就业重点(必看！！)
这里写目录标题简历上所应包含的东西个人信息求职意向实习/获奖经历IT技能项目经验个人经验简历模板选择不断的更新迭代简历在书写中的注意事项怎么投递简历？投递渠道投递简历的注意事项简历上所应包含的东西这六项中个人评价可有可无，凑字数用的，其他五个都必须有个人信息应包含以下内容:姓名（生僻字注音）电话（一定要写对电话和记得写电话,尤其关闭号码拦截)邮箱学校专业学历照片（证件照,早点照为好,穿西服去照）政治面貌（酌情去写）：可以写中共党员求职意向清晰明确的告诉面试官：求职岗位纸质版的
【优化算法】多目标蜻蜓优化算法（MODA）【含Matlab源码 1350期】
一、获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【优化算法】多目标蜻蜓优化算法（MODA）【含Matlab源码 1350期】获取代码方式2：通过紫极神光博客主页开通CSDN会员，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。获取代码方式3：通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。备注：开通CSDN会员，仅只能免费获得1份代码（有效期为开通日起，三天内有效）；订阅紫极神光博客付费专栏，可免费获得2份代码（有效期为订阅日起，三天内有效）；二、蜻蜓算法简介1蜻蜓仿生寻优
【钟表识别】基于matlab GUI形态学钟表识别【含Matlab源码 1351期】
一、形态学检测简介1 图像分析及预处理拍摄图像会产生随机的扰动，图像有一定的噪声，为消除掉图像中的无关信息，对图像进行预处理。1.1 灰度化为降低运算量，需要将拍摄的三通道的RGB图像转化为单通道的灰度图像。采用加权平均法的灰度化方法，其中心理学灰度公式根据人眼对RGB三色的敏感程度选择不同的权重：式（1）中，R、G、B分别为RGB三通道灰度值，灰度化结果如图1 (a）所示。1.2 平滑处理为了尽可能避免将背景当作缺陷，需要对图像进行平滑处理，这样虽然会使缺陷的边界模糊，但是有利于减少背景的
字符串连接(中等难度)
目录题目概述(中等难度)思路与代码思路展现代码示例总结题目概述(中等难度)描述不借用任何字符串库函数实现无冗余地接受两个字符串，然后把它们无冗余的连接起来。输入描述：每一行包括两个字符串，长度不超过100。输出描述：可能有多组测试数据，对于每组数据， 不借用任何字符串库函数实现无冗余地接受两个字符串，然后把它们无冗余的连接起来。 输出连接后的字符串。示例1输入：abc def输出：abcdef附上牛客网链接：点击此处进入牛客网思路与代码思路展现注意牛客网的这道题目它是没有给
【纸牌识别】基于matlab形态学扑克牌识别【含Matlab源码 1352期】
一、形态学检测简介1 图像分析及预处理拍摄图像会产生随机的扰动，图像有一定的噪声，为消除掉图像中的无关信息，对图像进行预处理。1.1 灰度化为降低运算量，需要将拍摄的三通道的RGB图像转化为单通道的灰度图像。采用加权平均法的灰度化方法，其中心理学灰度公式根据人眼对RGB三色的敏感程度选择不同的权重：式（1）中，R、G、B分别为RGB三通道灰度值，灰度化结果如图1 (a）所示。1.2 平滑处理为了尽可能避免将背景当作缺陷，需要对图像进行平滑处理，这样虽然会使缺陷的边界模糊，但是有利于减少背景的
字符串中的单词数(简单难度)
目录题目概述(简单难度)思路与代码思路展现代码示例总结题目概述(简单难度)统计字符串中的单词个数，这里的单词指的是连续的不是空格的字符。请注意，你可以假定字符串里不包括任何不可打印的字符。示例:输入: “Hello, my name is John”输出: 5解释: 这里的单词是指连续的不是空格的字符，所以 “Hello,” 算作 1 个单词。附上leetcode链接：点击此处进入leetcode思路与代码思路展现对于这种简单题，明显是要考查对边界条件的考虑，比如给定的字符串可能
检查两个字符串数组是否相等(简单难度)
目录题目概述(简单难度)思路与代码思路展现代码示例总结题目概述(简单难度)给你两个字符串数组 word1 和 word2 。如果两个数组表示的字符串相同，返回 true ；否则，返回 false 。数组表示的字符串 是由数组中的所有元素 按顺序 连接形成的字符串。示例 1：输入：word1 = [“ab”, “c”], word2 = [“a”, “bc”]输出：true解释：word1 表示的字符串为"ab" + “c” -> “abc”word2 表示的字符串为 “a” + “
【指纹识别】基于matlab GUI指纹识别【含Matlab源码 1353期】
