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问答系统中知识图谱采用的技术
命名实体识别
从文本中识别出具有特定意义的实体，比如人物、地点、组织、时间等。这是构建知识图谱的基础步骤，只有准确地识别出实体，才能将其纳入知识图谱中。例如，在一篇新闻报道中，系统要能够识别出 “深圳” 是一个地点实体，“腾讯公司” 是一个组织实体等。常用的技术包括基于规则的方法、机器学习方法（如支持向量机、隐马尔可夫模型等）以及深度学习方法（如循环神经网络、卷积神经网络
问答系统中知识图谱采用的技术；语义理解中的语义分析技术；知识图谱的举例；知识库的举例
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