YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| 引入MobileNetv4中的Mobile MQA,轻量化注意力模块 提高模型效率

一、本文介绍

本文记录的是基于Mobile MQA模块的YOLOv11目标检测改进方法研究MobileNetv4中的Mobile MQA模块是用于模型加速,减少内存访问的模块,相比其他全局的自注意力,其不仅加强了模型对全局信息的关注,同时也显著提高了模型效率。


专栏目录:YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

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