一、指纹识别简介1 指纹识别的引入和原理1.1 指纹的基本知识指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点(minutiae)。如图1-1所示。1.2 指纹识别的原理及算法流程指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同，就
【人脸识别】基于matlab小波不变矩人脸识别【含Matlab源码 1355期】
一、小波不变矩简介1 引言人脸识别是目前模式识别与计算机视觉非常活跃的一个研究方向, 它可以广泛应用于公安、交通、银行、商业和海关等部门。人脸识别技术在90年代以来取得了很大的进展, 人们从不同的角度加以研究, 提出了各种各样的算法。这些算法的有效性都依赖于两个方面:特征选择和特征分类。人脸图像由于受光照、表情以及姿态等因素的影响, 同一个人的人脸图像矩阵差异也会比较大。因此, 进行人脸识别时, 所选取的特征必须对这些因素具备一定稳定性和不变性。PCA和LDA是两种有效的特征提取方法, 在人脸识别中有着
一篇让你读懂java中的字符串(String）
目录创建字符串方式1方式2方式3三种方式的内存图方式1 方式2方式3总结理解池的概念回忆引用字符串判断相等判断字符串引用是否相等代码1代码2代码3代码4总结判断字符串内容是否相等变量与变量进行比较字符串常量与变量进行比较理解字符串不可变反射打破字符串不可变字符与字符串代码示例1：获取指定位置的字符代码示例2：将字符数组所有内容变为字符串进行输出代码示例3： 将字符数组部分内容变为字符串进行输出代码示例4： 字符串与字符数组的转换小练习：字符串的逆置字节与字符串代码示例1: 将整个字节数组转变为字符串代码示例
【身份牌识别】基于matlab GUI模板匹配身份牌识别【含Matlab源码 1354期】
一、模板匹配算法简介1 概述模式识别就是通过计算机，用数学模型求解的方法研究模式的自动处理和判读。在模式识别的各种方法中，模板匹配是最容易的一种，其数学模型易于建立，通过模板匹配对数字图像模式识别有助于我们了解数学模型在数字图像中的应用。2 模板匹配算法2.1 相似性测度求匹配模板匹配的实际操作思路很简单：拿已知的模板，和原图像中同样大小的一块区域去对。最开始时，模板的左上角点和图像的左上角点是重合的，拿模板和原图像中同样大小的一块区域去对比，然后平移到下一个像素，仍然进行同样的操作， ……所有的
反转字符串(最主要是说下库函数的使用问题)(简单难度)
目录题目概述(简单难度)思路与代码思路展现代码示例总结题目概述(简单难度)编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。你可以假设数组中的所有字符都是 ASCII 码表中的可打印字符。示例 1：输入：["h","e","l","l","o"]输出：["o","l","l","e","h"]示例 2：输入：["H","a","n","n","a",
【书法字识别】基于matlab余弦形状相似度书法字识别【含Matlab源码 1356期】
一、余弦形状相似度书法字识别简介1 实验原理以下理论来自于《根据形状相似性的书法内容检索》（中图分类号TP39）1.1 轮廓点的形状属性只判断轮廓的特征信息较判断所有像素信息计算量少，因此统计轮廓点。对于轮廓上的像素点p，以其为中心做极坐标系，以r = 4、r = 8、r = 16 、r = 32和每个区间pi/4的角度，将周围区域分为32个区域，类似雷达，如图。通过统计各区域内的轮廓点数，获得一个32*1的矩阵，这就是该像素的形状属性。区域越靠外r越大，因为越远的点，对于两图中匹配点选取的其重
使用 Prometheus + Grafana + Spring Boot Actuator 监控应用
在企业级的应用中，监控往往至关重要，监控可以帮助我们预防故障，预测变化趋势，在达到阈值的时候报警，为排查生产问题提供更多的信息。
替换空格(简单难度)
目录题目概述(简单难度)思路与代码思路展现思路1(replace方法)代码示例思路2(toCharArray+append方法)代码示例总结题目概述(简单难度)请实现一个函数，把字符串 s 中的每个空格替换成"%20"。示例 1：输入：s = "We are happy."输出："We%20are%20happy."附上leetcode链接：点击此处进入leetcode思路与代码思路展现思路1(replace方法)直接使用reaplace方法将所有空格转换成%20.代码示例cla
ZooTeam 前端周刊｜第 152 期
谈谈我这些年对前端框架的理解 - 掘金 1234 再来一次，继续分享新 10 个“哇塞”的 web 资源，收藏等于学会~ - 掘金 应用性能前端监控，字节跳动这些年经验都在这了
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