算法。
贝叶斯网络或图形建模，包括神经网络。
物理学、工程学、机器人技术
计算机科学，编程语言和编码。
认知科学理论。
7、人工智能的职业领域
这方面的职业可以在多种环境中实现，包括:
私营企业
社会团体
教育
艺术
卫生保健设施
政府机构和
军队。
8、AI职业中的角色
软件分析人员和开发人员。
计算机科学家和计算机工程师。
算法专家。
研究科学家和工程顾问。
机械工程师和维修技术员。
制造业和电气工程师。
使用机器人工具的外科技术人员。
军用和航空电工使用飞行模拟器、无人机和武器。
9、人工智能的未来
人工智能能为公司赚取大量利润。此外，人工智能在我们的日常生活中以惊人的速度发展。
根据这一资料提出了一个新的问题：人工智能是否可能优于人类的表现?
如果是，那么它会发生吗?需要花费多少?
只有当人工智能能够比人类做得更好的时候。
据调查结果:
预计到2060年，机器在翻译语言、开卡车、在零售行业工作方面将比人类更胜一筹。
因此，MI的研究人员相信，在未来40年里，人工智能将变得比人类更聪明。
为了打造更智能的人工智能，企业已经收购了大约34家人工智能初创企业。它是在2017年第一季度被收购的。这些公司正在加强在人工智能领域的领先地位。
在生活的每个领域，人工智能都是存在的。我们使用人工智能将大数据组织成不同的模式和结构。此外，模式有助于神经网络、机器学习和数据分析。
从80年代到现在，人工智能现在是我们日常生活的一部分，难以置信。而且，它正变得越来越聪明，越来越被人们所接受，商业机会也越来越多。
确保业务与人工智能革命相关的几个步骤：
时刻观察AI
也许你的企业利用人工智能的价值的时机并不合适。然而，这并不意味着你应该停止像其他使用人工智能的人一样。阅读《华尔街日报》是一个很好的开始。开始关注企业如何利用人工智能。
依靠创新者
要实现人工智能，一个行业有很多资源可以帮助你。
例如:
谷歌开发了一个机器学习系统TensorFlow。这是一个开源软件。
与你的团队一起讨论潜在的用途
团队必须在业务领域投入和鼓励，AI可以被部署。数据重、效率低的过程可能会带来好处。此外，找到它们存在的地方。另外，人工智能是如何解决这些问题的。
从小做起，专注于创造真正的价值
仅仅为了利益而前进不是强制的。相反，有必要专注于目标，并开始寻找最佳的解决方案。此外，要找到运行人工智能的具体过程。另外，看看它是如何运行的，从中学习和构建。
做好准备
在此之前，为了使人工智能的价值最大化，最好确保您当前的流程，即以尽可能好的方式工作。
合作
与非竞争性业务合作。在编程和支持人工智能方面，这还远未实现。人工智能有可能改变企业。这就是一个企业的运作和起起伏伏。
例如:
就像电影里的人停下来的地方一样，机器通常也会表演，因为它需要步骤和试验。
半机械人技术
基本上,身体是人类最大的限制。而机械人有自己的身体和大脑。此外，该技术还能减少局限性。
接手危险的工作
在拆除炸弹的过程中，机器人被用来拯救成千上万的生命。他们在技术上无人机。这需要人类来控制它们。多年来，随着技术的进步，我们将需要人工智能集成来帮助这些机器。
解决气候变化问题
这看起来像是一个机器人的高阶指令，但是有人说“机器比一个人拥有更多的数据访问权限——存储的统计数据多得令人难以置信”。我们可以使用大数据，以便人工智能有朝一日能够识别趋势。同时，它还伴随着利用这些信息来解决世界上最大的问题。
10、人工智能领域的工作
计算哲学家:为了确保人工排列的伦理被嵌入人工智能算法中。
机器人个性设计师
机器人服从培训师
自动车辆基础设施设计:新的道路和交通标志将被计算机读取
算法培训师包括不断壮大的所谓“点击工人”大军。例如，这有助于算法学会识别图像或分析情绪。
11、结论
我们研究了人工智能的未来，从每个未来的角度了解了人工智能的未来。我们还学习了一些能更好地理解您的实际应用。此外，如果你有任何问题，请在评论区随便问。
1、目标
在这篇文章中，我们将研究人工智能的未来，来了解人工智能在真实的行业中的前景和就业机会。我们将从人工智能介绍、人工智能应用程序、示例、人工智能职业以及人工智能中的工作概况开始。此外，还将看到一些实际的例子，以便更好地理解。
2、人工智能介绍
“制造智能机器的科学和工程，特别是智能计算机程序。”
智力使我们与世界上的万物相区别，因为我们有能力去理解和运用知识。我们还可以提高在我们进化过程中扮演重要角色的能力。
我们可以把人工智能定义为计算机科学的一个领域。此外，他们还研究计算机的制造方法。它们被用来执行人们赋予的认知功能。
3、人工智能的好处
减少错误。
我们在大多数情况下使用人工智能，因为这有助于我们降低风险。此外，它还可以提高精度。
艰难的探索
