MySQL入门基础(2)：单表操作

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（一）数据库分类

• 数据库分为关系型数据库和非关系型数据库
  • 关系型数据库：比如Oracle、MySQL
  • 非关系型数据库 ：比如NoSQL、Redis、MongoDB
• 关系型数据库：存放的是实体和实体之间的关系（二维表）
• 非关系型数据库：存放的是对象

（二）基本命令

使用数据库可视化工具比如SQLyog查看MySQL中的数据

	net start mysql //cmd中启动MySQL服务
	select @@basedir as basePath from dual  //在MySQL中查询MySQL的安装地址
	select @@version; //查看数据库版本
	set names gbk; //在使用cmd录入数据时，因为cmd采用GBK编码方式，而数据库采用utf-8编码方式，命令的含义是高速数据库录入的数据是gbk格式，需要翻译转换

（三）简单查询

（1）查询

语序 ： where + 分组 + order by

• 查询语句中的模糊匹配（关键词是like）

  • 字段名 like “pattern”;，pattern中%表示通配符
  • pattern中%的使用： %value; //值以value结尾的
  • value% //值以value开头的
  • %value% //值里包含value

• where语句案例

	select * from products where pname='十三香'
	select * from products where price>60;
	select * from products where pname like '新%'
	select * from products where price=38 or price=68 or price=98
	select * from products where price in(38,68)
	select * from products where price between 40 and 80

（2）聚合

• 聚合函数的使用

	select avg(price) from products //所有商品价格的平均数
	select sum(price) from products //所有商品价格之和
	select round(avg(price),2) from products //round函数保证小数精度为2
	select count(*) from products; //查询表中有多少条数据

（3）条件查询

• 条件查询的时候，什么时候使用where什么时候使用having
  • where是对分组前的数据进行过滤
  • having是对分组后的数据进行过滤
  • where之后不能使用聚合函数，having之后可以

（4）分组

• group by

（四）MySQL数据类型

数据类型	备注
tinyint	mysql中没有boolean类型，可以使用tinyint类型替代
smallint
int	常用
bigint
varchar
char
double(m,n)	浮点数长度为m，小数部分有n位，也就是说m-n位.n位

（五）约束

（1）主键约束

• 主键
  • 作用：标识一条记录，保证记录的唯一性
  • 对于一个主键包含多个字段的情况，只有多个字段值都相同的时候才认为出现了重复数据
• MySQL约束：对于表的列或者行数据进行限制，确保数据的完整性和唯一性
• 主键约束（Primary Key）
  • 作用：被修饰的字段唯一非空
  • 属性：一张表只能有一个主键（但是这个主键可以包含多个字段，也就是联合主键）
• 主键申明方式1： 字段名 字段属性 primary key
• 主键申明方式2：（在建表的时候申明）

create table pk01(
   id int,
   username varchar(20),

   primary key (id)
);	 

• 主键申明方式3（在建表成功之后添加主键）：
  • alter table tablename add primary key(…,…)

alter table pk02 add primary key(字段名1，字段名2)

（2）唯一约束

• 唯一约束
  • 被修饰的关键词唯一
  • 对NULL不起作用
  • 关键词为unique，申明方式和主键约束相同

create table un(
	id int unique,
	username varchar(20) unique
);

（3）非空约束

• 非空约束
  • 作用：保证被修饰的字段非空
  • 字段名 字段属性 not null

（六）其他

（1）truncate语句

• truncate会删除一张表中的所有行，然后重新建立这张表
• truncate和delete的区别
  • delete逐条删除数据，不会破坏表结构（比如AUTO_INCREMENT属性）
  • truncate会破坏表结构

（2）auto_increment属性

• auto_increment
  • 被修饰的字段必须支持自增运算（比如varchar不能被auto_increment修饰，int可以被修饰）
  • 被修饰的字段必须是一个key，一般是primary key