YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏
文章目录： YOLOv11创新改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例
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介绍
摘要
在传统的目标检测框架中，通常采用从图像识别模型继承的主干网络来提取深层潜在特征，然后通过颈部模块融合这些潜在特征，以捕捉不同尺度的信息。由
【YOLO11改进 - 特征融合】 GIRAFFEDET之GFPN ：广义特征金字塔网络，高效地融合多尺度特征
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