在采矿和其他燃料勘探过程中，我们使用人工智能和机器人技术。此外，我们使用复杂的机器来探索海洋。因此，克服了海洋的限制。
4、人工智能的风险
一个高成本。
它的创造需要巨大的成本，因为它们是非常复杂的机器。此外，维修和维护需要巨大的成本。
不能复制人类
智力被认为是大自然的恩赐，关于人类智力是否会被复制的伦理争论将继续下去。
5、人工智能的应用和例子
虚拟个人助理
在这种情况下，从各种来源收集大量数据以了解用户。同时,需要更有效地帮助他们组织和跟踪他们的信息。
视频游戏
基本上，我们从第一个电子游戏开始就使用人工智能。
Siri
Siri用户使用了机器学习技术。而且，他们用它来理解自然语言的问题和要求。
特斯拉
如果你是一个爱车一族，特斯拉是你所缺少的东西。而且，这是迄今为止最好的汽车之一。
6、人工智能职业的教育要求
各种各样的数学，包括概率，统计，代数，微积分，逻辑，和算法。
贝叶斯网络或图形建模，包括神经网络。
物理学、工程学、机器人技术
计算机科学，编程语言和编码。
认知科学理论。
7、人工智能的职业领域
这方面的职业可以在多种环境中实现，包括:
私营企业
社会团体
教育
艺术
卫生保健设施
政府机构和
军队。
8、AI职业中的角色
软件分析人员和开发人员。
计算机科学家和计算机工程师。
算法专家。
研究科学家和工程顾问。
机械工程师和维修技术员。
制造业和电气工程师。
使用机器人工具的外科技术人员。
军用和航空电工使用飞行模拟器、无人机和武器。
9、人工智能的未来
人工智能能为公司赚取大量利润。此外，人工智能在我们的日常生活中以惊人的速度发展。
根据这一资料提出了一个新的问题：人工智能是否可能优于人类的表现?
如果是，那么它会发生吗?需要花费多少?
只有当人工智能能够比人类做得更好的时候。
据调查结果:
预计到2060年，机器在翻译语言、开卡车、在零售行业工作方面将比人类更胜一筹。
因此，MI的研究人员相信，在未来40年里，人工智能将变得比人类更聪明。
为了打造更智能的人工智能，企业已经收购了大约34家人工智能初创企业。它是在2017年第一季度被收购的。这些公司正在加强在人工智能领域的领先地位。
在生活的每个领域，人工智能都是存在的。我们使用人工智能将大数据组织成不同的模式和结构。此外，模式有助于神经网络、机器学习和数据分析。
从80年代到现在，人工智能现在是我们日常生活的一部分，难以置信。而且，它正变得越来越聪明，越来越被人们所接受，商业机会也越来越多。
确保业务与人工智能革命相关的几个步骤：
时刻观察AI
也许你的企业利用人工智能的价值的时机并不合适。然而，这并不意味着你应该停止像其他使用人工智能的人一样。阅读《华尔街日报》是一个很好的开始。开始关注企业如何利用人工智能。
依靠创新者
要实现人工智能，一个行业有很多资源可以帮助你。
例如:
谷歌开发了一个机器学习系统TensorFlow。这是一个开源软件。
与你的团队一起讨论潜在的用途
团队必须在业务领域投入和鼓励，AI可以被部署。数据重、效率低的过程可能会带来好处。此外，找到它们存在的地方。另外，人工智能是如何解决这些问题的。
从小做起，专注于创造真正的价值
仅仅为了利益而前进不是强制的。相反，有必要专注于目标，并开始寻找最佳的解决方案。此外，要找到运行人工智能的具体过程。另外，看看它是如何运行的，从中学习和构建。
做好准备
在此之前，为了使人工智能的价值最大化，最好确保您当前的流程，即以尽可能好的方式工作。
合作
与非竞争性业务合作。在编程和支持人工智能方面，这还远未实现。人工智能有可能改变企业。这就是一个企业的运作和起起伏伏。
例如:
就像电影里的人停下来的地方一样，机器通常也会表演，因为它需要步骤和试验。
半机械人技术
基本上,身体是人类最大的限制。而机械人有自己的身体和大脑。此外，该技术还能减少局限性。
接手危险的工作
在拆除炸弹的过程中，机器人被用来拯救成千上万的生命。他们在技术上无人机。这需要人类来控制它们。多年来，随着技术的进步，我们将需要人工智能集成来帮助这些机器。
解决气候变化问题
这看起来像是一个机器人的高阶指令，但是有人说“机器比一个人拥有更多的数据访问权限——存储的统计数据多得令人难以置信”。我们可以使用大数据，以便人工智能有朝一日能够识别趋势。同时，它还伴随着利用这些信息来解决世界上最大的问题。
10、人工智能领域的工作
计算哲学家:为了确保人工排列的伦理被嵌入人工智能算法中。
机器人个性设计师
机器人服从培训师
自动车辆基础设施设计:新的道路和交通标志将被计算机读取
算法培训师包括不断壮大的所谓“点击工人”大军。例如，这有助于算法学会识别图像或分析情绪。
11、结论
我们研究了人工智能的未来，从每个未来的角度了解了人工智能的未来。我们还学习了一些能更好地理解您的实际应用。此外，如果你有任何问题，请在评论区随便问。