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Vue框架文件夹说明

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分类: 其他发布时间: 03-17 23:53 阅读次数: 0

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/LawGeorge/article/details/82356386 1.每个进程都有自己专有的地址空间，当进程中的各线程运行时，他们只能访问属于该进程的内存，线程看不到且无法访问其他进程的内存。地址空间只是一个内存地址区间，需要把物理存储器分配或映射到相应的地址空间，才能够正常读写数据。 2.进程地址空间的划分及使用空指针赋值区 00000000-0000FFFF 禁止访问，帮助程序员捕获空指

分类: 其他发布时间: 03-17 23:53 阅读次数: 0

记录制作MFC项目遇到的问题

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/LawGeorge/article/details/81872957 1.字符编码问题为了程序的简易与快速开发，以后都选择Unicode作为工程的字符集。转载于:https://www.cnblogs.com/gaohongchen01/p/4006700.html 多字节字符集：　　在最初的时候，Internet上只有一种字符集——ANSI的ASCII字符集，它使用7 bits来表示一个

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机器学习笔记(三)--决策树

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/LawGeorge/article/details/79548548 学习机器学习算法之决策树，这个大侠的文章写得不错：http://www.cnblogs.com/yonghao/p/5061873.html 总结一下： 1.对于信息熵的理解：选假设有一个离散型随机变量X有4中可能的结果：A-1/2，B-1/4，C-1/8，D-1/8，后面的是每种结果的发生概率。那么如果顺序的去猜测X，就会有

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数学建模学习笔记(一)--PCA

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/LawGeorge/article/details/86188910 一、PCA主成分分析法优秀文章：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html 1.方差其中N为总体数量，但是在现实中总数往往是无法得到的，所以经校正后，用n-1即样本容量-1来代替N。 2.协方差衡量两个变量的总体误差。如果为正，说明同向变化，为负则是反向变化，

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机器学习笔记(一)--归一化与标准化与正则化

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/LawGeorge/article/details/86605366 优秀文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29957294 一、归一化归一化目的是将数据映射到同一个范围，增加可比性。二、标准化标准化目地是加速收敛，更快找到最优解，计算上与正态分布标准化类似，变换在空间中的位置。三、正则化正则化目的是避免过拟合，减少误差。计算上在一般loss函数上加上正则项

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自然语言处理笔记(一)--句子编码

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/LawGeorge/article/details/88312133 NLP最初的步骤就是将文本中的句子表示成计算机能够处理的数字矩阵，而句子是由多个单词组成的，所以表达句子的任务就变成了如何表达单词。表达单词一般有两种大方法：词袋模型，词向量模型。一、词袋模型(BOW) 将所有出现过的单词装进一个袋子里，忽略词法与语序，每个单词都是独立的。那么单词的维度就是词袋的大小(用单词的出现次数表达)。