MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】Bland-Altman图(附python、SAS和MATLAB代码实现)

目录

前言

算法原理

什么是Bland-Altman法

基本原理

应用条件

计算公式

 SPSSAU

一、案例介绍

二、问题分析

三、软件操作及结果解读

四、结论

五、知识小贴士

Bland-Altman分析应用案例

样本数据

数据图绘制

不适当地使用相关系数

测量的一致性

可接受精密度估计限

差异和平均值之间的关系

重复性

使用重复测量来测量一致性

代码实现

python

基于statsmodel包绘制Bland-Altman

自行实现绘制Bland Altman plot的函数

SAS

 MATLAB


前言

Bland 和 Altman (1986) 首次提出了 Bland-Altman 分析方法。它的基本思路是计算出两种测量结果的一致性界限,并用图形直观地反映一致性界限和两种方法测量差距的分布情况,最后结合临床实际经验,分析两种测量方法是否具有一致性。
此法常用于评价两列连续型数据的一致性(e.g.:金标准与新方法),在生物、医学领域使用较多。

算法原理

如图(散点图+参考线),图中各要素如下:
散点:各样本点
坐标x:各样本点两数字(两种测量)均值
坐标y:各样本点两数字(两种测量)之差

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