为什么大模型在翻译上会超过seq2seq模型？seq2seq不是专业做翻译的对吗？分别详细说说你了解的翻译模型和decoder only大语言模型
Claude-3.5-Sonnet
Poe
让我从几个方面来分析这个问题:
- Seq2seq翻译模型的特点:
- 是专门为翻译任务设计的encoder-decoder架构
- 通常规模较小(几千万到几亿参数)304M
- 训练数据主要是平行语料
- 优点是训练成本低,推理速度快
- 缺点是缺乏上下文理解,容易产生字面翻译
- 大语言模型(以decoder-only为例)在翻译上的优势:
a) 更强的语言理解能力:
- 通过海量文本预训练,形成了深层的语义理解
- 可以更好地理解上下文和隐含含义
- 具备常识推理能力,能处理歧义