⛄一、获取代码方式
获取代码方式1：
完整代码已上传我的资源：【ElM分类】基于matlab秃鹰算法优化极限学习机BES-ElM数据分类【含Matlab源码 3121期】
获取代码方式2：
付费专栏Matlab智能算法神经网络预测与分类（初级版）
备注：
点击上面蓝色字体付费专栏Matlab智能算法神经网络预测与分类（初级版），扫描上面二维码，付费29.9元订阅海神之光博客付费专栏Matlab智能算法神经网络预测与分类（初级版），凭支付凭证，私信博主，可免费获得1份本博客上传CSDN资源代码（有效期为订阅日起，三天内有效）；
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⛄二、向量加权算法优化极限学习机INFO-ElM数据分类简介
向量加权算法优化极限学习机（INFO-ELM）是一种用于数据分类的方法。它通过优化权值和阈值来最小化分类误差，从而提高分类准确性。INFO-ELM采用多输入、单输出的结构，并使用回归预测方法进行分类。