分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表

分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表

分库分表(4)--- ShardingSphere实现分表

有关分库分表前面写了三篇博客:

1、分库分表(1) --- 理论

2、分库分表(2) --- ShardingSphere(理论)

3、分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离

这篇博客通过ShardingSphere实现分表不分库，并在文章最下方附上项目Github地址。

一、项目概述

1、技术架构

项目总体技术选型

SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lombok(插件)

2、项目说明

场景 在实际开发中，如果表的数据过大，我们可能需要把一张表拆分成多张表，这里就是通过ShardingSphere实现分表功能，但不分库。

3、数据库设计

这里有个member库，里面的tab_user表由一张拆分成3张，分别是tab_user0、tab_user1、tab_user2。

如图

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具体的创建表SQL也会放到GitHub项目里

二、核心代码

说明 完整的代码会放到GitHub上，这里只放一些核心代码。

1、application.properties

server.port=8086

#指定mybatis信息
mybatis.config-location=classpath:mybatis-config.xml

spring.shardingsphere.datasource.names=master # 数据源 主库 spring.shardingsphere.datasource.master.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.shardingsphere.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.shardingsphere.datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/member?characterEncoding=utf-8 spring.shardingsphere.datasource.master.username=root spring.shardingsphere.datasource.master.password=123456 #数据分表规则 #指定所需分的表 spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.actual-data-nodes=master.tab_user$->{0..2} #指定主键 spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.table-strategy.inline.sharding-column=id #分表规则为主键除以3取模 spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.table-strategy.inline.algorithm-expression=tab_user$->{id % 3} #打印sql spring.shardingsphere.props.sql.show=true

Sharding-JDBC可以通过Java，YAML，Spring命名空间和Spring Boot Starter四种方式配置，开发者可根据场景选择适合的配置方式。具体可以看官网。

2、UserController

@RestController
public class UserController { @Autowired private UserService userService; /** * 模拟插入数据 */ List<User> userList = Lists.newArrayList(); /** * 初始化插入数据 */ @PostConstruct private void getData() { userList.add(new User(1L,"小小", "女", 3)); userList.add(new User(2L,"爸爸", "男", 30)); userList.add(new User(3L,"妈妈", "女", 28)); userList.add(new User(4L,"爷爷", "男", 64)); userList.add(new User(5L,"奶奶", "女", 62)); } /** * @Description: 批量保存用户 */ @PostMapping("save-user") public Object saveUser() { return userService.insertForeach(userList); } /** * @Description: 获取用户列表 */ @GetMapping("list-user") public Object listUser() { return userService.list(); }

三、测试验证

1、批量插入数据

请求接口

localhost:8086/save-user

我们可以从商品接口代码中可以看出，它会批量插入5条数据。我们先看控制台输出SQL语句

我们可以从SQL语句可以看出 tab_user1 和 tab_user2 表插入了两条数据，而 tab_user0 表中插入一条数据。

我们再来看数据库

tab_user0

tab_user1

tab_user2

完成分表插入数据。

2、获取数据

我们来获取列表的SQL，这里对SQL做了order排序操作，具体ShardingSphere分表实现order操作的原理可以看上面一篇博客。

  select *  from tab_user order by id

请求接口结果

我们可以看出虽然已经分表，但依然可以将多表数据聚合在一起并可以排序。

注意 ShardingSphere并不支持CASE WHEN、HAVING、UNION (ALL)，有限支持子查询。这个官网有详细说明。

Github地址：https://github.com/yudiandemingzi/spring-boot-sharding-sphere

参考

1、ShardingSphere中文文档

2、ShardingSphere官网

3、Shardingsphere Github库

 我相信，无论今后的道路多么坎坷，只要抓住今天，迟早会在奋斗中尝到人生的甘甜。抓住人生中的一分一秒，胜过虚度中的一月一年！(19）

分类: 【分布式】-- 分库分表

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