Artikelquelle: Öffentliches WeChat-Konto „Guo Daxia sagte Open Source“
Autor: Guo Wei (Guo Daxia)
Heute Morgen erzählte mir mein alter Teradata-Kollege, dass Teradata ein Mitarbeitertreffen in ganz China abgehalten und offiziell seinen Rückzug aus China angekündigt habe. Unmittelbar danach bedankten sich die Teradata-Führungskräfte auch bei den alten TD-Freunden, die sich in der Gruppe hart gekämpft hatten.
Für eine Weile seufzten die alten Freunde von TD unaufhörlich. Wir arbeiteten früher bei Teradata und gehörten zu den ersten Data-Warehouse-Talenten. Es war Teradata, das uns viel Erkenntnis und Erfahrung beibrachte, die Chinas Data-Warehouse-Bereich zu dieser Zeit übertraf , einschließlich mir selbst. Ziemlich viel.
Teradata trat 1997 offiziell in China ein und stand zu dieser Zeit noch unter NCR. Als ich also 2002 an der Zusammenstellung der „China Mobile Business Analysis System Specification 1.0“ an der Universität Peking und Teradata-Architekten teilnahm, hieß es noch NCR. I graduierte an der Universität Peking im Jahr 2005. Im ersten Jahr meiner Tätigkeit bei Teadata trat ich auch der NCR Company bei. Unser Visitenkartenlogo sieht so aus:
Später, im Jahr 2007, wurde Teradata von NCR ausgegliedert und das Unternehmen vereinheitlicht und sein Logo geändert, um Teradata zu werden.2007 ging die US-Zentrale an die Börse und wurde als Teradata bekannt.
Teradata China, seit 26 Jahren in China (1997 - 2023), besetzte den größten Teil des chinesischen Data-Warehouse-Marktes auf seinem Höhepunkt und brachte auch die fortschrittlichste Data-Warehouse-Technologie und -Praxis aus den Vereinigten Staaten nach China und pflegte die frühe Vertrautheit unserer Generation mit Datawarehouse-Leute. Ich glaube, dass sogar Menschen, die Hadoop zum Aufbau von Data Warehouses verwenden, in Atomic Layer, Summary Layer und Application Layer geschichtet werden. Die Doktoranden im Warehouse Lab sind von der Theorie in die Praxis übergegangen, und ich bin Teradata sehr dankbar!
Teradata ist wirklich die Whampoa Military Academy of Data Warehouses in China. Sie hat eine Generation chinesischer Data Warehouse-Talente ausgebildet , und diese Gruppe von Menschen unterscheidet sich von anderen. Die meisten von ihnen sind immer noch im Bereich Data Warehouses und Big Data tätig. Von Ali, Toutiao Internet Companies bis hin zu Telekommunikationsunternehmen, Unternehmen der Bankbranche und sogar verschiedenen Startups. Diese Gruppe von Menschen ist im Datenfeld immer noch untrennbar.
Weil wir Daten lieben, haben wir uns in diesem Jahr Teradata angeschlossen! Auch wenn wir Teradata verlassen, bleiben wir im Bereich Big Data in China bestehen.Wir sind eine Gruppe von Menschen, die Daten lieben!
Tatsächlich hat Teradata in den vergangenen 23 Jahren Generationen chinesischer Data Warehouses kultiviert. Es ist die Whampoa Military Academy der chinesischen Data Warehouses. Wir haben unzählige chinesische Kunden bedient und wir haben auch eine Ära chinesischer Data Warehouses erreicht.
Heute hat Teradata China verlassen und eine Ära ist vorbei.
Ich freue mich auch zu sehen, dass eine neue Ära anbricht. Nachdem die MPP-Architektur Teradata geschaffen hat, ist das vektorisierte Computing erschienen, das einen großen Einfluss auf die Data-Warehouse-Engine hat, was zur Entstehung von Computing-Engines der neuen Generation wie Snowflake und führte Gleichzeitig wird Greenplum Die Open-Source-Version wird auch von vielen Benutzern verwendet, und eine große Anzahl von OLAP- und Data-Warehouse-Engines wie GaussDB, Apache HAWK, Even, PieDB, MatrixDB, HashData, Apache Doris, SelectedDB, StarRocks , etc. sind in China erschienen.
Eine neue Ära hat begonnen!
Obwohl Teradata China verlassen hat, ist die Gruppe von Menschen, die Daten in Teradata lieben, immer noch da. Ich glaube, dass die bestehenden Teradata-Mitarbeiter für die letzte Schicht einstehen und das Enterprise Data Warehouse bis zum letzten Moment weiterarbeiten lassen werden. Genossen, die es sind nicht in Teradata Er wird Teradata auch helfen, die letzte Mission in seiner eigenen Position abzuschließen. Ich habe mir auch den Open-Source-Apache SeaTunnel angesehen, ein Integrationstool für die Datensynchronisierung zwischen Datenbanken. Ich habe stillschweigend einen Teradata-PI (Primärindex) über der Datenquelle hinzugefügt, der den Multithread-Export von Partitionen in andere Datenbanken unterstützt. Um den Optimierungsanforderungen gerecht zu werden, hoffe ich auch, dass alle Teradata-Benutzer reibungslos und effektiv auf die aktualisierte Daten-Engine umsteigen und bei der Migration und Datenintegration der neuen Generation von Datenquellen gute Arbeit leisten können:
https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.0/connector-v2/source/Jdbc
Ja, heute hat Teradata China verlassen, und die Whampoa-Militärakademie, an der wir studiert und gekämpft haben, ist gegangen, aber unsere Gruppe von Leuten, die in Teradata gearbeitet haben und Daten lieben, ist immer noch da
Teradatas unermüdliches Streben nach Daten wird ewig dauern!