YOLOv5改进系列（31）——添加Dual-ViT注意力机制（TPAMI 2023|京东提出多尺度双视觉Transformer，降低计算开销）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：

YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析

YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制

YOLOv5改进系列（2）——添加CBAM注意力机制

YOLOv5改进系列（3）——添加CA注意力机制

YOLOv5改进系列（4）——添加ECA注意力机制

YOLOv5改进系列（5）——替换主干网络之 MobileNetV3

YOLOv5改进系列（6）——替换主干网络之 ShuffleNetV2

YOLOv5改进系列（7）——添加SimAM注意力机制

YOLOv5改进系列（8）——添加SOCA注意力机制

YOLOv5改进系列（9）——替换主干网络之EfficientNetv2

​​​​​​YOLOv5改进系列（10）——替换主干网络之GhostNet

YOLOv5改进系列（11）——添加损失函数之EIoU、AlphaIoU、SIoU、WIoU

YOLOv5改进系列（12）——更换Neck之BiFPN

YOLOv5改进系列（13）——更换激活函数之SiLU，ReLU，ELU，Hardswish，Mish，Softplus，AconC系列等

YOLOv5改进系列（14）——更换NMS（非极大抑制）之 DIoU-NMS、CIoU-NMS、EIoU-NMS、GIoU-NMS 、SIoU-NMS、Soft-NMS

YOLOv5改进系列（15）——增加小目标检测层