YOLOv10改进策略【卷积层】| CVPR-2021 多样分支块DBB，替换传统下采样Conv 并二次创新C2fCIB

一、本文介绍

本文记录的是利用多样分支块DBB模块优化YOLOv10的目标检测网络模型。DBB采用多分支拓扑结构，包含多尺度卷积、顺序卷积、平均池化等操作。这些不同的操作具有不同的感受野和复杂度，能够像Inception架构一样丰富特征空间。。本文将深入分析DBB模块的特点，结合YOLOv10，使模型能够学习到更全面、更具代表性的特征。

---

专栏目录：YOLOv10改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

专栏地址：YOLOv10改进专栏——以发表论文的角度，快速准确的找到有效涨点的创新点！