Am 10. Januar fand an der Universität Chongqing die achte Vorlesung des AI Development Framework Construction and Optimization Competition for RISC-V Architecture statt . Liu Kai, stellvertretender Dekan der National School of Excellent Engineers der Chongqing University, Zhong Jiang, stellvertretender Dekan der Fakultät für Informatik, und Assistenzprofessor Li Rongzhen, Assistenzprofessor Li Chuzhao, Generalsekretär der openKylin-Community Dr. Yu Jie und Mitglied des technischen Komitees Dr. Wang Wenzhu nahmen an der Veranstaltung teil. Ziel dieser Informationsveranstaltung ist es, das Verständnis der Studierenden für den Wettbewerb weiter zu vertiefen und mehr Studierende zur Teilnahme am Wettbewerb zu ermutigen und zu mobilisieren.
Beim Briefing-Meeting stellte Wang Wenzhu, Mitglied des technischen Komitees der openKylin-Community, den Studenten den Wettbewerb zum Aufbau und zur Optimierung des KI-Entwicklungsframeworks für die RISC-V-Architektur im Hinblick auf Wettbewerbsübersicht, Streckeneinstellung, Zeitplan und Teilnahme vor Anforderungen und erläuterte den Studierenden die Einführung. Eine Reihe praktischer Fälle wurde zusammengestellt , um den Studierenden die Interpretation der Wettbewerbsfragen zu erleichtern, ihre Vorstellungen für die Teilnahme zu klären und die Studierenden zu ermutigen, sich aktiv an der Registrierung zu beteiligen.
Wir hoffen, dass dieses Seminar den Studierenden hilft, die relevanten Inhalte und Wettbewerbsregeln des AI Development Framework Construction and Optimization Competition for RISC-V Architecture besser zu verstehen und die Begeisterung der Studierenden für die Teilnahme zu wecken.
Über den Wettbewerb
Der AI Development Framework Construction and Optimization Competition für die RISC-V-Architektur ist ein vom Open Atomic Open Source Competition ins Leben gerufener Wettbewerb. Er wird von der openKylin Community und Kirin Software Co., Ltd. veranstaltet und von der National University of mitorganisiert Defence Technology und Xinchuang Haihe Laboratory, veranstaltet von Xuantie und Beijing Computing Energy, gesponsert von Technology Co., Ltd. und Guangdong Saifang Technology Co., Ltd. Mit diesem Wettbewerb wollen wir untersuchen, wie man künstliche Intelligenz mit der RISC-V-Architektur kombinieren kann, um eine hohe Leistung und einen geringen Stromverbrauch zu erreichen. Alle relevanten Einheiten, Universitäten, Einzelpersonen usw. können sich kostenlos für den Wettbewerb anmelden. Die Registrierung läuft derzeit