前言:最近在可控人类图像生成方面的进展导致了使用结构信号(例如,姿势,深度)或面部外观的零拍摄生成。然而,以人类外表的多个部分为条件生成人类图像仍然具有挑战性。为了解决这个问题,腾讯&北航提出了Parts2Whole,这是一个新的框架,用于从多个参考图像(包括姿势图像和人体外观的各个方面)生成定制肖像。
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概述
最近在可控人类图像生成方面的进展导致了使用结构信号(例如,姿势,深度)或面部外观的零拍摄生成。然而,以人类外表的多个部分为条件生成人类图像仍然具有挑战性
前言:最近在可控人类图像生成方面的进展导致了使用结构信号(例如,姿势,深度)或面部外观的零拍摄生成。然而,以人类外表的多个部分为条件生成人类图像仍然具有挑战性。为了解决这个问题,腾讯&北航提出了Parts2Whole,这是一个新的框架,用于从多个参考图像(包括姿势图像和人体外观的各个方面)生成定制肖像。
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最近在可控人类图像生成方面的进展导致了使用结构信号(例如,姿势,深度)或面部外观的零拍摄生成。然而,以人类外表的多个部分为条件生成人类图像仍然具有挑战性