等差数列异或和模板

POJ-3495 题解: #include <iostream> #include<algorithm> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <queue> #define INF 0x3f3f3f3f #define DOF 0x7f7f7f7f #define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) typedef long long LL; using namespace
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opencv:图形绘制与填充

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat canvas = Mat::zeros(Size(512, 512), CV_8UC3); // 相关绘制的API /* line 参数说明: 1. 在哪个图像上绘制 2. 起点
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吴恩达深度学习课程笔记-6

第三周 超参数调试、Batch Norm和程序框架 3.1 & 3.2 & 3.3 选择超参数 在训练神经网络时我们有很多超参数要进行调试:学习率、动量、Adam的参数、学习率衰减、batch size、隐藏层数、隐藏单元数等等。吴恩达老师建议较为重要,可以考虑调节的参数顺序为:学习率、动量( \( \beta 一般取0.9 \) )、batch size、隐藏单元数、其它。 在进行实验时,两个参数调试要在一个矩形数组内搜索最优组合,三个参数则要在一个立方数组内搜索最优组合,建议是不要采取网格
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阿里maven

# cat /root/.m2/settings.xml <settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0 https://maven.apache.org/xsd/settings-1.0.0.xsd">
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Java线程池之ForkJoinPool

1 import java.io.IOException; 2 import java.util.Arrays; 3 import java.util.Random; 4 import java.util.concurrent.RecursiveAction; 5 import java.util.concurrent.RecursiveTask; 6 7 /** 8 * 分割 合并 线程池 9 * 类似于递归的归并排序,这个是多线程的递归排序 10 * jdk1.7之
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Linux网络文件共享服务之NFS

一、NFS服务简介   NFS全称network file system 网络文件系统,基于内核的文件系统,有sun公司开发,通过使用NFS,用户和程序可以像访问本地文件一样访问远端系统上的文件,它基于rpc实现(rpc是remote procedure call protocol 远程过程调用)。RPC采用C/S模式,客户机请求程序调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,然后等待应答信息。在服务器端,进程保存睡眠状态直到调用信息到达为止。当一个调用信息到达,服务器获得进程参数,计算结
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Java多线程之利用线程池并行计算例子

1 import java.util.ArrayList; 2 import java.util.List; 3 import java.util.concurrent.*; 4 import java.util.concurrent.Callable; 5 import java.util.concurrent.ExecutorService; 6 import java.util.concurrent.Executors; 7 import java.util.concurre
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A*算法python编写迷宫问题

题目 假设一个探险家被困在了地底的迷宫之中,要从当前位置开始找到一条通往迷宫出口的路径。迷宫可以用一个二维矩阵组成,有的部分是墙,有的部分是路。迷宫之中有的路上还有门,每扇门都在迷宫的某个地方有与之匹配的钥匙,只有先拿到钥匙才能打开门。请设计一个算法,帮助探险家找到脱困的最短路径。如前所述,迷宫是通过一个二维矩阵表示的,每个元素的值的含义如下 0-墙,1-路,2-探险家的起始位置,3-迷宫的出口,大写字母-门,小写字母-对应大写字母所代表的门的钥匙 输入描述: 迷宫的地图,用二维矩阵表示。第一
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高德地图 API 的简易使用

1. 注册个人开发者到 http://lbs.amap.com/ 注册个人开发者,创建新应用,申请
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在一个 Activity 中改变另一个 Activity 的 UI

在一个 Activity 中更改另一个 Activity 的 UI 可以让两个 Activity 共
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DrawerLayout、Toolbar 的详细用法

利用 DrawerLayout、Toolbar 布局设置页面变得越来越流行,在此记录一下自己学习使用
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关于 adb shell error: no devices/emulators found 的解决方案

今天更新了SDKTools的版本之后,打开命令行发现adbshell突然不能用了报错如下:$adbs
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手把手教你搭建 NDK 环境搭建

本文基于 Android Studio 3.4.2 、gradle:3.2.11、什么是 JNI、N
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周记(1)-2019-10-27-Android

Bug 汇总merge 标签在 ConstraintLayout 中约束失效。参考链接知识点Recy
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几种C++多维数组管理方法的性能测试

为了测试几种常用的原生多维数组管理方法,我们利用GNU C++ 7.2 最新的MSYS2版本,进行一
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Qt数据可视化:Qt Data Visualization 与 Qt Charts 简介

Qt最近开放了不少商业许可的模块,吸纳QtDataVisualization与QtCharts模块无
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机器学习小试(6)使用TensorFlow跑通一个通用增量学习流程-设计配置文件

在前文中,初步学习了Tensorflow的基本用法。对于想尽快动手应用机器学习知识到实际开发中的人,
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机器学习小试(7)使用TensorFlow跑通一个通用增量学习流程-根据配置文件创建全连接网络

上文中,我们设计了一个配置文件,用来定义一个全连接神经网络模型的规模、学习方法。 本文,将介绍如何通
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机器学习小试(8)使用TensorFlow跑通一个通用增量学习流程-增量学习

(接上文) 增量学习的过程,就是读取磁盘上原有的训练结果,并在此基础上继续训练。 这里用到的是 t
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机器学习小试(9)使用TensorFlow跑通一个通用增量学习流程-测试与应用

(接上文) 为了对神经网络的分类(拟合)效果进行测试,我们可以使用另一组训练样本,进行试分类,评价其
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