回顾过去 展望未来

结缘计算机

  1. 为什么选择计算机专业?你认为你的条件如何?和这些博主比呢?

    追溯到填高考志愿的时候,那个时候的自己真的茫然,因为根本不知道自己喜欢什么,听起来可能有点可悲。所以在询问了各种意见,对比了各个专业后选择了计算机,至于为什么是计算机这个专业呢?无关爱好,有个很庸俗的理由,因为有钱途。我想做为父母含辛茹苦抚养到上大学的大学生,毕业后有个好的工作和前途是所有人都期望的吧,而且这个专业听起来有点酷酷,高大上的感觉。所以我填的所有学校的第一专业都是这个,现在想想那个时候的自己还真是有股无知的勇敢吧。后来等到真的接触学习的时候,我想的还真是太天真。对比那些博主和那些技术大佬,自己真是渺小的可怜,说真的,在我没上大学前,我连电脑都没怎么接触过,因为那时的高中学校规章和父母的约束。所以在电脑都没熟悉的情况下学习关于计算机方面的语言和知识,对我来说很枯燥很难接受,虽然每节课有在认真听,但并没有学会什么。


  2. 计算机是你喜欢的领域吗?是你擅长的领域吗?你热爱这一专业吗?你对计算机的热爱是怎样的?仅仅是口头的吗?

    要说实话吗?好吧,坦诚地说并不喜欢也不擅长,所以更别提热爱了。但既然选择了,也只有欣然接受,而且自己也没什么喜欢的,在还没到讨厌的程度下,还是会继续坚持努力学习,加强自己。

在计算机系里学习

  1. 你对你的大学生活有什么想要吐槽的地方吗?你理想的大学教育应该是什么样子的?跟学校给你的有什么区别?比较你在中国大学的经历,你的老师和学校能做到和国外那样吗?如果不能,请分析一下为什么。

    首先一开学看到那破破旧旧的十二人寝时我理想的大学生活上床下桌的四人寝破灭了,然后就是一个大班六十多个人在一个教室上课,很挤,特别是夏天很热,学校的教育设备很差,食堂很小,每天都靠挤,教学楼也是如此。图书馆也是破破旧旧的,没有给人一种好的学习和阅读环境。我理想的大学教育是有一个好的学习环境,良好的教育设备,一个班二十多个人上课,师生之间的友好交流与互动。我觉得做不到像国外那样,因为首先学校要有那样的环境和设备需要资金,更需要时间,其次在中国的应试教育下,中国的很多学生更擅长考试,就算老师想和学生互动,很多学生并不是像国外的学生一样喜欢参与,因为中国的学生在意的是结果和答案,并不喜欢这个过程。


  1. 迄今为止,你写了多少代码,描述你做的最复杂的软件项目/作业。

    没有准确的去计算过,因为平时很少敲,懂的并不多,而且也不怎么感兴趣,所以只有在实验课和实训课有认真去敲过。到目前我觉得做的复杂的软件作业应该就是去年做的实训迷宫问题吧对我来说,因为自身基础不好,其中的递归问题花了好长时间才弄明白。

  2. 学习有几种方式, 速成的培训班, 传统的大学教育(以课堂授课为主), MOOC, 翻转课堂, 你觉得最适合你的是什么方式,为什么?

    这几种学习方式目前只接触过传统的大学教育,mooc,但我觉得最适合我的可能会是速成的培训班,因为对我这种对专业不怎么感兴趣,自觉性和自学能力差,可能真的只有被逼和有压力的情况情况下才会有进步吧。

  3. 学线性代数和概率论的时候,你是否有过这样的疑问“我们为什么要学这么多数学,这和我们的计算机有关系吗”,你现在是否还有这样的疑问?对这个问题,你有自己的解答了吗?那么其他学科呢?

    没有过,因为我们这个专业是工科类,有良好的数学和逻辑思维对编程有很大的帮助,我只对其他学科中的物理产生过深深的疑问,到现在还是有这样的疑问。

未来规划

  1. 对于你未来在IT行业的发展,你有什么样的梦想或者未来想从事什么样的工作?你准备怎样来规划你技术道路,职业道路和社会道路?

    曾经的梦想是能当个像电视里酷酷的黑客一样,现在在了解到IT行业和自己自身的实力和兴趣爱好后,我希望能做自己现在喜欢的影视动画方面的剪辑,特效方面的工作,有个大梦想是能进湖南电视台做后期人员。所以从现在开始会加强这方面的能力,增强实力,多实践动手。

  2. 你对于实现自己的梦想已经做了或者计划做什么样的准备?

    最近有在认真在课后敲代码,补上以前的知识,准备考研,熟悉剪辑和ps相关的软件,尝试练习剪辑了视频。

  3. 你们马上就要面临实习了,你打算在企业内实习还是在实验室实习?实习经验究竟有多重要?是否需要马上开始积累实习经验?

    企业吧,因为毕竟是要就业的,早点熟悉的企业的工作环境和压力。实习经验很重要,这样会更游刃有余,不是需要马上吧,因为如果不是要立即就业的话,花时间去加强实力是首要的。

更多

  1. 你对这门课的期待是什么?你打算平均每周拿出多少个小时用在这门课上?

    期待是自己能学到东西,不是那么枯燥难懂。花每周6个小时在这门课上,因为对我来说需要花更多的时间去加强自己的编写代码能力。

姓名 学号 技术
全娜 B20160304427 菜鸟

参考博客http://www.cnblogs.com/xinz/p/7465659.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-765339-847817.html

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