Pyramidal Flow Matching for Efficient Video Generative Modeling
本研究提出了一种高效的视频生成建模框架,称为“金字塔流匹配”(Pyramidal Flow Matching)。该方法旨在解决当前视频生成模型在处理大规模时空数据时所面临的高计算和数据需求问题。传统的级联架构虽然能够减轻计算负担,但由于各个子阶段的分开优化,导致知识共享受限,灵活性下降。为此,本文重新定义了视频生成的过程,将其视为一系列金字
本研究提出了一种高效的视频生成建模框架,称为“金字塔流匹配”(Pyramidal Flow Matching)。该方法旨在解决当前视频生成模型在处理大规模时空数据时所面临的高计算和数据需求问题。传统的级联架构虽然能够减轻计算负担,但由于各个子阶段的分开优化,导致知识共享受限,灵活性下降。为此,本文重新定义了视频生成的过程,将其视为一系列金字