叶梓，上海交通大学计算机专业博士毕业，高级工程师。主研方向：数据挖掘、机器学习、人工智能。历任国内知名上市IT企业的AI技术总监、资深技术专家，市级行业大数据平台技术负责人。
长期负责城市信息化智能平台的建设工作，开展行业数据的智能化应用研发工作，牵头多个省级、市级行业智能化信息系统的建设，主持设计并搭建多个省级、市级行业大数据平台。参与国家级人工智能课题，牵头上海市级人工智能示范应用课题研究。
带领团队在相关行业领域研发多款人工智能创新产品，成功落地多项大数据、人工智能前沿项目，其中信息化智能平台项目曾荣获：“上海市信息技术优秀应用成果奖”。带领团队在参加国际NLP算法大赛，获得Top1%的成绩。参与国家级、省级大数据技术标准的制定，曾获省部级以上的科技创新一等奖。
【课程简介】
本课程介绍了chatGPT相关模型的具体案例实践，通过实操更好的掌握chatGPT的概念与应用场景，可以作为chatGPT领域学习者的入门到进阶级课程。
【课程时长】
1天（6小时/天）
【课程对象】
理工科本科及以上，且至少了解一门编程语言。
【课程大纲】（培训内容可根据客户需求调整）
| 时间 |
内容 |
案例实践与练习 |
| Day1上午 |
Transformer 1、你需要的仅仅是“注意力” 2、Transformer中的block 3、自注意力机制 4、多头注意力 5、位置编码（抛弃RNN） 6、Batch Norm与Layer Norm 7、解码器的构造 初代GPT
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| Day1下午 |
GPT的演进 1、GPT2 2、GPT3 3、InstructGPT chatGPT的原理实践 1、指示学习（Instruct Learning） 2、相关数据集 3、有监督微调（SFT） 4、从人类反馈中RL的思路 5、奖励建模（RM） 6、PPO 7、chatGPT的应用领域 8、chatGPT引发的讨论 chatGPT的国内替代品 1、问东风AI 2、其他替代品 |
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