一、本文介绍
本文记录的是利用CloFormer 中的Clo block优化YOLOv11的网络模型。Clo block的作用在于采用双分支结构，同时包含了局部分支和全局分支，克服了现有轻量级模型在处理高频局部信息时的不足。相比一些只注重设计稀疏注意力来处理低频全局信息或仅使用单一类型权重处理局部信息的方法，能更好地表达网络特征。本文将其加入到v11中，并进行二次创新，来综合高低频信息，更好地突出重要特征，从而提升模型在各种视觉任务中的性能。
专栏目录：YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进