前言
之前给大家分享过关于wav2lip的几篇文章，主要是推理层面的。感兴趣的小伙伴可以见下方：
AI数字人主播技术实现Wav2Lip【附完整版教程】（Wav2lip）
超写实虚拟数字人再升级【附完整教程】（Wav2lip_GPTGAN）
近期有部分童鞋希望能够出一期关于wav2lip模型训练，因为大家已知使用官方的开源模型容易效果不好。针对效果不好的问题，我这边前一阵有单独写邮件和wav2lip的作者就相关问题做了请教（感兴趣的童鞋可以戳下方链接）：
与wav2lip的作者对话，关于商业版Wav2Lip【Q&A】_哔哩哔哩_bilibili
通过沟通，wav2lip的作者表示，主要是得在自己的数据集上进行模型再训练，才会得到更好的效果。所以本期内容主要是分享如何构建wav2lip的训练数据以及跑通wav2lip的训练，这也是目前很多饱子最困惑的地方，关于最终的训练成效，就需要各位大神各自发挥自己的炼丹超能力。
wav2lip模型训练演示
wav2lip模型训练【附完整教程&过程录制】wav2lip训练
教程地址
wav2lip模型训练在线教程
https://yv2c3kamh3y.feishu.cn/docx/IprKd63SjoyqlLxsjfJcfIlXnMb?from=from_copylink