Quartus18.1安装
一、资源下载 官网:http://fpgasoftware.intel.com/?edition=lite&platform=windows&download_manager=direct&direct_download=1&version_number=17.0&description=Quartus+Prime+%28includes+Nios+II+EDS%29&download_method=download&filesize=1851290979&direct_file=Quartu
计算机组成原理和结构图式(第二章)
计算机组成原理和结构图式(第二章) 1、数值型数据表示 1)进位计数制 (1)十进制—>二 整数部:除基取余 小数部:乘积取整 (2)二进制—>按权相加 2)数符表示:无符号数、有符号数(真值、机器数) 3)定点表示法:小数点位置固定不变,本身不占存储位 (1)整数:精度为固定的1 无符号 有符号:原码、补码 (2)小数:精度为固定的2^-7—x.xxxxxx 原码 补码 4)浮点表示法 阶码(首位阶符Ef)|尾数(首位数符Mf) 真值N=±R^E×M 阶码E,定点整数,补码/移码表示,代表数
2019-2020-1 20175308 《信息安全系统设计基础》第二周学习总结
2019-2020-1 20175308 《信息安全系统设计基础》第二周学习总结 教材内容总结 一、进制及其转换 (1)各进制的构成 以我们最熟悉的十进制为例,十进制数的构成方法为 ,即每一个十进制数都由各位的位值与位权相乘得到。 参照十进制数,其余的各进制数的形成方式其实都是如此,区别仅仅在于位权的底数 (2)进制间的转化 十进制与k进制间的转化——除k取余法 即每次将整数部分除以k,余数为该位权上的数,而商继续除以k,余数又为上一个位权上的数,这个步骤一直持续下去,直到商为0为止,最后读数
(CRISP-DM)数据科学探索流程
CRISP-DM (Cross Industry Process for Data Mining)模型为一个KDD工程提供了一个完整的过程描述。该模型将一个KDD工程分为6个不同的,但顺序并非完全不变的阶段。 商业理解(Business Understanding) 在这第一个阶段我们必须从商业的角度了解项目的要求和最终目的是什么,并将这些目的与数据挖掘的定义以及结果结合起来。 数据理解(Data Understanding) 主要工作包括:确定商业目标,发现影响结果的重要因素,从商业角度描绘
手撕代码:判断二进制串除以3的余数
题目描述: 给定一个长二进制串,求其除以3的余数 思路分析: 这里涉及到状态机,由于除以三的余数只可能是0,1,2。所以状态机就有三个状态。现在逐个遍历二进制串,初始余数为0,当遇到1时,状态转到1,遇到0时状态仍为0。对于状态1,判断分别遇到0和1的状态变换:遇到0,即余数为2转到状态2;遇到1,即余数为0转到状态0。可以发现,对于每个数在其后添加0相当于乘2,加1相当于乘2加1。 代码: 1 int numRest(string s)
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3 int n = s.le
聊聊NacosConfigHealthIndicatorAutoConfiguration
序 本文主要研究一下NacosConfigHealthIndicatorAutoConfiguration NacosConfigHealthIndicatorAutoConfiguration nacos-spring-boot-project/nacos-
用php连接数据库,并执行数据库操作
1,建立与数据库之间的连接 (能通过php代码执行一个SQL语句得到查询的结果) <?php
mysqli_connect('127.0.0.1' , 'root' , 123456' , 'demo01'); 这里要注意两个问题: ①mysqli 是一个额外的扩展,如果想要使用这个扩展提供的函数,必须开启扩展 extension_dir 在php 的配置文件里解除注释 extension=php mysqli.dll (这里特别提醒,修改php的配置文件之后可以 用
Paper | MFQE 2.0: A New Approach for Multi-frame Quality Enhancement on Compressed Video
目录 要点 压缩视频特性分析 质量波动 帧间相关性 方法 前景提要: 这篇论文是Multi-frame quality enhancement for compressed video(CVPR 2018)的期刊版本,2019年9月26日被TPAMI(2018年IF=17.730)接收。博主和关振宇导师是共同一作,徐迈老师是通讯作者、第三作者。 要点 本文提出了一种针对压缩视频的质量增强方法。创新点: 前人的工作大多忽略了帧间相关性。本文利用了视频的帧间相关性。 我们应该是第一个考虑了压缩视频
NSCTF 2017-pwn2
目录 程序基本信息 程序漏洞 整体思路 exp脚本 发现的问题 内容参考 程序基本信息 32位动态链接程序,开启了数据段不可执行以及栈溢出保护 程序漏洞 在函数中sub_80487fa中有一个格式化字符串漏洞和read函数栈溢出漏洞 整体思路 首先不用说,肯定得先想办法栈溢出,溢出函数我们已经找到,接下来的问题就是得泄露出canary的值,从而绕过栈溢出保护。我们当然可以通过格式化字符串漏洞泄露canary的值,也另外一种方法就是爆破获得canary的值。程序中有fork函数
2018-2019-1 20175206《信息安全系统设计基础》第二周学习总结
2018-2019-1 20175206《信息安全系统设计基础》第二周学习总结 信息的进制与转换 字节:计算机中最小的可寻址的内存单元 虚拟内存:机器级程序将内存视为一个非常大的字节数组 进制表示 十进制:D=dndn-1...d1d0.d-1...d-m(m,n为正整数)
二进制:B=bnbn-1...b1b0.b-1...b-m(m,n为正整数)
八进制:O=onon-1...o1o0.o-1...0-m(m,n为正整数)
十六进制:H=hnhn-1...h1h0.h-1...h-m(m,
十五. 资源指标API以及自定义指标API
目录 资源指标: Metrics-Server 资源指标: Metric-Server介绍 Metric-Server部署 下载yaml文件 因为有墙, 所以提前下载image镜像, 当然也可以手动修改yaml相关文件 修改文件, 不然报错 创建Metric-Server 自定义资源指标: Prometheus k8s-prometheus-adapter 项目 Prometheus 在k8s集群中部署Prometheus github地址 需要部署的服务清单 安装部署所有服务及插件 部署ku
lamda和匿名内部类
匿名内部类 匿名内部类在日常编程中还是经常会使用的。比如 ArrayList<String> list=new ArrayList<>();
list.add(new String("Hello World!")); lamda 是java 8的新特性。配合java8的stream流处理,特别的方便 //list.foreach
ArrayList<String> list=new ArrayList<>();
list.add("Hello");
list.add("World");
lis
Maven的标准settings.xml文件
目标 1. 默认jdk采用java8 2. 配置阿里云镜像和私服镜像, 并且先从阿里云下载, 下载不到的再去私服下载 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.
C# 正则表达式 Regex
收纳总结一些正则表达式的用法 1. //By this way will spilt the string into peice of word without specise char
string[] w = Regex.Split("Do*you&like!green eggs and ham?", @"\W+");
安装TensorFlow中遇到 Cannot uninstall 'wrapt'
Installing collected packages: setuptools, markdown, protobuf, grpcio, tensorboard, wrapt, tensorflow-estimator, google-pasta, termcolor, astor, tensorflow Found existing installation: setuptools 40.2.0 Uninstalling setuptools-40.2.0: Successfully u
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