或许当你看到一行代码的时候，你也已经想到了不会是 python 吧！还真不巧，你说对了，就是使用python。
很多知识想简单处理python的同志们（指并不怎么学python，但偶尔使用写个小分析啥的。）就像进行数据处理的时候，有时会遇到求极值（最大值、最小值）、平均值、中位数和四分位数（25%、 75%）的情况。
这一篇博客就是你的福音，让你绝对0基础使用python 进行数据分析。
1、下载py的环境。
这里引用一个简书作者：https://www.jianshu.com/p/5f1feb201fde的安装。
或者直接去官网下载py。
2、数据准备
我的在D盘新建一个xls文件，进行的编辑。内容随意编辑！（-模拟数据）
大多情况下，大家或许就要使用excel的函数进行操作，就像这样：
做产品B的时候，稍微容易些，把前面的复制过去，然后挨个重新选择数据列，其中选错两次又重选了下（这个时有发生），具体公式如下：
产品B的函数操作和A相同，只不过选择的数据行不同，如果产品很多的话......
3、使用py
一行代码：
>>> pd.read_excel('d:/demo.xls').describe()但是对于新手python,或许还是会有一些难以操作的问题。
这里我出一个完整的教程，让你进行数据分析时，速度飞起来！！！
3.1、打开你下载的idle
3.2、导入pandas库
>>> import pandas as pd【友情提示】出现错误：
代表你没有下载这库，所以当它导入的时候找不到。解决方案：
在你下载的py目录下的script下使用cmd，输入一下命令进行下载pandas库！！！
pip install pandas
3.3、输入命令
>>> pd.read_excel('d://demo.xls')发现依然出错：
问题提示的很明显，确实了‘xlrd’这个依赖，然后按照3.2，进行下载。
pip install xlrd
3.4、导入xlrd依赖后，再次输入命令
>>> import xlrd
>>> pd.read_excel('d:/demo.xls')
>>> pd.read_excel('d:/demo.xls').describe()3.5、结果展示
两个均为依赖和库，代码总结，
4、一行代码
>>> pd.read_excel('d:/demo.xls').describe()你学到了吗？欢迎留言点赞~~~~~~
