win10上安装cuda
cuda的nvcc编译器正确的编译一个cuda程序需要配合一个通用编译器,如果是windows平台,这个通用编译器一般是cl.exe。所以需要安装visual studio来配合cuda。并且在cuda的安装过程中,安装程序也会提示系统中发现的vs版本。这里安装的cuda8.0,配合的vs版本是vs2013(因为cuda8.0不支持vs2015及以上的版本)。同时,如果windows系统中安装了多...
解决warning MSB8012:问题
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opencv大图片上面贴小图
在Opencv里面很多理论大家说起来都知道，也都能想到怎么做，但是真正实践起来不是那样的，可能你会经历很多次试验的失败，再到睡觉都思索时候你也还是失败，然后洗把脸继续钻研，一行一行钻研，做笔记，画图，后来发现OK了。这也就是研究的乐趣。哈哈哈。不说这么多废话。开始记录技术点。
图片合成：
注意：
1：如果你是两张合并的图片大小尺寸和深度都一样，那随便用那个方法都行。
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图解：Win10家庭版升级专业版和企业版
https://www.ithome.com/html/win10/148519.htm
图解：Win10家庭版升级专业版和企业版
http://www.xitongtiandi.net/wenzhang/key/18220.html
2018最新Win10专业版激活密钥KEY推荐
https://zhidao.baidu.com/question/436053189056887204.h...
Windows10 家庭普通版升级为企业版的艰辛路程
昨天电脑还是家庭普通版，尝试直接升级到企业版失败后，发现可以从家庭普通版先升级为专业版，再从专业版升级为企业版。昨晚倒腾了一晚上终于从家庭普通版升级到了专业版，完成了任务的一半。
刚刚也就是今天早上，成功的从win10专业版升级为了win10企业版。
函数，对图像进行垂直镜像和水平镜像。百度经验:jingyan.baidu.com工具/原料visual studio 2015opencv2.4.13百度经验:jingyan.baidu.com方法/步骤1新建一个...
在VS2013 使用C语言库函数，出现出现错误，提示使用不安全函数use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
在VS 2013 中编译 C 语言项目，如果使用了 scanf 函数，编译时便会提示如下错误：
error C4996: 'scanf': This function or variable may be unsafe. Consider using scanf_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. ...
C++ MFC 其他函数获得主对话框指针并使用成员的方法
AfxGetApp()->m_pMainWnd->GetDlgItem(IDC_EDIT1)->SetWindowText(_T(“鸡啄米博客”));
AfxGetMainWnd()->GetDlgItem(IDC_EDIT1)->SetWindowText(_T(“鸡啄米博客”));
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《统计学习方法》第二章 感知机
本文主要是记录学习《统计学习方法》的笔记总结，部分内容会直接摘录书中原文，特此申明
感知机（perceptron）由Rosenblatt于1957年提出，是一种二类分类的线性分类器模型，输入的是实例（样本）的特征向量，输出的是实例的类别，一般以+1和-1两个值。感知机其实就是输入空间中将实例划分的超平面，属于判别模型。如果熟悉SVM的同学可能会联想到那个支持向量，两者的几何含义差不多。感知机学习...
【TensorFlow】 tensorflow基础学习1
图基础知识
每一个tensorflow程序的核心是代码里描述的计算图，一个计算图是一种特殊类型的有向图，用来定义确定的计算结构。tensorflow，本质上是一系列函数链接在一起，每一次运行沿着链把它的输出给到更远的0个，1个或多个函数上，通过这种方式，用户可以利用多块更小的，更易于理解的数学函数对数据进行转化。
上面这个图展示了一个最简单的加法运算，这个圆代表加法函数，有两个输入，1和2...
【TensorFlow】理解tf.nn.conv2d方法 ( 附代码详解注释 )
最近在研究学习TensorFlow，在做识别手写数字的demo时，遇到了tf.nn.conv2这个方法，查阅了官网的API 发现讲得比较简略，还是没理解。google了一下，参考了网上一些朋友写得博客，结合自己的理解，差不多整明白了。
方法定义
tf.nn.conv2d (input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_...
《统计学习方法》第三章 K近邻法
本文主要是记录学习《统计学习方法》的笔记总结，部分内容会直接摘录书中原文，特此申明
k 近邻法 (k-nearest-neighbor, k-NN) 是1968年由Cover和Hart 共同提出的，是一种基本分类与回归方法，本文只讨论分类问题里的k近邻法。k近邻法输入的是样本的特征向量，输出的是样本的类别。KNN假设给定一个训练集，里面的样本类别已经确定，对于新的样本，根据给定的计算距离准则，从...
Learning to Rank系列之概述
排序问题是信息检索、新闻推荐、自然语言处理等领域中一个非常热门的研究问题。以google搜索为例，比如你在搜索框内输入“machine learning”，回车之后google就会返回这样一个结果列表
显然，我们希望越相关的结果出现的位置越靠前，不相干的结果尽量不要出现，或者出现在返回结果靠后的位置。
Learning to Rank（以下简称L2R）是一个有监督的学习方法，它将机器学习技术应...
机器学习分类模型效果评估指标介绍
机器学习风靡全球，模型算法层出不穷，但是评价指标相对来说比较单一，可谓万变不离其宗
准确率、精确率、召回率、F1F1F_1-score
我们以分类算法为例，假设班里有50个同学，其中男生30个，女生20个，我们根据身高、体重、头发长度、声音分贝等等特征，想找到所有女生，比如已经有这样一个分类器了，得到结果如下：
这里我们是要找到所有女同学，故把女同学作为正样本（positiv...
数据分析常用的16种方法
一、描述统计
描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。
1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。
2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。
二、假设检验
1、参数检验
参数...
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