【图像处理】在MATLAB中计算图像所有不重叠邻域的像素均值，并将这些均值合成一幅新的图像

今天在看文献的时候，看到如下一句话：

This reduction is accomplished by taking the averages of all nonoverlapping 3*3 pixels. 即：通过计算所有不重叠3*3邻域的像素均值来实现（图像空间上的）减小。

意思是将一幅图像首先分为一个个的3*3邻域，求每个邻域内像素的均值，并将这些均值按原有次序组合成一幅新的图像，那么图像在空间尺寸上要小于原图像。

以MATLAB附带的图像pout.tif为例实现上述过程：

close all; clear all; clc;

I = im2double(imread('pout.tif')); 

fun = @(block_struct) mean2(block_struct.data);
I1 = blockproc(I, [3, 3], fun);

figure; 
subplot(121), imshow(I); 
subplot(122), imshow(I1); 

实现的效果图如下：

工作空间变量如下：

说明：

B=blockproc(A, [m,n], fun)：该函数对输入图像A，采用大小为m*n的分离块，利用函数fun处理，处理后的结果连接成输出图像B。其中fun是函数句柄，该函数输入为结构体，返回矩阵，向量或变量。