laravel登录逻辑

前端有一个选择框: <input type="checkbox" value="1" name="is_remember"> 记住我  
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MySQL------报错Access denied for user 'root'@'localhost' (using password:NO)解决方法

报错:Access denied for user 'root'@'localhost' (using password:NO) 原因:没有给用户“root'@'localhost”赋予数据库权限 解决方法: 1.点击“用户” -》 选择“root@localhost” -》 点击“编辑用户” 2.如图,密码为数据库登陆密码 3.全部勾选 4.点击“添加权限”,把数据库添加进来,全部勾选,再点击“保存” 5.以管理员身份运行cmd,重启MySQL57服务(我的MySQL是MySQL57名称)
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基于OpenMP的C++并行编程简单示例

示例要求:在整数A和B之间找到符合条件的值X,使f(X)=C。 示例代码(需要在VS中开启OpenMP支持): 1 #include<iostream> 2 #include<time.h> 3 #include"omp.h" 4 5 int f(int i) { 6 int i4_huge = 2147483647; 7 int j; 8 int k; 9 int value; 10 value = i; 11 for (j
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人工智能实践:TensorFlow笔记学习三

张量、计算图、会话 基本概念 基于Tensorflow的NN:用张量表示数据,用计算图搭建神经网络,用会话执行计算图,优化线上的权重(参数),得到模型。 张量(Tensor):张量就是多维数组(列表),用“阶”表示张量的维度。 0阶张量称作标量,表示一个单独的数; 举例 S=123 1阶张量称作向量,表示一个一维数组; 举例 V=[1,2,3] 2阶张量称作矩阵,表示一个二维数组,它可以有i行j列个元素,每个元素可以用行号和列号共同索引到; 举例 m=[[1, 2, 3], [4, 5, 6]
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简单排序-选择排序、直接插入排序、冒泡排序

简单排序(选择排序、直接插入排序、冒泡排序)算法都是n^2量级的比较(n是元素个数) 选择排序动态图: 1 package com.inbreak.cnblogs.sort; 2 3 /** 4 * 选择排序: 5 * 如果有N个元素需要排序,那么首先从N个元素中找到最小的那个(称为第0小的)放在第0个位子上(和原来的第0个位子上的元素交换位置), 6 * 然后再从剩下的N-1个元素中找到最小的放在第1个位子上,然后再从剩下的N-2个元素中找到最小的放在第2个位子上……直到
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关于技能的一点感想

2018.7.18 大学同学在毕业一年之后就当上了项目组组长,并成功地让一位考研失败的舍友抱上了大腿 那么一开始,就甩出了以下的技能要求: 1.基础:maven、git协作、linux相关(ssh登录、跳板机反向代理、less、tail、grep文件查询搜索)、数据库常用表定位、Jenkins构建发布流程、后台系统了解使用、各项目组分工和项目了解、postman等api调试工具、禅道使用、rap添加修改接口) 2.用到的技术:springMVC、mybatis、dubbo、disconf、re
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Numpy一文全了解

1,Numpy是一个python包,它是一个由多维数组对象和处理数组的例程集合组成的库。 2. Numpy的操作:(1)数组的算数和逻辑运算 ;(2)傅里叶变换和用于图形操作 (3)与线性代数有关的操作,Numpy拥有线性代数和随机数生成的内置函数 3,Numpy的使用:通常与Scipy和Matplotlib一起使用来替代Matlab 4,Numpy的安装:Python的发行版本不会与Numpy模块绑定,需要单独安装。有下面几种方式:(1)Anaconda带有完整的Python各种包,当然带有
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17. 渗透测试案例(十)

靶机描述: 欢迎来到超级马里奥主机! 这个虚拟机是对真实世界场景场景的模拟。 目标是在VM中找到2个标志。根是不够的(对不起!) VM可以以多种方式开发,但请记住枚举是关键。 挑战的程度是中等的。 感谢VDBAN、KLTWD、MRB3N和GKNSB进行测试。 靶机渗透: 本次攻击机依然采取的是kali+windows,kali跟靶机都采用的是桥接模式, 攻击机IP为:192.168.0.106 我们用nmap扫出靶机ip地址: nmap -sP 192.168.0.0/24 我们探测出靶机IP
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吴恩达深度学习第2课第1周(上)

1.1数据分集 将所有的训练划分为3个集:训练集,验证集,测试集 验证集:迭代选择出最优的几个算法 测试集如果不需要做无偏估计时,可省略 数据量小622(73)开 大时可以(98/1/1)或者(99.5/0.4/0.1)开 无偏估计,验证你的数据是否遵循同一个分布 1.2 方差,偏差 在神经网络中,偏差指的事训练数据集的表现,方差对应测试集 如果训练集的误差很大,即偏差很大,称之为欠拟合 如果训练集的误差很小,但测试集的误差很大,即低偏差高方差,称之为过拟合(过度照顾了网络中的数据) 正则化会
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The Suspects——Asia Kaohsiung 2003

