常用重要链接——主要是防止遗忘 LSTM（长短期记忆网络）及其tensorflow代码应用 TextCNN 代码详解(附测试数据集以及GitHub 地址) tensorflow 基础学习十一：LSTM（long-short term memory） Win10+CUDA9.0+cudnn7.1安装 Windows10下用Anaconda3安装TensorFlow教程

一、数据库

1、http://yann.lecun.com/exdb/mnist/     （MNIST数据库）

2、https://dasl.datadescription.com/       （数据和故事图书馆：适合做统计练习）

3、http://www1.aucegypt.edu/faculty/hadi/RABE5/#Download     （Regression Analysis by Example）

4、http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/  (An Introduction toStatistical Learning with Applications in R)   （An Introduction to Statistical Learning）

5、http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html      （机器学习）

6、https://blog.csdn.net/linqianbi/article/details/78626130     （各领域公开数据集下载）

二、软件应用

1、http://www.tensorfly.cn/   （Tensorflow中文社区）

2、https://site.douban.com/269412/widget/notes/191094910/note/535690481/     （R语言中的机器学习包）

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3、https://www.jianshu.com/p/b71e548ced3d            （R语言可视化ROC）

4、https://blog.csdn.net/qq_40587575/article/details/80247106      （R语言函数总结）

三、重要学习资料

1、https://blog.csdn.net/u014570569/article/details/83047276   （TensorFlow中关于LeNet-5网络的一些小坑）

2、https://blog.csdn.net/idwtwt/article/details/81461208             （Tensorflow模型保存和模型使用）

3、https://blog.csdn.net/npu15222808378/article/details/80376929  （论文笔记：DnCNNs）

4、https://www.cnblogs.com/pinking/p/9362966.html               （LSTM（长短期记忆网络）及其tensorflow代码应用）

5、http://blog.sina.com.cn/s/blog_1448678760102xai5.html    （EM算法及其在GMM以及PGMM聚类中的应用）

6、https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/11442595.html      （TextCNN 代码详解(附测试数据集以及GitHub 地址)）

6、https://www.cnblogs.com/hypnus-ly/p/8407905.html            （tensorflow 基础学习十一：LSTM（long-short term memory））

7、https://cloud.tencent.com/developer/news/326505               （随机森林进行因果推断）

8、https://blog.csdn.net/qq_40514570/article/details/92720952   （随机森林分类和回归python代码详解）

9、https://blog.csdn.net/flying_sfeng/article/details/78852816     （使用tensorflow的lstm网络进行时间序列预测）

10、https://blog.csdn.net/kudou1994/article/details/80851227     （单向LSTM与双向LSTM对比）

11、https://blog.csdn.net/blackyuanc/article/details/67640844      （拉格朗日对偶问题：Lagrange duality）

12、https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/79083864     （卷积详解）

13、https://blog.csdn.net/qq_24464989/article/details/79834564     （PCA和SVD的区别）

14、https://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/50642732     （PCA和SVD的区别和联系）

15、https://blog.csdn.net/qq_33254870/article/details/81536188      （TensorFlow绘制loss/accuracy曲线）

16、https://blog.csdn.net/xuezhan123/article/details/79662144         （神经网络激活函数总结）

17、https://blog.csdn.net/xuezhan123/article/details/79674357         （神经网络损失函数总结）

18、https://blog.csdn.net/itplus/article/details/19168937                 （受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（一））

19、https://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/53169462    （卷积RBM源码解读）

20、https://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/53269040         （数据挖掘十大算法之CART详解）

21、https://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/51724371         （数据挖掘十大算法之决策树详解）

四、其他

1、https://www.linuxidc.com/Linux/2019-04/158330.htm       （清华大学与中科大相继停止 Anaconda 镜像服务）

2、https://blog.csdn.net/zzpong/article/details/80282814      （CUDA安装失败解决方法）

3、https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9286066.html        （Win10+CUDA9.0+cudnn7.1安装）

4、https://blog.csdn.net/cztqwan/article/details/78902530     （Matlab2016及以上版本设置VS编译器）

5、https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148    （Anaconda详细安装及使用教程）

6、https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html    （Windows10下用Anaconda3安装TensorFlow教程）