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mysql数据库基础考察点
真题回顾：
请写出下面mysql数据类型的表达的意义（int(0), char(16), varchar(16)，datetime、text）
考点分析：
mysql数据类型；mysql基础操作；mysql存储引擎；mysql锁机制；mysql事务处理、存储过程、触犯器；
数据类型：
整数类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT； 属性UNSIGNED；长度：可以为整数类型指定宽 度，例如：int（11），对大多数应用是没有意义的，他不会限制值的合法范围，只会影响显示字符的个数；
实数类型：FLOAT DOUBLE 、DECIMAL；decimal可以存储比BIGINT还大的整数，可用于存储精确小数，FLOAT和DOUBLE类型支持使用标准的浮点数进行近似计算；
字符串类型：varchar、char、text、blob；varchar类型用于存储可变类型的字符串，他比定长类型更节省空间。varchar使用1或2个额外字节记录字符串长度，列长度小于255字节，使用一个字节表示，否则两个；varchar长度，如果存储内容超出指定长度，会被截断；char是定长的，根据定义的字符串长度分配足够的空间，char会根据需要采用空格进行填充以方便比较；char适合存储很短的字符串，或者所有值都接近一个长度；char超出设定的长度会被截断；对于经常变更的数据char比varchar更好，因为char不容易产生碎片；对于非常短的列，char比varchar在存储空间上更有效率；尽量避免使用blob和text类型，查询会使用临时表，导致严重的性能开销；
枚举：有时可以使用枚举代替常使用的字符串类型；枚举内部实际使用整形存储；尽量避免使用数字作为枚举的常量，容易混乱；排序是按照内部存储的整数进行排序的；
日期和时间类型：尽量使用timestamp，比datetime空间效率高；
列属性：AUTO_INCREMENT、default、not null、zerofill；
常见操作：
msyql的连接和关闭：mysql -u（指定用户） -p（指定密码） -P(指定端口) -h（指定主机）
表引擎：
InnoDB表引擎：默认的事务性引擎，最重要最广泛的存储引擎，性能优秀；对主键的查询性能高于其他类型存储引擎；内部做了很多优化，从磁盘读取数据时自动在内存构建hash索引，插入数据时自动构建插入缓冲区；通过工具和机制支持真正热备份；支持崩溃后的恢复；支持行级锁；支持外键；
MyISAM表引擎：拥有全文索引、压缩、空间函数；不支持事务和行级锁、不支持崩溃后的安全恢复；设计简单，某些场景下性能很好；
mysql 锁机制：
共享锁和排它锁其实就是读锁和写锁；
读锁：共享的，不堵塞，多个用户可以同时读一个资源互不干扰；
写锁：排他的，一个写锁堵塞其他的写锁和读锁，这样可以只允许一个人进行写入，防止其他用户读取正在写入的资源；
锁粒度：
表锁：系统性能开销小，会锁定整张表，MyISAM使用表锁；
行锁：最大程度的支持并发处理，但是带来做大的锁开销，InnoDB实行行级锁；
事务处理：
mysql提供事务处理的表引擎是InnoDB。服务器层不管理事务，又下层的引擎实现；在非事务表上执行事务不报错；
存储过程：
触发器：
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2.mysql创建高性能索引考察点
真题回顾
简单描述mysql中，索引、主键、唯一索引、联合索引的区别，对数据库性能有什么影响；
一个表只能有一个主键索引，可以又多个唯一索引；主键索引一定是唯一索引，唯一索引不是主键索引；主键索引可以与外键构成参照完整性约束，放置数据不一致；
考点分析
mysql索引的基础和类型；普通索引：最近本的索引，没有任何约束限制；唯一索引:与普通索引类似，但是具有唯一性约束；主键索引:特殊的唯一索引，不允许有空值；组合索引：将多个列组合在一起创建索引，可以覆盖多个列；外键索引：InnoDB有；全文索引：MyISAM有，英文；
mysql索引的创建原则；最适合索引的列是where子句中的列或者连接子句中的列；索引列的基数越大，索引效果越好；对字符串进行索引，应该制定一个前缀长度，可以节省大量索引空间；根据情况创建复合索引；避免创建过多的索引，索引回额外占用磁盘空间，降低写操作效率；主键尽可能选择较短的数据类型，可以减少索引的磁盘占用；
mysql创建索引的注意事项；复合索引遵循前缀选择（最左原则）；like查询 %不能在前，可以使用全文索引；column is null 可以使用索引；如果mysql估计使用索引比全表扫描更慢，会放弃使用索引；如果or前的条件中列有索引，后面的没有索引，索引都不会用到；列类型是字符创类型，查询时一定要给值加引号，否则索引会实效；
索引对性能的影响：大大减少服务器的扫描量；帮助服务器避免排序和创建临时表；将随机io变顺序io；大大提高查询速度，降低写速度，占用磁盘；
索引使用场景：对于非常小的表，大部分情况下，全表扫描效率更高；对于中大型表，索引非常有效；特大型表，建立和使用索引的代价将随之增大，可以使用分区技术来解决；
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创建复合索引有哪些注意事项？
3.mysql的sql语句编写考察点
真题回顾
有A（id，sex，par，c1，c2），B（id，age，c1，c2）两张表，其中a.id与b.id关联，现要求写sql，将b中age>50的记录的c1，c2更新到a表中c1，c2；
update a，b set a.c1=b.c1，a.c2=b.c2 where a.id=b.id and b.age>50
考点分析
mysql关联update语句；
mysql关联查询语句；六种关联查询：交叉连接（cross join），内连接（inner join）， 外连接（left join/right join），联合查询（union 与 union all），全连接（full join）。
交叉连接：SELECT * from a，b，(c....)或者 SELECT * from a cross join b （cross join c）,没有任何关联条件，结果是笛卡尔积，结果集会很大，没有意义，很少使用；内连接：SELECT *from a，b where a.id=b.id 或者 SELECT * from a inner join b on a.id=b.id；多表中同时符合某种条件的数据记录集合，内连接分为三类：1.等值连接，on a.id=b.id ，2不等值连接：on a.id>b.id 3.自连接 select * from a t1 inner join a t2 on t1.id=t2.pid；联合查询：select *from a union select·*from b union 就是把多节结果集集合在一起；全连接：mysql不支持全连接，可以使用left join 和union 和right join 联合使用，select * from a left Join b on a.id=b.id union select * from a right join b on a.id=b.id；嵌套查询：用一条sql语句结果作为另一条sql的条件，select *from a where id in（select id from b）；
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mysql的查询优化考察点
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mysql高可扩展和高可用考察点
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mysql安全性考察点