原创 The Suspects Time Limit: 1000MS  Memory Limit: 20000K Total Submissions: 48698  Accepted: 23286 Description Severe acute respiratory syndrome (SARS), an atypical pneumonia of unknown aetiology, was recognized as a global threat in mid-March 2003.
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linux总结及常用命令

一、操作系统的作用: 1.是现代计算机系统中最基本和最重要的系统软件 2.承上启下的作用 3.向下对硬件操作进行封装 4.向上对用户和应用程序提供方便访问硬件的接口 二、不同领域的操作系统: 1.桌面操作系统:windows、mac 2.服务器操作系统:linux、unix、windows server 3.嵌入式操作系统:linux、windows ce 4.移动操作系统:ios、android 三、linux的应用领域: 1.服务器 2.嵌入式 3.桌面 四、文件和目录: 1.根目录"/"
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如何使用在Windows 下AspNetCore Api 和 consul

在Windows 下如何使用 AspNetCore Api 和 consul https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/80750803 一、概念:什么是consul: Consul 是有多个组件组成的一个整体,作用和Eureka,Zookeeper相当,都是用来做服务的发现与治理。 Consul的特性: 1、 服务的发现:consul可以把注册到其中的服务提供给使用者,也可以主动发现服务,在consul的客户端界面中用户可以得到,服务的信息,
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简单css技巧搞定自适应网页提高用户体验

  随着移动时代的崛起,据统计,我国目前有10亿手机用户通过手机访问网站,那么我们做优化的当然也不能放掉移动端这一块肥肉了,之前我们做网站包括优化网站都是PC端的网站优化,忽略的移动端。   到目前位置许多行业都很少有专门针对移动端的网站。 现在有些网站建设公司在做网站的时候喜欢向客户推荐移动、pc两种站点同时做,有些网络公司这两个是独立的网站,然后通过JS跳转代码,判断用户如果是手机用户访问,则自动跳转到移动版,如果是pc用户,自动留在pc端,但是这种不利于seo优化,做这种跳转的朋友希望能
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传统BP对比CNN

传统BP vs CNN 存在2个问题 传统BP网络存在的问题: 1.权值太多,计算量太大 2.权值太多,需要大量样本进行训练 传统的BP来处理图像问题的话因为计算权值太多太大。 网络的建立要根据数据的大小来建立。 求解权值得过程类似于求解方程组的过程,有1亿个权值要多少个数据量要多少样本? 最好是权值得5-30倍。 一般说来数据量越大越好。 CNN的崛起 感受野 CNN的牛逼之处在于通过感受野和权值共享减小了神经网络需要训练的参数个数。 权值共享 权值是共享的:区域大小都是一样的,权值都是一样
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BZOJ2154: Crash的数字表格

BZOJ2154: Crash的数字表格 Description 今天的数学课上,Crash小朋友学习了最小公倍数(Least Common Multiple)。对于两个正整数a和b,LCM(a, b)表示能同时被a和b整除的最小正整数。例如,LCM(6, 8) = 24。回到家后,Crash还在想着课上学的东西,为了研究最小公倍数,他画了一张N*M的表格。每个格子里写了一个数字,其中第i行第j列的那个格子里写着数为LCM(i, j)。一个4*5的表格如下: 1 2 3 4 5 2 2 6 4
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/bin , /sbin , /usr/sbin , /usr/local/sbin 的区别

usr 是 UNIX Software Resource 的缩写,也就是 Unix操作系统软件资源 所放置的目录。 一 /bin:Essential user command binaries(for use by all users)   1 Purpose   /bin contains commands that may be used by both the system administrator and by users,but which are required when no
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运维自动化------ansible搭建

运维自动化发展历程及技术应用 IaaS基础设施即服务(相当于卖硬件) ,PaaS平台即服务(卖操作系统),SaaS软件即服务(卖软件) 企业实际应用场景分析 灰度环境(生产环境的一部分) 功能:在全量发布代码前将代码的功能面向少量精准用户发布的环境,可基于主机或用户执行灰度发布 案例:共100台生产服务器,先发布其中的10台服务器,这10台服务器就是灰度服务器 灰度环境:往往该版本功能变更较大,为保险起见特意先让一部分用户优化体验该功能,待这部分用户使用没有重大问题的时候,再全量发布至所有服务
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【校招面试 之 C++】第6题 C++深拷贝与浅拷贝

1、两个的区别 (1)在未定义显示拷贝构造函数的情况下,系统会调用默认的拷贝函数——即浅拷贝,它能够完成成员的一一复制。当数据成员中没有指针时,浅拷贝是可行的; 但当数据成员中有指针时,如果采用简单的浅拷贝,则两类中的两个指针将指向同一个地址,当对象快结束时,会调用两次析构函数,而导致指针悬挂现象,所以,此时,必须采用深拷贝。 (2)深拷贝与浅拷贝的区别就在于深拷贝会在堆内存中另外申请空间来储存数据,从而也就解决了指针悬挂的问题。简而言之,当数据成员中有指针时,必须要用深拷贝。 2、
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laravel的Scope模型

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laravel社区生态

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